电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）
出版时间:
2023-02
版次:
3
ISBN:
9787115603227
定价:
52.00
装帧:
其他
开本:
其他
纸张:
胶版纸
页数:
205页
字数:
314千字
8人买过
-
本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为 12 个项目，主要内容包括初识电子商务与数据分析、使用数据分析工具、分析市场数据、分析竞争对手数据、分析商品定价数据、分析流量数据、分析运营与销售数据、分析库存数据、分析会员数据、分析利润数据、制作数据分析报告，最后一个项目以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析方法的综合运用。
本书内容丰富、实战性强，以数据化思维为导向，并结合实战案例讲解相关内容，不仅能教会读者收集和获取电子商务的各种数据，而且详细说明了如何分析和处理这些数据。通过对本书内容的学习，读者可以掌握电子商务数据分析的各种操作。 肖庆 多本经典畅销教材的作者，长期从事一线电子商务行业相关工作、教学以及实践培训，具有丰富的实践经验、写作经验和教学经验。 项目一 大数据时代——初识电子
商务与数据分析................... 1
任务一 认识并体验电子商务 .................2
任务概述...................................................... 2
相关知识...................................................... 3
1．电子商务的概念................................ 3
2．电子商务的功能................................ 3
3．电子商务的模式................................ 3
4．电子商务的特点................................ 4
任务实施...................................................... 4
1．探讨农村电子商务的发展与优势.... 4
2．重视电子商务安全问题.................... 5
任务二 认识大数据...................................5
任务概述...................................................... 5
相关知识...................................................... 5
1．大数据的特点.................................... 5
2．大数据的应用.................................... 6
3．大数据的采集方法............................ 6
4．大数据的分析过程............................ 7
任务实施...................................................... 8
1．使用八爪鱼采集器采集数据............ 8
2．体验数据的分析过程......................10
任务三 认识电子商务运营与数据...... 12
任务概述.................................................... 12
相关知识.................................................... 13
1．电子商务运营的目标...................... 13
2．电子商务运营的分类...................... 13
3．电子商务数据的分类与作用.......... 13
任务实施.................................................... 14
1．体验电子商务运营的基本工作...... 14
2．体会电子商务数据的作用.............. 15
任务四 认识电子商务数据分析.......... 17
任务概述.................................................... 17
相关知识.................................................... 17
1．开展数据分析的原因...................... 17
2．数据分析对不同电子商务岗位的
意义.................................................. 17
3．数据分析的常用方法...................... 18
4．数据分析的常见指标...................... 18
5．数据分析的基本步骤...................... 19
任务实施.................................................... 21
1．分析某网店近期数据...................... 21
2．模拟电子商务数据分析的实施
过程.................................................. 22
项目实训...................................................... 23
1．使用八爪鱼采集器采集评论
数据.................................................. 23
2．统计 5 星好评数量和 5 星
好评率.............................................. 24
思考与练习.................................................. 25
项目二 数据分析利器——使用
数据分析工具.....................22
任务一 认识各种在线分析工具.......... 27
任务概述.................................................... 27
相关知识.................................................... 27
1．Alexa ............................................... 27
2．百度指数.......................................... 28
3．生意参谋.......................................... 28
2
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）
任务实施.................................................... 28
1．使用 Alexa 获取网站流量 ............. 28
2．使用百度指数分析关键词.............. 29
3．使用生意参谋查看市场数据.......... 31
任务二 掌握常用的线下分析工具...... 33
任务概述.................................................... 33
相关知识.................................................... 33
1．Excel................................................ 33
2．Power BI......................................... 33
任务实施.................................................... 34
1．使用 Excel 预测销售数据.............. 34
2．使用 Power BI 分析客户数据....... 35
项目实训...................................................... 36
1．使用生意参谋搜索并分析数据...... 36
2．使用 Excel 计算并分析数据.......... 36
思考与练习.................................................. 37
项目三 寻找切入点——分析
市场数据...............................38
任务一 分析市场行情............................ 39
任务概述.................................................... 39
相关知识.................................................... 39
1．市场容量.......................................... 39
2．市场发展趋势..................................40
3．市场潜力..........................................40
任务实施.................................................... 41
1．分析男装市场的容量...................... 41
2．分析男装市场的发展趋势.............. 43
3．分析男装市场的潜力...................... 45
任务二 挖掘行业数据............................ 47
任务概述.................................................... 47
相关知识.................................................... 47
1．行业稳定性...................................... 47
2．行业集中度...................................... 47
3．行业增幅.......................................... 47
4．行业生命力...................................... 47
任务实施.................................................... 48
1．分析男装 T 恤和休闲裤行业的
稳定性.............................................. 48
2．分析男装 T 恤行业的集中度......... 51
3．分析男装 T 恤行业的增幅............. 53
4．分析男装行业的生命力.................. 56
项目实训...................................................... 59
1．分析男装羊绒衫各子行业的市场容量
与发展趋势...................................... 59
2．分析男装羊绒衫各子行业的市场
潜力..................................................60
思考与练习.................................................. 61
项目四 知己知彼——分析竞争
对手数据...............................62
任务一 使用生意参谋分析竞争对...... 63
任务概述.................................................... 63
相关知识.................................................... 63
1．竞争对手的界定.............................. 63
2．竞争对手数据的采集...................... 64
3．生意参谋“竞争”功能的应用...... 64
任务实施.................................................... 65
1．在生意参谋中分析竞争店铺
数据.................................................. 65
2．在生意参谋中分析竞争商品
数据.................................................. 68
任务二 使用店侦探分析竞争对手...... 70
任务概述.................................................... 70
相关知识.................................................... 70
1．监控中心.......................................... 70
3
目 录
2．监控店铺分析.................................. 71
3．关键词分析...................................... 71
任务实施.................................................... 72
1．在店侦探中分析竞争店铺数据...... 72
2．采集并分析店侦探中的竞争店铺
数据.................................................. 73
项目实训...................................................... 75
1．在生意参谋中分析竞争品牌
数据.................................................. 75
2．利用店侦探和 Excel 分析竞争对手
数据.................................................. 77
思考与练习.................................................. 80
项目五 决定客单价的关键——分析
商品定价数据.....................81
任务一 探讨商品定价策略与方法...... 82
任务概述.................................................... 82
相关知识.................................................... 82
1．定价策略.......................................... 82
2．定价方法.......................................... 83
任务实施.................................................... 84
1．锚定效应定价方法的应用.............. 84
2．损失厌恶定价方法的应用.............. 85
3．“诱饵”效应定价方法的应用...... 87
4．心理账户定价方法的应用.............. 87
任务二 使用黄金价格点确定商品
价格............................................. 88
任务概述.................................................... 88
相关知识.................................................... 88
1．黄金价格点...................................... 88
2．折扣率.............................................. 88
任务实施.................................................... 88
1．确定价格.......................................... 88
2．确定促销价...................................... 89
项目实训...................................................... 90
1．研究竞争对手的商品定价情况......90
2．确定某款男装休闲裤的促销价...... 91
思考与练习.................................................. 91
项目六 精准引流————分析流量
数据.........................................92
任务一 分析网站流量............................ 93
任务概述.................................................... 93
相关知识.................................................... 93
1．网站基础指标.................................. 93
2．流量质量指标.................................. 94
3．流量来源.......................................... 94
任务实施.................................................... 94
1．使用百度统计分析流量趋势.......... 94
2．使用百度统计分析访客.................. 96
3．使用百度统计分析流量来源.......... 98
任务二 分析网店流量..........................100
任务概述..................................................100
相关知识..................................................100
1．网店四大流量................................100
2．关键词............................................103
3．关键词质量....................................103
4．关键词优化....................................104
任务实施..................................................104
1．分析网店流量来源及占比............104
2．使用生意参谋分析关键词............106
项目实训....................................................109
1．分析网店细分流量的构成
情况................................................110
2．分析男装春秋季外套的关键词.... 111
思考与练习................................................112
4
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）
项目七 提升销量——分析运营与
销售数据............................113
任务一 诊断网店交易数据.................114
任务概述.................................................. 114
相关知识.................................................. 114
1．交易概况........................................ 114
2．交易构成........................................ 114
3．交易明细........................................ 115
任务实施——使用生意参谋诊断网店
交易数据.......................... 115
任务二 分析网店运营数据.................117
任务概述.................................................. 117
相关知识.................................................. 117
1．重要的运营指标............................ 117
2．转化漏斗模型................................ 118
3．影响转化的因素............................ 119
任务实施.................................................. 122
1．有效提高点击率、收藏率、加购率、
跳失率............................................ 122
2．分析网店各页面出店率................ 122
任务三 分析网店客单价.....................123
任务概述.................................................. 123
相关知识.................................................. 123
1．客单价的概念................................ 123
2．影响客单价的因素........................ 124
任务实施——分析提升客单价的常见
方法.................................. 125
任务四 分析网店促销活动数据........125
任务概述.................................................. 125
相关知识.................................................. 125
1．开展促销活动的目的.................... 125
2．促销活动的分析方法.................... 126
任务实施.................................................. 126
1．通过描述统计查看活动整体
效果................................................ 126
2．通过相关性分析找出指标之间的
影响程度........................................ 128
3．通过“工作表预测”功能了解未来
趋势................................................ 129
项目实训....................................................130
1．使用生意参谋全面分析网店运营
数据................................................130
2．利用 Excel 分析促销活动数据.... 133
思考与练习................................................134
项目八 解决压货烦恼——分析库存
数据......................................135
任务一 认识电子商务库存.................136
任务概述.................................................. 136
相关知识.................................................. 136
1．库存系统........................................ 136
2．仓库系统........................................ 137
3．电子商务库存的组成.................... 137
任务实施.................................................. 138
1．探寻仓库系统与库存系统是如何
配合工作的.................................... 138
2．拆解电子商务库存........................140
任务二 分析电子商务库存数据........141
任务概述.................................................. 141
相关知识.................................................. 141
1．“总量—结构—SKU”库存
体系................................................ 141
2．安全库存数量、库存天数、库存
周转率............................................ 141
3．动销率、广度、宽度、深度........ 142
4．滚动预测........................................ 142
5
目 录
任务实施.................................................. 143
1．结构化库存数据............................ 143
2．通过库存天数管理库存数据........ 143
项目实训....................................................145
1．通过组合图对比分析库存天数.... 145
2．利用散点图分析库存周转率........ 146
思考与练习................................................147
项目九 以客户为中心——分析会员
商品定价数据...................148
任务一 统计与挖掘会员数据 ............149
任务概述..................................................149
相关知识..................................................149
1．分析会员数据的作用....................149
2．会员数据的获取途径....................150
3．会员数据的基本分析方法............150
任务实施.................................................. 151
1．统计会员分布情况........................ 151
2．统计会员增长流失情况................ 154
3．分析会员生命周期........................ 155
4．挖掘会员价值................................ 157
任务二 使用 RFM 模型分析会员
数据...........................................158
任务概述.................................................. 158
相关知识.................................................. 159
1．RFM 模型的作用.......................... 159
2．RFM 模型的应用.......................... 159
任务实施——使用 RFM 模型细分
会员.................................. 159
项目实训....................................................161
1．分析会员年龄和地区分布............ 162
2．利用 RFM 模型分析会员............. 163
思考与练习................................................164
项目十 成果检验——分析利润
数据......................................165
任务一 分析成本数据..........................166
任务概述.................................................. 166
相关知识.................................................. 166
1．利润与利润率................................ 166
2．商品成本........................................ 167
3．推广成本........................................ 167
4．固定成本........................................ 167
任务实施.................................................. 167
1．分析商品成本构成情况................ 167
2．分析不同推广渠道的效率............ 168
3．计算固定资产的年折旧额和
月折旧额........................................ 169
任务二 预测利润数据..........................171
任务概述.................................................. 171
相关知识.................................................. 171
1．线性预测........................................ 171
2．模拟运算........................................ 171
任务实施.................................................. 172
1．根据成交金额预测成本和利润.... 172
2．根据推广成本模拟预测利润
变化................................................ 173
项目实训....................................................175
1．分析推广成本................................ 175
2．通过推广成本和商品成本预测
利润................................................ 176
思考与练习................................................178
项目十一 有理有据——制作数据
分析报告.......................179
任务一 认识数据分析报告.................180
6
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）
任务概述..................................................180
相关知识..................................................180
1．数据分析报告的主要内容............180
2．制作数据分析报告时的常见
错误................................................ 181
任务实施——错误的数据分析报告
案例.................................. 182
任务二 制作开设网店的数据分析
报告...........................................182
任务概述.................................................. 182
相关知识.................................................. 182
1．Word 与 Excel 协同工作............. 182
2．制作流程图.................................... 183
任务实施.................................................. 183
1．制作企业简介................................ 184
2．编写报告目标................................ 184
3．编写报告流程................................ 184
4．采集数据........................................ 184
5．展示报告中的数据........................ 185
6．分析图表数据................................ 187
7．得出报告结论................................ 188
项目实训——制作针对客户流失的数据
分析报告..........................189
1．实训目标........................................ 189
2．实训要求........................................ 189
3．实训步骤........................................ 189
思考与练习................................................194
项目十二 综合案例——分析男装
网店数据.......................195
任务一 分析网店主营商品.................196
任务概述.................................................. 196
任务实施.................................................. 197
1．分析行业大盘................................ 197
2．分析行业趋势................................ 197
任务二 分析商品价格..........................198
任务概述.................................................. 198
任务实施——计算理论定价格和
促销价.............................. 199
任务三 分析网店流量..........................199
任务概述.................................................. 199
任务实施..................................................200
1．分析流量结构................................200
2．分析流量转化情况........................201
任务四 分析网店运营数据.................201
任务概述..................................................201
任务实施..................................................201
1．诊断网店运营情况........................201
2．优化搜索关键词............................202
任务五 分析网店利润..........................203
任务概述..................................................203
任务实施——统计成本并计算利润......203
项目实训——通过数据化运营探寻
中老年男装市场 ............204
1．实训目标........................................204
2．实训要求........................................205
3．实训步骤........................................205
思考与练习................................................205
-
内容简介:
本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为 12 个项目，主要内容包括初识电子商务与数据分析、使用数据分析工具、分析市场数据、分析竞争对手数据、分析商品定价数据、分析流量数据、分析运营与销售数据、分析库存数据、分析会员数据、分析利润数据、制作数据分析报告，最后一个项目以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析方法的综合运用。
本书内容丰富、实战性强，以数据化思维为导向，并结合实战案例讲解相关内容，不仅能教会读者收集和获取电子商务的各种数据，而且详细说明了如何分析和处理这些数据。通过对本书内容的学习，读者可以掌握电子商务数据分析的各种操作。
-
作者简介:
肖庆 多本经典畅销教材的作者，长期从事一线电子商务行业相关工作、教学以及实践培训，具有丰富的实践经验、写作经验和教学经验。
-
目录:
项目一 大数据时代——初识电子
商务与数据分析................... 1
任务一 认识并体验电子商务 .................2
任务概述...................................................... 2
相关知识...................................................... 3
1．电子商务的概念................................ 3
2．电子商务的功能................................ 3
3．电子商务的模式................................ 3
4．电子商务的特点................................ 4
任务实施...................................................... 4
1．探讨农村电子商务的发展与优势.... 4
2．重视电子商务安全问题.................... 5
任务二 认识大数据...................................5
任务概述...................................................... 5
相关知识...................................................... 5
1．大数据的特点.................................... 5
2．大数据的应用.................................... 6
3．大数据的采集方法............................ 6
4．大数据的分析过程............................ 7
任务实施...................................................... 8
1．使用八爪鱼采集器采集数据............ 8
2．体验数据的分析过程......................10
任务三 认识电子商务运营与数据...... 12
任务概述.................................................... 12
相关知识.................................................... 13
1．电子商务运营的目标...................... 13
2．电子商务运营的分类...................... 13
3．电子商务数据的分类与作用.......... 13
任务实施.................................................... 14
1．体验电子商务运营的基本工作...... 14
2．体会电子商务数据的作用.............. 15
任务四 认识电子商务数据分析.......... 17
任务概述.................................................... 17
相关知识.................................................... 17
1．开展数据分析的原因...................... 17
2．数据分析对不同电子商务岗位的
意义.................................................. 17
3．数据分析的常用方法...................... 18
4．数据分析的常见指标...................... 18
5．数据分析的基本步骤...................... 19
任务实施.................................................... 21
1．分析某网店近期数据...................... 21
2．模拟电子商务数据分析的实施
过程.................................................. 22
项目实训...................................................... 23
1．使用八爪鱼采集器采集评论
数据.................................................. 23
2．统计 5 星好评数量和 5 星
好评率.............................................. 24
思考与练习.................................................. 25
项目二 数据分析利器——使用
数据分析工具.....................22
任务一 认识各种在线分析工具.......... 27
任务概述.................................................... 27
相关知识.................................................... 27
1．Alexa ............................................... 27
2．百度指数.......................................... 28
3．生意参谋.......................................... 28
2
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）
任务实施.................................................... 28
1．使用 Alexa 获取网站流量 ............. 28
2．使用百度指数分析关键词.............. 29
3．使用生意参谋查看市场数据.......... 31
任务二 掌握常用的线下分析工具...... 33
任务概述.................................................... 33
相关知识.................................................... 33
1．Excel................................................ 33
2．Power BI......................................... 33
任务实施.................................................... 34
1．使用 Excel 预测销售数据.............. 34
2．使用 Power BI 分析客户数据....... 35
项目实训...................................................... 36
1．使用生意参谋搜索并分析数据...... 36
2．使用 Excel 计算并分析数据.......... 36
思考与练习.................................................. 37
项目三 寻找切入点——分析
市场数据...............................38
任务一 分析市场行情............................ 39
任务概述.................................................... 39
相关知识.................................................... 39
1．市场容量.......................................... 39
2．市场发展趋势..................................40
3．市场潜力..........................................40
任务实施.................................................... 41
1．分析男装市场的容量...................... 41
2．分析男装市场的发展趋势.............. 43
3．分析男装市场的潜力...................... 45
任务二 挖掘行业数据............................ 47
任务概述.................................................... 47
相关知识.................................................... 47
1．行业稳定性...................................... 47
2．行业集中度...................................... 47
3．行业增幅.......................................... 47
4．行业生命力...................................... 47
任务实施.................................................... 48
1．分析男装 T 恤和休闲裤行业的
稳定性.............................................. 48
2．分析男装 T 恤行业的集中度......... 51
3．分析男装 T 恤行业的增幅............. 53
4．分析男装行业的生命力.................. 56
项目实训...................................................... 59
1．分析男装羊绒衫各子行业的市场容量
与发展趋势...................................... 59
2．分析男装羊绒衫各子行业的市场
潜力..................................................60
思考与练习.................................................. 61
项目四 知己知彼——分析竞争
对手数据...............................62
任务一 使用生意参谋分析竞争对...... 63
任务概述.................................................... 63
相关知识.................................................... 63
1．竞争对手的界定.............................. 63
2．竞争对手数据的采集...................... 64
3．生意参谋“竞争”功能的应用...... 64
任务实施.................................................... 65
1．在生意参谋中分析竞争店铺
数据.................................................. 65
2．在生意参谋中分析竞争商品
数据.................................................. 68
任务二 使用店侦探分析竞争对手...... 70
任务概述.................................................... 70
相关知识.................................................... 70
1．监控中心.......................................... 70
3
目 录
2．监控店铺分析.................................. 71
3．关键词分析...................................... 71
任务实施.................................................... 72
1．在店侦探中分析竞争店铺数据...... 72
2．采集并分析店侦探中的竞争店铺
数据.................................................. 73
项目实训...................................................... 75
1．在生意参谋中分析竞争品牌
数据.................................................. 75
2．利用店侦探和 Excel 分析竞争对手
数据.................................................. 77
思考与练习.................................................. 80
项目五 决定客单价的关键——分析
商品定价数据.....................81
任务一 探讨商品定价策略与方法...... 82
任务概述.................................................... 82
相关知识.................................................... 82
1．定价策略.......................................... 82
2．定价方法.......................................... 83
任务实施.................................................... 84
1．锚定效应定价方法的应用.............. 84
2．损失厌恶定价方法的应用.............. 85
3．“诱饵”效应定价方法的应用...... 87
4．心理账户定价方法的应用.............. 87
任务二 使用黄金价格点确定商品
价格............................................. 88
任务概述.................................................... 88
相关知识.................................................... 88
1．黄金价格点...................................... 88
2．折扣率.............................................. 88
任务实施.................................................... 88
1．确定价格.......................................... 88
2．确定促销价...................................... 89
项目实训...................................................... 90
1．研究竞争对手的商品定价情况......90
2．确定某款男装休闲裤的促销价...... 91
思考与练习.................................................. 91
项目六 精准引流————分析流量
数据.........................................92
任务一 分析网站流量............................ 93
任务概述.................................................... 93
相关知识.................................................... 93
1．网站基础指标.................................. 93
2．流量质量指标.................................. 94
3．流量来源.......................................... 94
任务实施.................................................... 94
1．使用百度统计分析流量趋势.......... 94
2．使用百度统计分析访客.................. 96
3．使用百度统计分析流量来源.......... 98
任务二 分析网店流量..........................100
任务概述..................................................100
相关知识..................................................100
1．网店四大流量................................100
2．关键词............................................103
3．关键词质量....................................103
4．关键词优化....................................104
任务实施..................................................104
1．分析网店流量来源及占比............104
2．使用生意参谋分析关键词............106
项目实训....................................................109
1．分析网店细分流量的构成
情况................................................110
2．分析男装春秋季外套的关键词.... 111
思考与练习................................................112
4
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）
项目七 提升销量——分析运营与
销售数据............................113
任务一 诊断网店交易数据.................114
任务概述.................................................. 114
相关知识.................................................. 114
1．交易概况........................................ 114
2．交易构成........................................ 114
3．交易明细........................................ 115
任务实施——使用生意参谋诊断网店
交易数据.......................... 115
任务二 分析网店运营数据.................117
任务概述.................................................. 117
相关知识.................................................. 117
1．重要的运营指标............................ 117
2．转化漏斗模型................................ 118
3．影响转化的因素............................ 119
任务实施.................................................. 122
1．有效提高点击率、收藏率、加购率、
跳失率............................................ 122
2．分析网店各页面出店率................ 122
任务三 分析网店客单价.....................123
任务概述.................................................. 123
相关知识.................................................. 123
1．客单价的概念................................ 123
2．影响客单价的因素........................ 124
任务实施——分析提升客单价的常见
方法.................................. 125
任务四 分析网店促销活动数据........125
任务概述.................................................. 125
相关知识.................................................. 125
1．开展促销活动的目的.................... 125
2．促销活动的分析方法.................... 126
任务实施.................................................. 126
1．通过描述统计查看活动整体
效果................................................ 126
2．通过相关性分析找出指标之间的
影响程度........................................ 128
3．通过“工作表预测”功能了解未来
趋势................................................ 129
项目实训....................................................130
1．使用生意参谋全面分析网店运营
数据................................................130
2．利用 Excel 分析促销活动数据.... 133
思考与练习................................................134
项目八 解决压货烦恼——分析库存
数据......................................135
任务一 认识电子商务库存.................136
任务概述.................................................. 136
相关知识.................................................. 136
1．库存系统........................................ 136
2．仓库系统........................................ 137
3．电子商务库存的组成.................... 137
任务实施.................................................. 138
1．探寻仓库系统与库存系统是如何
配合工作的.................................... 138
2．拆解电子商务库存........................140
任务二 分析电子商务库存数据........141
任务概述.................................................. 141
相关知识.................................................. 141
1．“总量—结构—SKU”库存
体系................................................ 141
2．安全库存数量、库存天数、库存
周转率............................................ 141
3．动销率、广度、宽度、深度........ 142
4．滚动预测........................................ 142
5
目 录
任务实施.................................................. 143
1．结构化库存数据............................ 143
2．通过库存天数管理库存数据........ 143
项目实训....................................................145
1．通过组合图对比分析库存天数.... 145
2．利用散点图分析库存周转率........ 146
思考与练习................................................147
项目九 以客户为中心——分析会员
商品定价数据...................148
任务一 统计与挖掘会员数据 ............149
任务概述..................................................149
相关知识..................................................149
1．分析会员数据的作用....................149
2．会员数据的获取途径....................150
3．会员数据的基本分析方法............150
任务实施.................................................. 151
1．统计会员分布情况........................ 151
2．统计会员增长流失情况................ 154
3．分析会员生命周期........................ 155
4．挖掘会员价值................................ 157
任务二 使用 RFM 模型分析会员
数据...........................................158
任务概述.................................................. 158
相关知识.................................................. 159
1．RFM 模型的作用.......................... 159
2．RFM 模型的应用.......................... 159
任务实施——使用 RFM 模型细分
会员.................................. 159
项目实训....................................................161
1．分析会员年龄和地区分布............ 162
2．利用 RFM 模型分析会员............. 163
思考与练习................................................164
项目十 成果检验——分析利润
数据......................................165
任务一 分析成本数据..........................166
任务概述.................................................. 166
相关知识.................................................. 166
1．利润与利润率................................ 166
2．商品成本........................................ 167
3．推广成本........................................ 167
4．固定成本........................................ 167
任务实施.................................................. 167
1．分析商品成本构成情况................ 167
2．分析不同推广渠道的效率............ 168
3．计算固定资产的年折旧额和
月折旧额........................................ 169
任务二 预测利润数据..........................171
任务概述.................................................. 171
相关知识.................................................. 171
1．线性预测........................................ 171
2．模拟运算........................................ 171
任务实施.................................................. 172
1．根据成交金额预测成本和利润.... 172
2．根据推广成本模拟预测利润
变化................................................ 173
项目实训....................................................175
1．分析推广成本................................ 175
2．通过推广成本和商品成本预测
利润................................................ 176
思考与练习................................................178
项目十一 有理有据——制作数据
分析报告.......................179
任务一 认识数据分析报告.................180
6
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（微课版 第3版）
任务概述..................................................180
相关知识..................................................180
1．数据分析报告的主要内容............180
2．制作数据分析报告时的常见
错误................................................ 181
任务实施——错误的数据分析报告
案例.................................. 182
任务二 制作开设网店的数据分析
报告...........................................182
任务概述.................................................. 182
相关知识.................................................. 182
1．Word 与 Excel 协同工作............. 182
2．制作流程图.................................... 183
任务实施.................................................. 183
1．制作企业简介................................ 184
2．编写报告目标................................ 184
3．编写报告流程................................ 184
4．采集数据........................................ 184
5．展示报告中的数据........................ 185
6．分析图表数据................................ 187
7．得出报告结论................................ 188
项目实训——制作针对客户流失的数据
分析报告..........................189
1．实训目标........................................ 189
2．实训要求........................................ 189
3．实训步骤........................................ 189
思考与练习................................................194
项目十二 综合案例——分析男装
网店数据.......................195
任务一 分析网店主营商品.................196
任务概述.................................................. 196
任务实施.................................................. 197
1．分析行业大盘................................ 197
2．分析行业趋势................................ 197
任务二 分析商品价格..........................198
任务概述.................................................. 198
任务实施——计算理论定价格和
促销价.............................. 199
任务三 分析网店流量..........................199
任务概述.................................................. 199
任务实施..................................................200
1．分析流量结构................................200
2．分析流量转化情况........................201
任务四 分析网店运营数据.................201
任务概述..................................................201
任务实施..................................................201
1．诊断网店运营情况........................201
2．优化搜索关键词............................202
任务五 分析网店利润..........................203
任务概述..................................................203
任务实施——统计成本并计算利润......203
项目实训——通过数据化运营探寻
中老年男装市场 ............204
1．实训目标........................................204
2．实训要求........................................205
3．实训步骤........................................205
思考与练习................................................205
查看详情
-
全新
河北省保定市
平均发货24小时
成功完成率80.36%
-
全新
河北省保定市
平均发货26小时
成功完成率83.52%
-
全新
四川省成都市
平均发货23小时
成功完成率77.59%
-
全新
天津市津南区
平均发货13小时
成功完成率85.26%
-
全新
河北省廊坊市
平均发货21小时
成功完成率92.9%
-
全新
河北省廊坊市
平均发货21小时
成功完成率79.28%
-
全新
河北省保定市
平均发货31小时
成功完成率89.27%
-
全新
河北省保定市
平均发货30小时
成功完成率88.95%
-
全新
河北省保定市
平均发货27小时
成功完成率88.32%
-
全新
北京市大兴区
平均发货20小时
成功完成率93.17%
-
全新
河北省保定市
平均发货26小时
成功完成率83.52%
-
全新
河北省保定市
平均发货16小时
成功完成率90.48%
-
全新
北京市海淀区
平均发货10小时
成功完成率93.83%
-
全新
山东省泰安市
平均发货22小时
成功完成率90.87%
-
全新
河北省廊坊市
平均发货18小时
成功完成率92.98%
-
全新
天津市东丽区
平均发货20小时
成功完成率91.53%
-
全新
河北省保定市
平均发货21小时
成功完成率81.6%
-
全新
北京市通州区
平均发货14小时
成功完成率28.57%
-
全新
北京市东城区
平均发货17小时
成功完成率84.67%
-
全新
四川省成都市
平均发货16小时
成功完成率90.07%
-
全新
上海市闵行区
平均发货15小时
成功完成率71.43%
-
全新
山东省泰安市
平均发货25小时
成功完成率91.05%
-
全新
河北省保定市
平均发货20小时
成功完成率84.48%
-
全新
北京市丰台区
平均发货7小时
成功完成率93.05%
-
全新
河北省保定市
平均发货29小时
成功完成率90.78%
-
全新
北京市通州区
平均发货10小时
成功完成率91.7%
-
全新
河北省保定市
平均发货27小时
成功完成率89.46%
-
5
全新
北京市丰台区
平均发货29小时
成功完成率85.96%
-
全新
广东省广州市
平均发货16小时
成功完成率92.21%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率94.74%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率93.26%
-
全新
广东省广州市
平均发货10小时
成功完成率94.81%
-
全新
山东省泰安市
平均发货7小时
成功完成率93.92%
-
全新
河北省保定市
平均发货21小时
成功完成率87.88%
-
全新
山东省泰安市
平均发货8小时
成功完成率93.05%
-
全新
四川省成都市
平均发货23小时
成功完成率77.59%
-
全新
山东省潍坊市
平均发货19小时
成功完成率79.99%
-
全新
四川省成都市
平均发货52小时
成功完成率85.45%
-
全新
山东省泰安市
平均发货7小时
成功完成率77.87%
-
全新
北京市通州区
平均发货11小时
成功完成率96.27%
-
全新
广东省广州市
平均发货9小时
成功完成率88.69%
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率94.43%
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率89.42%
-
全新
湖南省邵阳市
平均发货3小时
成功完成率87.03%
-
全新
天津市南开区
平均发货14小时
成功完成率73.66%
-
全新
河北省保定市
平均发货33小时
成功完成率86.8%
-
全新
-
全新
北京市西城区
平均发货12小时
成功完成率94.02%
-
全新
浙江省嘉兴市
平均发货13小时
成功完成率94.97%
-
全新
占位居中
