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神经科学Matlab教程：Matlab科学计算导论

作者: [美] 瓦利施（Walisch P.）著

出版社: 科学出版社

出版时间: 2012-01

版次: 1

ISBN: 9787030330567

定价: 128.00

装帧: 精装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 384页

字数: 610千字

正文语种: 英语

原版书名: MATLAB® for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB®

丛书: 神经科学研究与进展

分类: 医药卫生

3 张插图图片

16人买过

《神经科学Matlab教程：Matlab科学计算导论（导读版）》作为科学计算的数学软件，MATLAB被广泛应用于几乎所有的神经科学和认知心理学实验室。《神经科学Matlab教程：Matlab科学计算导论（导读版）》专为神经科学及相关领域的学生和研究者编写，介绍了MATLAB的基础原理和基本程序设计，可以作为神经科学和心理学领域使用MAnAB的初次综合学习手册及教学资源。读者可以学习刺激产生、实验控制、数据收集、数据分析和建模等内容的经验性知识和实验过程，即多种计算问题都能在单一的程序环境下解决。
本书作者教学经验颇丰，其中两位获得令人梦寐以求的芝加哥大学布斯奖。作者并非将MATLAB单纯视为程序设计语言，而是将其作为解决神经科学实际问题的工具。他们希望帮助初学者熟悉MATLAB神经科学程序，缩短本科阶段所学内容与现阶段研究之间的差距，不论是初学者、高年级本科生还是研究生新生，本书都力图指导读者能够自行设计和实施分析工具，协助研究者和学生们达到神经科学实践者所需的流畅计算能力。 PascalWallisch，PhD，CenterforNeuralScience，NewYorkUniversityPascalreceivedhisPhDfromtheUruversityofChicagoandisnowapostdoctoralfellowatNewYorkUniversity.Heiscurrentlystudyingtheprocessingofvisualmotion.Pascalispassionateaboutteaching，aswellasthecommunicationofscientificconceptstoawideraudience.HewasrecognizedforhisdistinguishedteachingrecordbytheUniversityofChicagoBoothPrize.
MichaelLusignan，CommitteeonComputationalNeuroscience，UniversityofChicagoMichaelisanadvancedgraduatestudentwhohasenjoyedteachingseveralcoursesinvolvingMATLABtograduate，aswellasundergraduatestudents.Heinfuseshisteachingwitheightyearsofexperienceinactivesoftwaredevelopment.Hiscurrentinterestsincludesensoryencodinginneuroethologicalmodelsystems.
MarcBenayoun，CommitteeonComputationalNeuroscience，UniversityofChicagoMarcisanMD/PhDstudentcurrentlyinterestedinapplyingstatisticalfieldtheorytostudyneuralnetworkswithapplicationstoepilepsy.HehasanextensiveteachingrecordandwasalsoawardedtheUniversityofChicagoBoothPrize.
TanyaLBaker，PhD，JuniorResearchFellow，Crick-JacobsCenterforTheoreticalNeurobiology，TheSalkInstituteforBiologicalStudies，LaJolla，CaliforniaTanyaisajuniorresearchfellowmodelinglarge-scaleneuronalpopulationdynamicsusingmodernstatisticalmethods.Previously，shewasapost-doctorallecturerattheUniversityofChicagowhereshedevelopedandtaughtMathematicalMethodsfortheBiologicalSciences，anewyear-longcoursewithacomputerlabcomponent.ShereceivedherPhDinPhysicsattheUniversityofChicagoandherBSinPhysicsandAppliedMathematicsatUCLA.
AdamDickey，CommitteeonComputationalNeuroscience，UniversityofChicagoAdamisanMD/PhDcandidateattheUniversityofChicago.HeiscurrentlyagraduatesfudentinthelaboratoryofDr.NicholasHatsopoulos.Adamisinterestedinimprovingdecodingtechniquesusedforneuralprostheticcontrol.
NicholasG.Hatsopoulos，PhD，DepartmentofOrganismalBiologyandAnatomy&DepartmentofNeurology，UniversityofChicagoNicholasisAssociateProfessorandChairmanofthegraduateprogramonComputationalNeuroscience.HeteachesacourseinCognitiveNeurosciencewhichformedthebasisforsomeofthechaptersinthebooks.Hisresearchfocusesonhowensemblesofcorticalneuronsworktogethertocontrol，coordinate，andlearncomplexmovementsofthearmandhand.Heisalsodevelopingbrain-machineinterfacesbywhichpatientswithseveremotordisabititiescouldactivatelargegroupsofneuronstocontrolexternaldevices. 前言
作者简介
如何使用本书

第一部分基本原理
1入门
2MATLAB指南

第二部分MATLAB数据收集
3视觉搜索和突显
4注意
5心理物理学
6信号检测论

第三部分MATLAB数据分析
7时频分析（I）：傅里叶变换
8时频分析（II）：非平稳信号和谱图
9小波分析
10卷积
11相位平面分析
12Fitzhugh-Nagumo模型
13神经数据分析：编码
14主成分分析
15信息理论
16神经信息解码（1）：离散变量
17神经信息解码（2）：连续变量
18功能磁共振成像

第四部分MATLAB数据建模
19电压门控通道
20单神经元模型
21视网膜模型
22脉冲神经元的简化模型
23Fitzhug-Nagum0模型：行波
24决策理论
25Markov模型
26泊松过程描述电发放事件
27突触传递
28神经网络模型（I）：有监督学习
29神经网络模型（II）：无监督学习

附录A：有关MATLAB的一些思考
附录B：线性代数回顾
附录C：主要方程列表
参考文献
索引
内容简介:
《神经科学Matlab教程：Matlab科学计算导论（导读版）》作为科学计算的数学软件，MATLAB被广泛应用于几乎所有的神经科学和认知心理学实验室。《神经科学Matlab教程：Matlab科学计算导论（导读版）》专为神经科学及相关领域的学生和研究者编写，介绍了MATLAB的基础原理和基本程序设计，可以作为神经科学和心理学领域使用MAnAB的初次综合学习手册及教学资源。读者可以学习刺激产生、实验控制、数据收集、数据分析和建模等内容的经验性知识和实验过程，即多种计算问题都能在单一的程序环境下解决。
本书作者教学经验颇丰，其中两位获得令人梦寐以求的芝加哥大学布斯奖。作者并非将MATLAB单纯视为程序设计语言，而是将其作为解决神经科学实际问题的工具。他们希望帮助初学者熟悉MATLAB神经科学程序，缩短本科阶段所学内容与现阶段研究之间的差距，不论是初学者、高年级本科生还是研究生新生，本书都力图指导读者能够自行设计和实施分析工具，协助研究者和学生们达到神经科学实践者所需的流畅计算能力。
作者简介:
PascalWallisch，PhD，CenterforNeuralScience，NewYorkUniversityPascalreceivedhisPhDfromtheUruversityofChicagoandisnowapostdoctoralfellowatNewYorkUniversity.Heiscurrentlystudyingtheprocessingofvisualmotion.Pascalispassionateaboutteaching，aswellasthecommunicationofscientificconceptstoawideraudience.HewasrecognizedforhisdistinguishedteachingrecordbytheUniversityofChicagoBoothPrize.
MichaelLusignan，CommitteeonComputationalNeuroscience，UniversityofChicagoMichaelisanadvancedgraduatestudentwhohasenjoyedteachingseveralcoursesinvolvingMATLABtograduate，aswellasundergraduatestudents.Heinfuseshisteachingwitheightyearsofexperienceinactivesoftwaredevelopment.Hiscurrentinterestsincludesensoryencodinginneuroethologicalmodelsystems.
MarcBenayoun，CommitteeonComputationalNeuroscience，UniversityofChicagoMarcisanMD/PhDstudentcurrentlyinterestedinapplyingstatisticalfieldtheorytostudyneuralnetworkswithapplicationstoepilepsy.HehasanextensiveteachingrecordandwasalsoawardedtheUniversityofChicagoBoothPrize.
TanyaLBaker，PhD，JuniorResearchFellow，Crick-JacobsCenterforTheoreticalNeurobiology，TheSalkInstituteforBiologicalStudies，LaJolla，CaliforniaTanyaisajuniorresearchfellowmodelinglarge-scaleneuronalpopulationdynamicsusingmodernstatisticalmethods.Previously，shewasapost-doctorallecturerattheUniversityofChicagowhereshedevelopedandtaughtMathematicalMethodsfortheBiologicalSciences，anewyear-longcoursewithacomputerlabcomponent.ShereceivedherPhDinPhysicsattheUniversityofChicagoandherBSinPhysicsandAppliedMathematicsatUCLA.
AdamDickey，CommitteeonComputationalNeuroscience，UniversityofChicagoAdamisanMD/PhDcandidateattheUniversityofChicago.HeiscurrentlyagraduatesfudentinthelaboratoryofDr.NicholasHatsopoulos.Adamisinterestedinimprovingdecodingtechniquesusedforneuralprostheticcontrol.
NicholasG.Hatsopoulos，PhD，DepartmentofOrganismalBiologyandAnatomy&DepartmentofNeurology，UniversityofChicagoNicholasisAssociateProfessorandChairmanofthegraduateprogramonComputationalNeuroscience.HeteachesacourseinCognitiveNeurosciencewhichformedthebasisforsomeofthechaptersinthebooks.Hisresearchfocusesonhowensemblesofcorticalneuronsworktogethertocontrol，coordinate，andlearncomplexmovementsofthearmandhand.Heisalsodevelopingbrain-machineinterfacesbywhichpatientswithseveremotordisabititiescouldactivatelargegroupsofneuronstocontrolexternaldevices.
目录:
前言
作者简介
如何使用本书

第一部分基本原理
1入门
2MATLAB指南

第二部分MATLAB数据收集
3视觉搜索和突显
4注意
5心理物理学
6信号检测论

第三部分MATLAB数据分析
7时频分析（I）：傅里叶变换
8时频分析（II）：非平稳信号和谱图
9小波分析
10卷积
11相位平面分析
12Fitzhugh-Nagumo模型
13神经数据分析：编码
14主成分分析
15信息理论
16神经信息解码（1）：离散变量
17神经信息解码（2）：连续变量
18功能磁共振成像

第四部分MATLAB数据建模
19电压门控通道
20单神经元模型
21视网膜模型
22脉冲神经元的简化模型
23Fitzhug-Nagum0模型：行波
24决策理论
25Markov模型
26泊松过程描述电发放事件
27突触传递
28神经网络模型（I）：有监督学习
29神经网络模型（II）：无监督学习

附录A：有关MATLAB的一些思考
附录B：线性代数回顾
附录C：主要方程列表
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