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电影产业数据挖掘

电影产业数据挖掘
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作者: 著 , 著
出版社: 清华大学出版社
2021-01
版次: 1
ISBN: 9787302548010
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 208页
分类: 艺术
8 张插图图片
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  • 全书首先系统梳理电影产业发展现状、现存问题、电影产业数据分析现状，其次围绕电影产业链制作、宣传、发行和放映等环节进行数据挖掘分析，主要包括导演和演员进行艺人画像和艺人分类研究；电影营销能力评价指数分析；电影用户满意度挖掘；电影个性推荐研究；电影海外传播能力分析及电影票房影响因素分析等。 王妍： 中国传媒大学理工学部理学院统计学系副教授，博士，研究方向为统计与大数据分析。2010年3月毕业于中国科学院研究生院数据科学与虚拟经济研究中心，获理学博士学位；2012年6月，中国科学院管理学院博士后流动站顺利出站。博士和博士后期间主要从事投入产出模型构建及应用、大数据分析、低碳经济定量研究等工作。2003～现在，承担本科生概率论与数理统计、多元统计分析、计量经济分析和研究生多元统计分析、数据挖掘、投入产出分析等课程。近几年来主持和参与的科研项目共20余项。在各类学术期刊发表论文30余篇。 第1章电影产业发展现状 

     
    1.1电影产业发展现状 

     
    1.1.1电影产业链构成 

     
    1.1.2电影票房发展现状 

     
    1.1.3影院建设现状与发展趋势 

     
    1.2电影产业相关政策 

     
    1.2.1电影产业国际环境 

     
    1.2.2电影产业国内政策 

     
    1.3电影产业现存的问题 

     
    1.3.1电影制作投资阶段 

     
    1.3.2电影宣传发行阶段 

     
    1.3.3电影放映阶段 

     
    参考文献 

     
    第2章大数据与电影产业关系解析 

     
    2.1大数据发展现状 

     
    2.1.1大数据理论发展现状 

     
    2.1.2大数据应用发展现状 

     
    2.2大数据在电影产业发展中的作用解析 

     
    2.2.1大数据提升电影监管职能 

     
    2.2.2大数据细化电影质量评价 

     
    2.2.3大数据助力电影文化国内外传播 

     
    2.3电影产业大数据分析现状 

     
    2.3.1国外电影产业大数据分析现状 

     
    2.3.2国内电影产业大数据分析现状 

     
    参考文献 

     
    第3章电影产业数据基础分析与挖掘 

     
    3.1电影产业数据类型及特点 

     
    3.2数据基础分析指标 

     
    3.2.1集中趋势指标 

     
    3.2.2离散趋势指标 

     
    3.2.3分布形态指标 

     
    3.3正态性分析 

     
    3.3.1正态分布定义 

     
    3.3.2标准正态分布 

     
    3.4显著性检验 

     
    3.4.1显著性检验定义 

     
    3.4.2显著性检验 

     
    3.5案例分析 

     
    3.5.1基础描述性指标分析 

     
    3.5.2数据可视化图形分析 

     
    3.5.3正态性检验 

     
    3.5.4属性数据分析 

     
    参考文献 

     

     
    第4章电影营销能力指数分析 

     
    4.1电影营销现状 

     
    4.1.1大数据在电影营销中的作用分析 

     
    4.1.2电影营销中大数据应用现状 

     
    4.2营销能力模型构建 

     
    4.2.1营销能力指数指标体系构建 

     
    4.2.2营销能力模型方法 

     
    4.3映前营销分析 

     
    4.3.1映前营销能力指数指标权重体系分析 

     
    4.3.2映前营销能力指数分析 

     
    4.4映中营销分析 

     
    4.4.1映中营销能力指数指标权重体系分析 

     
    4.4.2映中营销能力指数分析 

     
    4.5映后营销分析 

     
    4.5.1映后营销能力指数指标权重体系分析 

     
    4.5.2映后营销能力指数分析 

     
    4.6本章小结 

     
    参考文献 

     

     

     

     

     

     
    第5章电影票房影响因素分析 

     
    5.1电影票房研究现状 

     
    5.1.1票房预测研究 

     
    5.1.2票房影响因素研究 

     
    5.1.3票房时间分布特征分析及趋势预测研究 

     
    5.2电影票房模型方法研究 

     
    5.2.1稀疏子空间聚类算法模型 

     
    5.2.2基于深度网络的Cross&Dense网络结构模型 

     
    5.3稀疏子空间聚类算法的电影票房研究 

     
    5.3.1SSC对基于gamma模型票房时间分布特征聚类分析 

     
    5.3.2基于SSC的日票序列聚类效果及分析 

     
    5.4基于深度学习的电影票房预测研究 

     
    5.4.1特征选取 

     
    5.4.2数据探索 

     
    5.4.3模型设计 

     
    5.4.4实例验证 

     
    5.5本章小结 

     
    参考文献 

     
    第6章电影用户行为分析及满意度评价 

     
    6.1电影用户行为及满意度分析现状 

     
    6.1.1电影用户行为 

     
    6.1.2电影用户满意度现状 

     
    6.2用户行为分析和满意度模型 

     
    6.2.1用户满意度测评模型 

     
    6.2.2满意度测量方法 

     
    6.3互联网用户满意度分析 

     
    6.3.1互联网用户满意度评价模型 

     
    6.3.2基于结构方程模型的满意度实证分析 

     
    6.3.3评价结果分析 

     
    6.4电视院线用户满意度分析 

     
    6.4.1广电电视院线业务 

     
    6.4.2电视院线电影用户满意度评价 

     
    6.5映后营销分析 

     
    参考文献 

     
    第7章电影个性推荐研究 

     
    7.1影片个性推荐研究现状 

     
    7.1.1研究背景及意义 

     
    7.1.2研究现状及趋势 

     
    7.2个性推荐模型 

     
    7.2.1推荐系统的概念及作用 

     
    7.2.2基于大数据的推荐 

     
    7.2.3电影推荐系统 

     
    7.3电影个性推荐算法比较研究 

     
    7.3.1近邻推荐模型 

     
    7.3.2矩阵分解推荐 

     
    7.3.3基于内容的推荐 

     
    7.3.4比较 

     
    7.4影片评价与混合推荐 

     
    7.4.1影片评价概述 

     
    7.4.2评价模型原理 

     
    7.4.3评价模型结果 

     
    7.4.4混合推荐 

     
    参考文献 

     
    第8章电影海外传播能力评价研究 

     
    8.1国产电影国际传播能力现状 

     
    8.1.1国产电影国际传播能力的概念界定 

     
    8.1.2国产电影国际传播能力的研究现状 

     
    8.2电影国际传播能力评价模型 

     
    8.3电影国际传播能力实证分析 

     
    8.3.1国产电影国际传播能力指标体系构建 

     
    8.3.2基于灰色关联评价法的国产电影国际传播能力评价 

     
    8.3.3基于因子分析评价法的国产电影国际传播能力评价 

     
    8.4电影产业走出去的定量化思考 

     
    8.4.1国产电影在北美地区对外传播的特点 

     
    8.4.2优秀国际传播能力的国产电影特点分析 

     
    参考文献 

     
    附录A2016年201部电影信息数据 

     
    附录B电影营销能力评价指标 

  • 内容简介:
    全书首先系统梳理电影产业发展现状、现存问题、电影产业数据分析现状，其次围绕电影产业链制作、宣传、发行和放映等环节进行数据挖掘分析，主要包括导演和演员进行艺人画像和艺人分类研究；电影营销能力评价指数分析；电影用户满意度挖掘；电影个性推荐研究；电影海外传播能力分析及电影票房影响因素分析等。
  • 作者简介:
    王妍： 中国传媒大学理工学部理学院统计学系副教授，博士，研究方向为统计与大数据分析。2010年3月毕业于中国科学院研究生院数据科学与虚拟经济研究中心，获理学博士学位；2012年6月，中国科学院管理学院博士后流动站顺利出站。博士和博士后期间主要从事投入产出模型构建及应用、大数据分析、低碳经济定量研究等工作。2003～现在，承担本科生概率论与数理统计、多元统计分析、计量经济分析和研究生多元统计分析、数据挖掘、投入产出分析等课程。近几年来主持和参与的科研项目共20余项。在各类学术期刊发表论文30余篇。
  • 目录:
    第1章电影产业发展现状 

     
    1.1电影产业发展现状 

     
    1.1.1电影产业链构成 

     
    1.1.2电影票房发展现状 

     
    1.1.3影院建设现状与发展趋势 

     
    1.2电影产业相关政策 

     
    1.2.1电影产业国际环境 

     
    1.2.2电影产业国内政策 

     
    1.3电影产业现存的问题 

     
    1.3.1电影制作投资阶段 

     
    1.3.2电影宣传发行阶段 

     
    1.3.3电影放映阶段 

     
    参考文献 

     
    第2章大数据与电影产业关系解析 

     
    2.1大数据发展现状 

     
    2.1.1大数据理论发展现状 

     
    2.1.2大数据应用发展现状 

     
    2.2大数据在电影产业发展中的作用解析 

     
    2.2.1大数据提升电影监管职能 

     
    2.2.2大数据细化电影质量评价 

     
    2.2.3大数据助力电影文化国内外传播 

     
    2.3电影产业大数据分析现状 

     
    2.3.1国外电影产业大数据分析现状 

     
    2.3.2国内电影产业大数据分析现状 

     
    参考文献 

     
    第3章电影产业数据基础分析与挖掘 

     
    3.1电影产业数据类型及特点 

     
    3.2数据基础分析指标 

     
    3.2.1集中趋势指标 

     
    3.2.2离散趋势指标 

     
    3.2.3分布形态指标 

     
    3.3正态性分析 

     
    3.3.1正态分布定义 

     
    3.3.2标准正态分布 

     
    3.4显著性检验 

     
    3.4.1显著性检验定义 

     
    3.4.2显著性检验 

     
    3.5案例分析 

     
    3.5.1基础描述性指标分析 

     
    3.5.2数据可视化图形分析 

     
    3.5.3正态性检验 

     
    3.5.4属性数据分析 

     
    参考文献 

     

     
    第4章电影营销能力指数分析 

     
    4.1电影营销现状 

     
    4.1.1大数据在电影营销中的作用分析 

     
    4.1.2电影营销中大数据应用现状 

     
    4.2营销能力模型构建 

     
    4.2.1营销能力指数指标体系构建 

     
    4.2.2营销能力模型方法 

     
    4.3映前营销分析 

     
    4.3.1映前营销能力指数指标权重体系分析 

     
    4.3.2映前营销能力指数分析 

     
    4.4映中营销分析 

     
    4.4.1映中营销能力指数指标权重体系分析 

     
    4.4.2映中营销能力指数分析 

     
    4.5映后营销分析 

     
    4.5.1映后营销能力指数指标权重体系分析 

     
    4.5.2映后营销能力指数分析 

     
    4.6本章小结 

     
    参考文献 

     

     

     

     

     

     
    第5章电影票房影响因素分析 

     
    5.1电影票房研究现状 

     
    5.1.1票房预测研究 

     
    5.1.2票房影响因素研究 

     
    5.1.3票房时间分布特征分析及趋势预测研究 

     
    5.2电影票房模型方法研究 

     
    5.2.1稀疏子空间聚类算法模型 

     
    5.2.2基于深度网络的Cross&Dense网络结构模型 

     
    5.3稀疏子空间聚类算法的电影票房研究 

     
    5.3.1SSC对基于gamma模型票房时间分布特征聚类分析 

     
    5.3.2基于SSC的日票序列聚类效果及分析 

     
    5.4基于深度学习的电影票房预测研究 

     
    5.4.1特征选取 

     
    5.4.2数据探索 

     
    5.4.3模型设计 

     
    5.4.4实例验证 

     
    5.5本章小结 

     
    参考文献 

     
    第6章电影用户行为分析及满意度评价 

     
    6.1电影用户行为及满意度分析现状 

     
    6.1.1电影用户行为 

     
    6.1.2电影用户满意度现状 

     
    6.2用户行为分析和满意度模型 

     
    6.2.1用户满意度测评模型 

     
    6.2.2满意度测量方法 

     
    6.3互联网用户满意度分析 

     
    6.3.1互联网用户满意度评价模型 

     
    6.3.2基于结构方程模型的满意度实证分析 

     
    6.3.3评价结果分析 

     
    6.4电视院线用户满意度分析 

     
    6.4.1广电电视院线业务 

     
    6.4.2电视院线电影用户满意度评价 

     
    6.5映后营销分析 

     
    参考文献 

     
    第7章电影个性推荐研究 

     
    7.1影片个性推荐研究现状 

     
    7.1.1研究背景及意义 

     
    7.1.2研究现状及趋势 

     
    7.2个性推荐模型 

     
    7.2.1推荐系统的概念及作用 

     
    7.2.2基于大数据的推荐 

     
    7.2.3电影推荐系统 

     
    7.3电影个性推荐算法比较研究 

     
    7.3.1近邻推荐模型 

     
    7.3.2矩阵分解推荐 

     
    7.3.3基于内容的推荐 

     
    7.3.4比较 

     
    7.4影片评价与混合推荐 

     
    7.4.1影片评价概述 

     
    7.4.2评价模型原理 

     
    7.4.3评价模型结果 

     
    7.4.4混合推荐 

     
    参考文献 

     
    第8章电影海外传播能力评价研究 

     
    8.1国产电影国际传播能力现状 

     
    8.1.1国产电影国际传播能力的概念界定 

     
    8.1.2国产电影国际传播能力的研究现状 

     
    8.2电影国际传播能力评价模型 

     
    8.3电影国际传播能力实证分析 

     
    8.3.1国产电影国际传播能力指标体系构建 

     
    8.3.2基于灰色关联评价法的国产电影国际传播能力评价 

     
    8.3.3基于因子分析评价法的国产电影国际传播能力评价 

     
    8.4电影产业走出去的定量化思考 

     
    8.4.1国产电影在北美地区对外传播的特点 

     
    8.4.2优秀国际传播能力的国产电影特点分析 

     
    参考文献 

     
    附录A2016年201部电影信息数据 

     
    附录B电影营销能力评价指标 

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