计量经济学导论（上、下册）

作者: J.M.伍德里奇

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2007-10

版次: 1

ISBN: 9787300085302

定价: 96.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 937页

字数: 1133千字

分类: 自然科学

一旦使用了本书，你会发现：不需要太多的数学，也不需要其他任何辅助书籍，你也可以在计量经济学领域探索自如：大量例题会让你兴趣盎然，这例题许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新、最有影响的作品；直观的解释、出色的陈述，让你不再迷失干计量经济学各种概念以及错综复杂的数学公式中；每章都包含一些边学边问的问题，并在附录中给出解答，你可以利用这些问题及时回顾所学的内容，当然也能轻松自学；每个专题都强调了对阅读期刊文献和从事基本经验研究有用的内容，你不但能够学有所得，更能学以致用。用心读完本书。你会相信：你也可以成为一流的计量经济学家！杰弗里·M·伍德里奇是密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。1986—1991年，伍德里奇博士曾是麻省理工学院的经济学助教。他予1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获经济学博士学位。伍德里奇第1章计量经济学的性质与经济数据

  1.1 什么是计量经济学

  1.2 经验经济分析的步骤

  1.3 经济数据的结构

  1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念

  小结

  关键术语

  习题

  计算机习题

第1篇横截面数据的回归分析

  第2章简单回归模型

    2.1 简单回归模型的定义

    2.2 普通最小二乘法的推导

    2.3 OLS的操作技巧

    2.4 度量单位和函数形式

    2.5 OLS估计量的期望值和方差

    2.6 过原点回归

    小结

    关键术语

    习题

    计算机习题

    附录2A 最小化残差平方和

  第3章多元回归分析：估计

    3.1 使用多元回归的动因

    3.2 普通最小二乘法的操作和解释

    3.3 LS估计量的期望值

    3.4 OLS估计量的方差

    3.5 OLS的有效性：高斯一马尔可夫定理

    小结

    关键术语

    习题

    计算机习题

    附录3A

  第4章多元回归分析：推断

    4.1 OLS估计量的抽样分布

    4.2 检验对单个总体参数的假设：t检验

    4.3 置信区间

    4.4 检验关于参数的一个线性组合假设

    4.5 对多个线性约束的检验：F检验

    4.6 报告回归结果

    小结

    关键术语

    习题

    计算机习题

  第5章多元回归分析：OLS的渐近性

    5.1 一致性

    5.2 渐近正态和大样本推断

    5.3 OLS的渐近有效性

    小结

    关键术语

    习题

    计算机习题

    附录5A

  第6章多元回归分析：其他问题

  第7章含有定性信息的多元回归分析：二值(或虚拟)变量

  第8章异方差性

  第9章模型设定和数据问题的深入探讨

第2篇时间序列数据的回归分析

  第10章时间序列数据的基本回归分析

  第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题

  第12章时间序列回归中的序列相关和异方差性

第3篇高深专题讨论

  第13章跨时横截面的混合：简单面板数据方法

  第14章高深的面板数踞方法

  第15章工具变量估计与两阶段最小二乘法

  第16章联立方程模型

  第17章限值因变量模型和样本选择纠正

  第18章时间序列高深专题

  第19章一个经验项目的实施

附录A 基本数学工具

附录B 概率论基础

附录C 数理统计基础

附录D 矩阵代数概述

附录E 矩阵形式的线性回归模型

附录F 各章问题解答

附录G 统计用表

参考文献

术语表

索引

译后记
内容简介:
一旦使用了本书，你会发现：不需要太多的数学，也不需要其他任何辅助书籍，你也可以在计量经济学领域探索自如：大量例题会让你兴趣盎然，这例题许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新、最有影响的作品；直观的解释、出色的陈述，让你不再迷失干计量经济学各种概念以及错综复杂的数学公式中；每章都包含一些边学边问的问题，并在附录中给出解答，你可以利用这些问题及时回顾所学的内容，当然也能轻松自学；每个专题都强调了对阅读期刊文献和从事基本经验研究有用的内容，你不但能够学有所得，更能学以致用。用心读完本书。你会相信：你也可以成为一流的计量经济学家！
作者简介:
杰弗里·M·伍德里奇是密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。1986—1991年，伍德里奇博士曾是麻省理工学院的经济学助教。他予1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获经济学博士学位。伍德里奇
目录:
第1章计量经济学的性质与经济数据

  1.1 什么是计量经济学

  1.2 经验经济分析的步骤

  1.3 经济数据的结构

  1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念

  小结

  关键术语

  习题

  计算机习题

第1篇横截面数据的回归分析

  第2章简单回归模型

    2.1 简单回归模型的定义

    2.2 普通最小二乘法的推导

    2.3 OLS的操作技巧

    2.4 度量单位和函数形式

    2.5 OLS估计量的期望值和方差

    2.6 过原点回归

    小结

    关键术语

    习题

    计算机习题

    附录2A 最小化残差平方和

  第3章多元回归分析：估计

    3.1 使用多元回归的动因

    3.2 普通最小二乘法的操作和解释

    3.3 LS估计量的期望值

    3.4 OLS估计量的方差

    3.5 OLS的有效性：高斯一马尔可夫定理

    小结

    关键术语

    习题

    计算机习题

    附录3A

  第4章多元回归分析：推断

    4.1 OLS估计量的抽样分布

    4.2 检验对单个总体参数的假设：t检验

    4.3 置信区间

    4.4 检验关于参数的一个线性组合假设

    4.5 对多个线性约束的检验：F检验

    4.6 报告回归结果

    小结

    关键术语

    习题

    计算机习题

  第5章多元回归分析：OLS的渐近性

    5.1 一致性

    5.2 渐近正态和大样本推断

    5.3 OLS的渐近有效性

    小结

    关键术语

    习题

    计算机习题

    附录5A

  第6章多元回归分析：其他问题

  第7章含有定性信息的多元回归分析：二值(或虚拟)变量

  第8章异方差性

  第9章模型设定和数据问题的深入探讨

第2篇时间序列数据的回归分析

  第10章时间序列数据的基本回归分析

  第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题

  第12章时间序列回归中的序列相关和异方差性

第3篇高深专题讨论

  第13章跨时横截面的混合：简单面板数据方法

  第14章高深的面板数踞方法

  第15章工具变量估计与两阶段最小二乘法

  第16章联立方程模型

  第17章限值因变量模型和样本选择纠正

  第18章时间序列高深专题

  第19章一个经验项目的实施

附录A 基本数学工具

附录B 概率论基础

附录C 数理统计基础

附录D 矩阵代数概述

附录E 矩阵形式的线性回归模型

附录F 各章问题解答

附录G 统计用表

参考文献

术语表

索引

译后记