临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解

作者: 周登远著

出版社: 北京科学技术出版社

出版时间: 2017-07

版次: 1

ISBN: 9787530490303

定价: 85.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 421页

分类: 医药卫生

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本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表（问卷）分析篇和Meta分析篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件；统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象，实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析；统计绘图篇则介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计图；量表（问卷）分析篇介绍了网络问卷制作和发放、问卷中的多选题分析以及量表中的区分度、信度和效度分析。Meta分析篇则以RevMan为介绍对象，实例分析了分类资料和计量资料的分析流程和结果解释。本书见解独到、语言幽默、简单实用、适合临床医生、护理专业、研究生和高年级本科生，同时对基础医学科研工作者也有极大的参考价值。周登远，男,1978年生，2002年毕业于天津医科大学公共卫生学院卫生统计和流行病学专业，硕士，现就职于天津中医药研究院实验中心，同时担任天津市卫生局继续教育的临床数据分析课程主讲。目  录

第一篇：预备篇
第一章统计学的基本概念
第二章统计方法的选择
第一节计量资料的统计方法选择
第二节计数资料的统计方法选择
第三节生存资料的统计方法选择
第四节诊断试验资料的统计方法选择
第五节两个打架容易迷惑的问题
第三章数据文件的建立
第一节用SPSS建立数据文件
第二节 EpiData 数据录入

第二篇：统计分析篇（SPSS 中文版）
第四章 t检验
第一节单样本t检验
第二节配对t检验
第三节成组t检验
第五章：方差分析
第一节完全随机设计资料的方差分析
第二节随机区组设计资料的方差分析
第三节析因设计资料的方差分析
第四节重复测量资料的方差分析
第五节协方差分析
第六章：秩和检验
第一节单样本秩和检验
第二节配对秩和检验
第三节两组独立样本秩和检验
第四节多组独立样本秩和检验
第七章：相关分析
第一节线性相关
第二节秩相关
第八章：线性回归分析
第一节简单线性回归分析
第二节多重线性回归分析
第九章四格表卡方检验
第一节一般四格表卡方检验
第二节配对四格表卡方检验
第三节分层卡方检验
第十章列联表分析
第一节双向无序的列联表分析
第二节单向有序的列联表分析
第三节双向有序且属性不同的列联表分析
第四节双向有序且属性相同的列联表分析
第十一章 Logistic回归
第一节非条件logistic回归
第二节条件Logistic回归
第十二章生存分析
第一节寿命表法
第二节单因素生存曲线比较（kaplan-Meier法）
第三节多因素生存分析（Cox回归分析）
第十三章诊断试验的统计分析
第一节准确性检验（ROC 曲线）
第二节一致性检验（Bland-Altman图）

第三篇：统计绘图篇（GraphPad Prism 5）
第十四章统计图基本知识
第十五章 GraphPad Prism 5绘图界面介绍
第十六章各种统计方法所对应的统计图绘制
第一节配对t检验的图形绘制
第二节成组t检验的图形绘制
第三节完全随机设计资料方差分析的图形绘制
第四节析因设计资料方差分析的图形绘制
第五节重复测量资料方差分析的图形绘制
第六节两组独立样本秩和检验的图形绘制
第七节多组独立样本秩和检验的图形绘制
第八节简单直线回归和线性相关的图形绘制
第九节列联表分析的图形绘制
第十节生存分析的图形绘制
第十七章：统计图的排版和导出

第四篇问卷和量表的制作和分析
第十八章网络问卷（量表）的制作和回收
第十九章问卷分析
第一节多选题分析
第二节定向多选题分析
第二十章量表分析
第一节量表的基本概念
第二节区分度分析
第三节信度分析
第四节效度分析

第五篇 meta分析
第二十一章 Meta分析概述
第二十二章分类资料的meta分析
第一节比值比OR的meta分析
第二节相对危险度RR的meta分析
第三节率差RD的meta分析
第二十三连续变量资料的meta分析
第一节加权均数差 WMD的meta分析
第二节标准均数差 SMD的meta分析
附录  EpiData，SPSS，GraphPad Prism，LISREL,RevMan介绍
参考文献
内容简介:
本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表（问卷）分析篇和Meta分析篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件；统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象，实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析；统计绘图篇则介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计图；量表（问卷）分析篇介绍了网络问卷制作和发放、问卷中的多选题分析以及量表中的区分度、信度和效度分析。Meta分析篇则以RevMan为介绍对象，实例分析了分类资料和计量资料的分析流程和结果解释。本书见解独到、语言幽默、简单实用、适合临床医生、护理专业、研究生和高年级本科生，同时对基础医学科研工作者也有极大的参考价值。
作者简介:
周登远，男,1978年生，2002年毕业于天津医科大学公共卫生学院卫生统计和流行病学专业，硕士，现就职于天津中医药研究院实验中心，同时担任天津市卫生局继续教育的临床数据分析课程主讲。
目录:
目  录

第一篇：预备篇
第一章统计学的基本概念
第二章统计方法的选择
第一节计量资料的统计方法选择
第二节计数资料的统计方法选择
第三节生存资料的统计方法选择
第四节诊断试验资料的统计方法选择
第五节两个打架容易迷惑的问题
第三章数据文件的建立
第一节用SPSS建立数据文件
第二节 EpiData 数据录入

第二篇：统计分析篇（SPSS 中文版）
第四章 t检验
第一节单样本t检验
第二节配对t检验
第三节成组t检验
第五章：方差分析
第一节完全随机设计资料的方差分析
第二节随机区组设计资料的方差分析
第三节析因设计资料的方差分析
第四节重复测量资料的方差分析
第五节协方差分析
第六章：秩和检验
第一节单样本秩和检验
第二节配对秩和检验
第三节两组独立样本秩和检验
第四节多组独立样本秩和检验
第七章：相关分析
第一节线性相关
第二节秩相关
第八章：线性回归分析
第一节简单线性回归分析
第二节多重线性回归分析
第九章四格表卡方检验
第一节一般四格表卡方检验
第二节配对四格表卡方检验
第三节分层卡方检验
第十章列联表分析
第一节双向无序的列联表分析
第二节单向有序的列联表分析
第三节双向有序且属性不同的列联表分析
第四节双向有序且属性相同的列联表分析
第十一章 Logistic回归
第一节非条件logistic回归
第二节条件Logistic回归
第十二章生存分析
第一节寿命表法
第二节单因素生存曲线比较（kaplan-Meier法）
第三节多因素生存分析（Cox回归分析）
第十三章诊断试验的统计分析
第一节准确性检验（ROC 曲线）
第二节一致性检验（Bland-Altman图）

第三篇：统计绘图篇（GraphPad Prism 5）
第十四章统计图基本知识
第十五章 GraphPad Prism 5绘图界面介绍
第十六章各种统计方法所对应的统计图绘制
第一节配对t检验的图形绘制
第二节成组t检验的图形绘制
第三节完全随机设计资料方差分析的图形绘制
第四节析因设计资料方差分析的图形绘制
第五节重复测量资料方差分析的图形绘制
第六节两组独立样本秩和检验的图形绘制
第七节多组独立样本秩和检验的图形绘制
第八节简单直线回归和线性相关的图形绘制
第九节列联表分析的图形绘制
第十节生存分析的图形绘制
第十七章：统计图的排版和导出

第四篇问卷和量表的制作和分析
第十八章网络问卷（量表）的制作和回收
第十九章问卷分析
第一节多选题分析
第二节定向多选题分析
第二十章量表分析
第一节量表的基本概念
第二节区分度分析
第三节信度分析
第四节效度分析

第五篇 meta分析
第二十一章 Meta分析概述
第二十二章分类资料的meta分析
第一节比值比OR的meta分析
第二节相对危险度RR的meta分析
第三节率差RD的meta分析
第二十三连续变量资料的meta分析
第一节加权均数差 WMD的meta分析
第二节标准均数差 SMD的meta分析
附录  EpiData，SPSS，GraphPad Prism，LISREL,RevMan介绍
参考文献