计算机系列教材:计算方法

计算机系列教材:计算方法
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作者:
1996-11
版次: 1
ISBN: 9787560913810
定价: 22.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 253页
字数: 404千字
16人买过
  • 计算机常用的数值计算方法及有关的基础理论知识。全书共分七章,第一至六章介绍了引论、插值方法等计算方法的基础知识和基本理论,每章都有一定数量的习题,同时还附有答案。第七章为计算实习内容,用于指导学生自学以及上机实验。该章有六个实习,配有一定数量的编程例题和上机的实习题目。
    本书内容安排深入浅出,通俗易懂,易于教学,便于自学,为适应不同要求的需要’安排了一定数量的选学内容。对目录中加有“关”号的章节可酌情舍取。
    本书可作普通高校、夜大和专科计算机专业学生的教材,也可供工程技术人员自学参考。 第一章引论
    1.1计算方法的主要内容
    1.2误差及有关概念
    1.3在近似计算中应该注意的一些原则
    习题
    第二章插值方法
    2.1插值多项式的存在唯一性
    2.2Lagrange插值
    2.3Newton插值
    2.4分段插值
    2.5Hermite插值
    2.6分段三次Hermite插值
    2.7三次样条插值
    2.8曲线拟合的最小二乘法
    习题
    第三章数值积分
    3.1机械求积
    3.2Newton一Cotes求积公式
    3.3复化求积法
    3.4Romberg求积算法
    3.5Gauss求积公式
    3.6数值微分
    习题
    第四章常微分方程数值解法
    4.1尤拉方法
    4.2改进的尤拉方法
    4.3龙格-库塔方法
    4.4线性多步法
    4.5收敛性和稳定性
    4.6一阶方程组和高阶方程
    4.7边值问题的数值解法
    习题
    第五章方程求根的数值解法
    5.1根的隔离与二分法
    5.2迭代法
    5.3迭代过程的加速
    5.4牛顿法
    5.5近似牛顿法
    习题
    第六章线性方程组的解法
    6.1消去法
    6.2消去法与矩阵分解
    6.3追赶法
    6.4平方根法
    6.5向量和矩阵的范数
    6.6简单迭代法
    6.7Gauss-Seidel迭代法
    习题
    第七章计算实习
    7.1插值方法
    7.2曲线拟合
    7.3数值积分
    7.4常微分方程数值解法
    7.5方程求根
    7.6线性方程组的解法
    实习题
    参考文献
    部分习题答案
  • 内容简介:
    计算机常用的数值计算方法及有关的基础理论知识。全书共分七章,第一至六章介绍了引论、插值方法等计算方法的基础知识和基本理论,每章都有一定数量的习题,同时还附有答案。第七章为计算实习内容,用于指导学生自学以及上机实验。该章有六个实习,配有一定数量的编程例题和上机的实习题目。
    本书内容安排深入浅出,通俗易懂,易于教学,便于自学,为适应不同要求的需要’安排了一定数量的选学内容。对目录中加有“关”号的章节可酌情舍取。
    本书可作普通高校、夜大和专科计算机专业学生的教材,也可供工程技术人员自学参考。
  • 目录:
    第一章引论
    1.1计算方法的主要内容
    1.2误差及有关概念
    1.3在近似计算中应该注意的一些原则
    习题
    第二章插值方法
    2.1插值多项式的存在唯一性
    2.2Lagrange插值
    2.3Newton插值
    2.4分段插值
    2.5Hermite插值
    2.6分段三次Hermite插值
    2.7三次样条插值
    2.8曲线拟合的最小二乘法
    习题
    第三章数值积分
    3.1机械求积
    3.2Newton一Cotes求积公式
    3.3复化求积法
    3.4Romberg求积算法
    3.5Gauss求积公式
    3.6数值微分
    习题
    第四章常微分方程数值解法
    4.1尤拉方法
    4.2改进的尤拉方法
    4.3龙格-库塔方法
    4.4线性多步法
    4.5收敛性和稳定性
    4.6一阶方程组和高阶方程
    4.7边值问题的数值解法
    习题
    第五章方程求根的数值解法
    5.1根的隔离与二分法
    5.2迭代法
    5.3迭代过程的加速
    5.4牛顿法
    5.5近似牛顿法
    习题
    第六章线性方程组的解法
    6.1消去法
    6.2消去法与矩阵分解
    6.3追赶法
    6.4平方根法
    6.5向量和矩阵的范数
    6.6简单迭代法
    6.7Gauss-Seidel迭代法
    习题
    第七章计算实习
    7.1插值方法
    7.2曲线拟合
    7.3数值积分
    7.4常微分方程数值解法
    7.5方程求根
    7.6线性方程组的解法
    实习题
    参考文献
    部分习题答案
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