统计分析教材:非线性回归分析与SAS智能化实现

统计分析教材:非线性回归分析与SAS智能化实现
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作者: ,
2013-07
版次: 1
ISBN: 9787121209956
定价: 39.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 292页
字数: 515千字
正文语种: 简体中文
15人买过
  •   《统计分析教材:非线性回归分析与SAS智能化实现》概述了回归分析的概念、分类、简单直线、曲线回归分析和多重线性回归分析、复杂固定模式和非固定模式曲线回归分析、单水平和多水平多重曲线回归分析。每种回归分析方法都介绍了分析目的、数据结构(问题与数据)、切入点(分析与解答)、统计模型(计算原理)、分析步骤(含SAS实现)。在固定模式单水平非线性回归分析中,涉及的统计模型有:二项型和三项型指数曲线模型,Logistic、Gompertz和Richards生长曲线模型,BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris产量密度曲线模型;在非固定模式单和多水平多重非线性回归分析中,涉及的统计模型有:二值结果变量定性资料单、多水平Logistic、Probit和互补双对数回归模型;多值有序结果变量定性资料单、多水平累积Logistic、Probit和互补双对数回归模型;多值名义结果变量定性资料单、多水平扩展Logistic回归模型,计数资料单、多水平Poisson和负二项回归模型。在上述各情况下,还给出了同类问题的比较研究和SAS智能化实现及结果解释。   胡良平,教授,博士生导师,现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任,国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事,第八届中国现场统计研究会理事,中国生物医学统计学会副会长,主编统计学专著16部,参编统计学专著8部;在全国各地做统计学学术报告100余场,举办十余期全国统计学培训班;归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想;独创了逆向统计学教学法和统计学三型理论。 第1篇回归分析基础知识
    第1章绪论
    1.1回归分析简介
    1.2回归分析的分类
    1.3非线性回归分析的应用
    1.4数据结构与变量设置
    1.4.1固定模式非线性回归分析对应的数据结构
    1.4.2非固定模式单水平非线性回归分析对应的数据结构
    1.4.3非固定模式多水平非线性回归分析对应的数据结构
    1.5试验设计在回归分析中的地位和作用
    1.5.1试验设计在常规统计分析中的地位和作用
    1.5.2试验设计在回归分析中的地位和作用
    1.6回归分析中常见错误的辨析与释疑
    1.6.1一重回归分析中常见错误的辨析与释疑
    1.6.2多重回归分析中常见错误的辨析与释疑
    参考文献
    第2章直线回归分析
    2.1问题与数据
    2.2分析与解答
    2.2.1对例21资料的分析
    2.2.2对例22资料的分析
    2.2.3对例23资料的分析
    2.2.4对例24资料的分析
    2.3计算原理
    2.3.1参数估计
    2.3.2假设检验
    2.3.3区间估计
    2.4分析步骤
    2.4.1分析要领
    2.4.2基本步骤
    2.4.3分析策略
    2.4.4实施步骤
    参考文献
    第3章可直线化的曲线回归分析
    3.1问题与数据
    3.2分析与解答
    3.2.1对例31资料的分析
    3.2.2对例32资料的分析
    3.2.3对例33资料的分析
    3.2.4对例34资料的分析
    3.2.5对例35资料的分析
    3.2.6对例36资料的分析
    3.3计算原理
    3.3.1常见曲线类型及其形状
    3.3.2变量变换方法
    3.3.3拟合优度检验
    3.3.4残差分析
    3.3.5相关指数
    3.4分析步骤
    参考文献
    第4章多重线性回归分析
    4.1问题与数据
    4.2分析与解答
    4.2.1对例41资料的分析
    4.2.2对例42资料的分析
    4.2.3对例43资料的分析
    4.2.4对例44资料的分析
    4.3计算原理
    4.3.1基本概念
    4.3.2参数估计
    4.3.3假设检验
    4.3.4原因变量的筛选方法
    4.3.5模型拟合效果的评价
    4.3.6回归诊断方法
    4.3.7原因变量作用大小的评价
    4.4分析步骤
    4.4.1基本步骤
    4.4.2分析策略
    4.4.3实施步骤
    参考文献

    第2篇固定模式单水平非线性回归分析
    第5章固定模式非线性回归分析简介
    5.1分析方法
    5.1.1曲线直线化法
    5.1.2非线性最小二乘法
    5.2研究现状
    5.3分析策略
    5.4模型拟合效果比较
    5.4.1参数个数相同的模型
    5.4.2参数个数不同的模型
    参考文献
    第6章二项型指数曲线模型
    6.1问题与数据
    6.2分析与解答
    6.3计算原理
    6.3.1曲线方程
    6.3.2常见曲线形态
    6.3.3计算方法
    6.4分析步骤
    6.4.1分析策略
    6.4.2实施步骤
    参考文献
    第7章三项型指数曲线模型
    7.1问题与数据
    7.2分析与解答
    7.3计算原理
    7.3.1曲线方程
    7.3.2常见曲线形态
    7.3.3计算方法
    7.4分析步骤
    7.4.1分析策略
    7.4.2实施步骤
    参考文献
    第8章二项型和三项型指数曲线模型的
    智能选择
    8.1问题与数据
    8.2分析与解答
    8.3适用情形
    8.4分析步骤
    8.4.1分析策略
    8.4.2实施步骤
    参考文献
    第9章Logistic生长曲线模型
    9.1问题与数据
    9.2分析与解答
    9.3计算原理
    9.3.1曲线方程
    9.3.2常见曲线形态
    9.3.3计算方法
    9.4分析步骤
    9.4.1分析策略
    9.4.2实施步骤
    参考文献
    第10章Gompertz生长曲线模型
    10.1问题与数据
    10.2分析与解答
    10.3计算原理
    10.3.1曲线方程
    10.3.2常见曲线形态
    10.3.3计算方法
    10.4分析步骤
    10.4.1分析策略
    10.4.2实施步骤
    参考文献
    第11章Richards生长曲线模型
    11.1问题与数据
    11.2分析与解答
    11.3计算原理
    11.3.1曲线方程
    11.3.2常见曲线形态
    11.3.3计算方法
    11.4分析步骤
    11.4.1分析策略
    11.4.2实施步骤
    参考文献
    第12章三种S型生长曲线模型的
    智能选择
    12.1问题与数据
    12.2分析与解答
    12.3适用情形
    12.4分析步骤
    12.4.1分析策略
    12.4.2实施步骤
    参考文献
    第13章BleasdaleNelder产量密度
    曲线模型
    13.1问题与数据
    13.2分析与解答
    13.3计算原理
    13.3.1曲线方程
    13.3.2常见曲线形态
    13.3.3计算方法
    13.4分析步骤
    13.4.1分析策略
    13.4.2实施步骤
    参考文献
    第14章Halliday产量密度曲线模型
    14.1问题与数据
    14.2分析与解答
    14.3计算原理
    14.3.1曲线方程
    14.3.2常见曲线形态
    14.3.3计算方法
    14.4分析步骤
    14.4.1分析策略
    14.4.2实施步骤
    参考文献
    第15章FarazdaghiHarris产量密度
    曲线模型
    15.1问题与数据
    15.2分析与解答
    15.3计算原理
    15.3.1曲线方程
    15.3.2常见曲线形态
    15.3.3计算方法
    15.4分析步骤
    15.4.1分析策略
    15.4.2实施步骤
    参考文献
    第16章三种产量密度曲线模型的智能
    选择
    16.1问题与数据
    16.2分析与解答
    16.3适用情形
    16.4分析步骤
    16.4.1分析策略
    16.4.2实施步骤
    参考文献

    第3篇非固定模式单水平非线性回归分析
    第17章非固定模式单水平非线性回归
    分析简介
    17.1分析方法
    17.2研究现状
    17.3分析策略
    17.4模型拟合效果比较
    17.4.1信息准则类统计量
    17.4.2预测准确度类统计量
    17.4.3比较统计量的选择
    参考文献
    第18章二值结果变量定性资料单水平
    Logistic回归分析
    18.1问题与数据
    18.2分析与解答
    18.2.1对例181资料的分析
    18.2.2对例182资料的分析
    18.2.3对例183资料的分析
    18.2.4对例184资料的分析
    18.3计算原理
    18.4分析步骤
    18.4.1现有不足
    18.4.2分析策略
    18.4.3实施步骤
    参考文献
    第19章二值结果变量定性资料单水平
    Probit回归分析
    19.1问题与数据
    19.2分析与解答
    19.2.1对例191资料的分析
    19.2.2对例192资料的分析
    19.3计算原理
    19.4分析步骤
    19.4.1现有不足
    19.4.2分析策略
    19.4.3实施步骤
    参考文献
    第20章二值结果变量定性资料单水平
    互补双对数回归分析
    20.1问题与数据
    20.2分析与解答
    20.2.1对例201资料的分析
    20.2.2对例202资料的分析
    20.3计算原理
    20.4分析步骤
    20.4.1现有不足
    20.4.2分析策略
    20.4.3实施步骤
    参考文献
    第21章三种二值结果变量定性资料
    单水平非线性回归分析方法
    的智能选择
    21.1问题与数据
    21.2分析与解答
    21.3适用情形
    21.4分析步骤
    21.4.1现有不足
    21.4.2分析策略
    21.4.3实施步骤
    参考文献
    第22章多值有序结果变量定性资料
    单水平累积Logistic回归
    分析
    22.1问题与数据
    22.2分析与解答
    22.2.1对例221资料的分析
    22.2.2对例222资料的分析
    22.3计算原理
    22.4分析步骤
    22.4.1现有不足
    22.4.2分析策略
    22.4.3实施步骤
    参考文献
    第23章多值有序结果变量定性资料
    单水平累积Probit回归分析
    23.1问题与数据
    23.2分析与解答
    23.2.1对例231资料的分析
    23.2.2对例232资料的分析
    23.3计算原理
    23.4分析步骤
    23.4.1现有不足
    23.4.2分析策略
    23.4.3实施步骤
    参考文献
    第24章多值有序结果变量定性资料
    单水平累积互补双对数回归
    分析
    24.1问题与数据
    24.2分析与解答
    24.2.1对例241资料的分析
    24.2.2对例242资料的分析
    24.3计算原理
    24.4分析步骤
    24.4.1现有不足
    24.4.2分析策略
    24.4.3实施步骤
    参考文献
    第25章三种多值有序结果变量定性
    资料单水平回归分析方法的
    智能选择
    25.1问题与数据
    25.2分析与解答
    25.3适用情形
    25.4分析步骤
    25.4.1现有不足
    25.4.2分析策略
    25.4.3实施步骤
    参考文献
    第26章多值名义结果变量定性资料
    单水平扩展Logistic回归分析
    26.1问题与数据
    26.2分析与解答
    ……
  • 内容简介:
      《统计分析教材:非线性回归分析与SAS智能化实现》概述了回归分析的概念、分类、简单直线、曲线回归分析和多重线性回归分析、复杂固定模式和非固定模式曲线回归分析、单水平和多水平多重曲线回归分析。每种回归分析方法都介绍了分析目的、数据结构(问题与数据)、切入点(分析与解答)、统计模型(计算原理)、分析步骤(含SAS实现)。在固定模式单水平非线性回归分析中,涉及的统计模型有:二项型和三项型指数曲线模型,Logistic、Gompertz和Richards生长曲线模型,BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris产量密度曲线模型;在非固定模式单和多水平多重非线性回归分析中,涉及的统计模型有:二值结果变量定性资料单、多水平Logistic、Probit和互补双对数回归模型;多值有序结果变量定性资料单、多水平累积Logistic、Probit和互补双对数回归模型;多值名义结果变量定性资料单、多水平扩展Logistic回归模型,计数资料单、多水平Poisson和负二项回归模型。在上述各情况下,还给出了同类问题的比较研究和SAS智能化实现及结果解释。
  • 作者简介:
      胡良平,教授,博士生导师,现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任,国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事,第八届中国现场统计研究会理事,中国生物医学统计学会副会长,主编统计学专著16部,参编统计学专著8部;在全国各地做统计学学术报告100余场,举办十余期全国统计学培训班;归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想;独创了逆向统计学教学法和统计学三型理论。
  • 目录:
    第1篇回归分析基础知识
    第1章绪论
    1.1回归分析简介
    1.2回归分析的分类
    1.3非线性回归分析的应用
    1.4数据结构与变量设置
    1.4.1固定模式非线性回归分析对应的数据结构
    1.4.2非固定模式单水平非线性回归分析对应的数据结构
    1.4.3非固定模式多水平非线性回归分析对应的数据结构
    1.5试验设计在回归分析中的地位和作用
    1.5.1试验设计在常规统计分析中的地位和作用
    1.5.2试验设计在回归分析中的地位和作用
    1.6回归分析中常见错误的辨析与释疑
    1.6.1一重回归分析中常见错误的辨析与释疑
    1.6.2多重回归分析中常见错误的辨析与释疑
    参考文献
    第2章直线回归分析
    2.1问题与数据
    2.2分析与解答
    2.2.1对例21资料的分析
    2.2.2对例22资料的分析
    2.2.3对例23资料的分析
    2.2.4对例24资料的分析
    2.3计算原理
    2.3.1参数估计
    2.3.2假设检验
    2.3.3区间估计
    2.4分析步骤
    2.4.1分析要领
    2.4.2基本步骤
    2.4.3分析策略
    2.4.4实施步骤
    参考文献
    第3章可直线化的曲线回归分析
    3.1问题与数据
    3.2分析与解答
    3.2.1对例31资料的分析
    3.2.2对例32资料的分析
    3.2.3对例33资料的分析
    3.2.4对例34资料的分析
    3.2.5对例35资料的分析
    3.2.6对例36资料的分析
    3.3计算原理
    3.3.1常见曲线类型及其形状
    3.3.2变量变换方法
    3.3.3拟合优度检验
    3.3.4残差分析
    3.3.5相关指数
    3.4分析步骤
    参考文献
    第4章多重线性回归分析
    4.1问题与数据
    4.2分析与解答
    4.2.1对例41资料的分析
    4.2.2对例42资料的分析
    4.2.3对例43资料的分析
    4.2.4对例44资料的分析
    4.3计算原理
    4.3.1基本概念
    4.3.2参数估计
    4.3.3假设检验
    4.3.4原因变量的筛选方法
    4.3.5模型拟合效果的评价
    4.3.6回归诊断方法
    4.3.7原因变量作用大小的评价
    4.4分析步骤
    4.4.1基本步骤
    4.4.2分析策略
    4.4.3实施步骤
    参考文献

    第2篇固定模式单水平非线性回归分析
    第5章固定模式非线性回归分析简介
    5.1分析方法
    5.1.1曲线直线化法
    5.1.2非线性最小二乘法
    5.2研究现状
    5.3分析策略
    5.4模型拟合效果比较
    5.4.1参数个数相同的模型
    5.4.2参数个数不同的模型
    参考文献
    第6章二项型指数曲线模型
    6.1问题与数据
    6.2分析与解答
    6.3计算原理
    6.3.1曲线方程
    6.3.2常见曲线形态
    6.3.3计算方法
    6.4分析步骤
    6.4.1分析策略
    6.4.2实施步骤
    参考文献
    第7章三项型指数曲线模型
    7.1问题与数据
    7.2分析与解答
    7.3计算原理
    7.3.1曲线方程
    7.3.2常见曲线形态
    7.3.3计算方法
    7.4分析步骤
    7.4.1分析策略
    7.4.2实施步骤
    参考文献
    第8章二项型和三项型指数曲线模型的
    智能选择
    8.1问题与数据
    8.2分析与解答
    8.3适用情形
    8.4分析步骤
    8.4.1分析策略
    8.4.2实施步骤
    参考文献
    第9章Logistic生长曲线模型
    9.1问题与数据
    9.2分析与解答
    9.3计算原理
    9.3.1曲线方程
    9.3.2常见曲线形态
    9.3.3计算方法
    9.4分析步骤
    9.4.1分析策略
    9.4.2实施步骤
    参考文献
    第10章Gompertz生长曲线模型
    10.1问题与数据
    10.2分析与解答
    10.3计算原理
    10.3.1曲线方程
    10.3.2常见曲线形态
    10.3.3计算方法
    10.4分析步骤
    10.4.1分析策略
    10.4.2实施步骤
    参考文献
    第11章Richards生长曲线模型
    11.1问题与数据
    11.2分析与解答
    11.3计算原理
    11.3.1曲线方程
    11.3.2常见曲线形态
    11.3.3计算方法
    11.4分析步骤
    11.4.1分析策略
    11.4.2实施步骤
    参考文献
    第12章三种S型生长曲线模型的
    智能选择
    12.1问题与数据
    12.2分析与解答
    12.3适用情形
    12.4分析步骤
    12.4.1分析策略
    12.4.2实施步骤
    参考文献
    第13章BleasdaleNelder产量密度
    曲线模型
    13.1问题与数据
    13.2分析与解答
    13.3计算原理
    13.3.1曲线方程
    13.3.2常见曲线形态
    13.3.3计算方法
    13.4分析步骤
    13.4.1分析策略
    13.4.2实施步骤
    参考文献
    第14章Halliday产量密度曲线模型
    14.1问题与数据
    14.2分析与解答
    14.3计算原理
    14.3.1曲线方程
    14.3.2常见曲线形态
    14.3.3计算方法
    14.4分析步骤
    14.4.1分析策略
    14.4.2实施步骤
    参考文献
    第15章FarazdaghiHarris产量密度
    曲线模型
    15.1问题与数据
    15.2分析与解答
    15.3计算原理
    15.3.1曲线方程
    15.3.2常见曲线形态
    15.3.3计算方法
    15.4分析步骤
    15.4.1分析策略
    15.4.2实施步骤
    参考文献
    第16章三种产量密度曲线模型的智能
    选择
    16.1问题与数据
    16.2分析与解答
    16.3适用情形
    16.4分析步骤
    16.4.1分析策略
    16.4.2实施步骤
    参考文献

    第3篇非固定模式单水平非线性回归分析
    第17章非固定模式单水平非线性回归
    分析简介
    17.1分析方法
    17.2研究现状
    17.3分析策略
    17.4模型拟合效果比较
    17.4.1信息准则类统计量
    17.4.2预测准确度类统计量
    17.4.3比较统计量的选择
    参考文献
    第18章二值结果变量定性资料单水平
    Logistic回归分析
    18.1问题与数据
    18.2分析与解答
    18.2.1对例181资料的分析
    18.2.2对例182资料的分析
    18.2.3对例183资料的分析
    18.2.4对例184资料的分析
    18.3计算原理
    18.4分析步骤
    18.4.1现有不足
    18.4.2分析策略
    18.4.3实施步骤
    参考文献
    第19章二值结果变量定性资料单水平
    Probit回归分析
    19.1问题与数据
    19.2分析与解答
    19.2.1对例191资料的分析
    19.2.2对例192资料的分析
    19.3计算原理
    19.4分析步骤
    19.4.1现有不足
    19.4.2分析策略
    19.4.3实施步骤
    参考文献
    第20章二值结果变量定性资料单水平
    互补双对数回归分析
    20.1问题与数据
    20.2分析与解答
    20.2.1对例201资料的分析
    20.2.2对例202资料的分析
    20.3计算原理
    20.4分析步骤
    20.4.1现有不足
    20.4.2分析策略
    20.4.3实施步骤
    参考文献
    第21章三种二值结果变量定性资料
    单水平非线性回归分析方法
    的智能选择
    21.1问题与数据
    21.2分析与解答
    21.3适用情形
    21.4分析步骤
    21.4.1现有不足
    21.4.2分析策略
    21.4.3实施步骤
    参考文献
    第22章多值有序结果变量定性资料
    单水平累积Logistic回归
    分析
    22.1问题与数据
    22.2分析与解答
    22.2.1对例221资料的分析
    22.2.2对例222资料的分析
    22.3计算原理
    22.4分析步骤
    22.4.1现有不足
    22.4.2分析策略
    22.4.3实施步骤
    参考文献
    第23章多值有序结果变量定性资料
    单水平累积Probit回归分析
    23.1问题与数据
    23.2分析与解答
    23.2.1对例231资料的分析
    23.2.2对例232资料的分析
    23.3计算原理
    23.4分析步骤
    23.4.1现有不足
    23.4.2分析策略
    23.4.3实施步骤
    参考文献
    第24章多值有序结果变量定性资料
    单水平累积互补双对数回归
    分析
    24.1问题与数据
    24.2分析与解答
    24.2.1对例241资料的分析
    24.2.2对例242资料的分析
    24.3计算原理
    24.4分析步骤
    24.4.1现有不足
    24.4.2分析策略
    24.4.3实施步骤
    参考文献
    第25章三种多值有序结果变量定性
    资料单水平回归分析方法的
    智能选择
    25.1问题与数据
    25.2分析与解答
    25.3适用情形
    25.4分析步骤
    25.4.1现有不足
    25.4.2分析策略
    25.4.3实施步骤
    参考文献
    第26章多值名义结果变量定性资料
    单水平扩展Logistic回归分析
    26.1问题与数据
    26.2分析与解答
    ……
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