数学建模与数学实验(第4版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

数学建模与数学实验(第4版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
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作者: , ,
2014-08
版次: 4
ISBN: 9787040400038
定价: 39.50
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 352页
字数: 560千字
正文语种: 简体中文
  •   《数学建模与数学实验(第4版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》集应用数学知识、数学建模和数学实验为一体,注重数学建模思想介绍,重视数学软件在实际中的应用。这次修订根据近年来数学建模竞赛的发展趋势,作了适当的增删,并用新的建模案例替换了第3版中较为陈旧的案例。全书主要内容包括线性规划、非线性规划、网络优化、微分方程与差分方程、插值与拟合、数据的统计描述、统计分析、模糊综合评判、计算机模拟、智能算法等。
      《数学建模与数学实验(第4版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》可作为高等学校数学建模、数学实验课程教材,也可作为数学建模竞赛的培训教材。 第1章数学建模简介
    1.1关于数学建模
    1.2数学建模实例:人口预报问题
    1.3数学建模论文的撰写方法
    1.4习题

    第2章MATLAB入门
    2.1MATLAB的进入与运行方式
    2.2变量与函数
    2.3数组与矩阵
    2.4MATLAB程序设计
    2.5MATLAB作图
    2.6习题

    第3章线性规划
    3.1线性规划模型
    3.2线性规划实例及编程求解
    3.3建模案例:投资的收益和风险
    3.4习题

    第4章非线性规划
    4.1无约束优化及非线性规划的数学模型
    4.2非线性规划实例及编程求解
    4.3建模案例:钢管订购和运输优化模型
    4.4习题

    第5章网络优化
    5.1图论的基本概念
    5.2最短路问题及其算法
    5.3最短路的应用
    5.4匹配与覆盖
    5.5中国邮递员问题
    5.6推销员问题
    5.7最小生成树问题
    5.8建模案例:最佳灾情巡视路线
    5.9习题

    第6章微分方程与差分方程
    6.1微分方程模型
    6.2微分方程数值解
    6.3用MATLAB解微分方程
    6.4差分万程模型及解法
    6.5建模案例:地中海鲨鱼问题
    6.6习题

    第7章插值与拟合
    7.1插值问题
    7.2用MATLAB解插值问题
    7.3数据拟合
    7.4用MATLAB解曲线拟合问题
    7.5建模案例:黄河小浪底调水调沙问题
    7.6习题

    第8章数据的统计描述
    8.1统计的基本概念
    8.2参数估计
    8.3假设检验
    8.4方差分析
    8.5MATLAB数据统计
    8.6建模案例:车床零件故障分析
    8.7习题

    第9章统计分析
    9.1回归分析
    9.2聚类分析
    9.3判别分析
    9.4主成分分析
    9.5时间序列分析
    9.6建模案例:葡萄酒的评价
    9.7习题

    第10章模糊综合评判
    10.1权重确定方法
    10.2模糊综合评判
    10.3建模案例:长江水质的评价
    10.4习题

    第11章计算机模拟
    11.1蒙特卡罗法
    11.2模拟随机数的产生
    11.3排队模型的计算机模拟
    11.4用蒙特卡罗法解非线性规划
    11.5建模案例:车灯线光源的优化设计
    11.6习题

    第12章智能算法
    12.1遗传算法
    12.2模拟退火算法
    12.3蚁群算法
    12.4神经网络方法
    12.5建模案例:交巡警服务平台的设置与调度
    12.6习题
    参考文献
  • 内容简介:
      《数学建模与数学实验(第4版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》集应用数学知识、数学建模和数学实验为一体,注重数学建模思想介绍,重视数学软件在实际中的应用。这次修订根据近年来数学建模竞赛的发展趋势,作了适当的增删,并用新的建模案例替换了第3版中较为陈旧的案例。全书主要内容包括线性规划、非线性规划、网络优化、微分方程与差分方程、插值与拟合、数据的统计描述、统计分析、模糊综合评判、计算机模拟、智能算法等。
      《数学建模与数学实验(第4版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》可作为高等学校数学建模、数学实验课程教材,也可作为数学建模竞赛的培训教材。
  • 目录:
    第1章数学建模简介
    1.1关于数学建模
    1.2数学建模实例:人口预报问题
    1.3数学建模论文的撰写方法
    1.4习题

    第2章MATLAB入门
    2.1MATLAB的进入与运行方式
    2.2变量与函数
    2.3数组与矩阵
    2.4MATLAB程序设计
    2.5MATLAB作图
    2.6习题

    第3章线性规划
    3.1线性规划模型
    3.2线性规划实例及编程求解
    3.3建模案例:投资的收益和风险
    3.4习题

    第4章非线性规划
    4.1无约束优化及非线性规划的数学模型
    4.2非线性规划实例及编程求解
    4.3建模案例:钢管订购和运输优化模型
    4.4习题

    第5章网络优化
    5.1图论的基本概念
    5.2最短路问题及其算法
    5.3最短路的应用
    5.4匹配与覆盖
    5.5中国邮递员问题
    5.6推销员问题
    5.7最小生成树问题
    5.8建模案例:最佳灾情巡视路线
    5.9习题

    第6章微分方程与差分方程
    6.1微分方程模型
    6.2微分方程数值解
    6.3用MATLAB解微分方程
    6.4差分万程模型及解法
    6.5建模案例:地中海鲨鱼问题
    6.6习题

    第7章插值与拟合
    7.1插值问题
    7.2用MATLAB解插值问题
    7.3数据拟合
    7.4用MATLAB解曲线拟合问题
    7.5建模案例:黄河小浪底调水调沙问题
    7.6习题

    第8章数据的统计描述
    8.1统计的基本概念
    8.2参数估计
    8.3假设检验
    8.4方差分析
    8.5MATLAB数据统计
    8.6建模案例:车床零件故障分析
    8.7习题

    第9章统计分析
    9.1回归分析
    9.2聚类分析
    9.3判别分析
    9.4主成分分析
    9.5时间序列分析
    9.6建模案例:葡萄酒的评价
    9.7习题

    第10章模糊综合评判
    10.1权重确定方法
    10.2模糊综合评判
    10.3建模案例:长江水质的评价
    10.4习题

    第11章计算机模拟
    11.1蒙特卡罗法
    11.2模拟随机数的产生
    11.3排队模型的计算机模拟
    11.4用蒙特卡罗法解非线性规划
    11.5建模案例:车灯线光源的优化设计
    11.6习题

    第12章智能算法
    12.1遗传算法
    12.2模拟退火算法
    12.3蚁群算法
    12.4神经网络方法
    12.5建模案例:交巡警服务平台的设置与调度
    12.6习题
    参考文献
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