Delphi 常用数值算法集(含盘)

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作者: 何光渝著 , 雷群编

出版社: 科学出版社

出版时间: 2001-09

版次: 1

ISBN: 9787030096999

定价: 58.00

装帧: 平装

开本: 其他

纸张: 胶版纸

页数: 649页

分类: 计算机与互联网

本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个，内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组．每一个过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分。本书的所有子过程都在Delphi 4.0版本上进行了验证，准确无误。配书同时附赠电子版，包括所有子过程的Delphi工程项目。本书可供高校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。序前言第1章线性代数方程组的解法1.1 全主元高斯-约当（Gauss-Jordan）消去法1.2 LU分解法1.3 追赶法1.4 五对角线性方程组解法1.5 线性方程组解的迭代改善1.6 范德蒙（Vandermonde）方程组解法1.7 托伯利兹（Toeplitz）方程组解法1.8 奇异值分解1.9 线性方程组的共轭梯度法1.10 对称方程组的乔列斯基（Cholesky）分解法1.11 矩阵的QR分解1.12 松弛迭代法第2章插值2.1 拉格朗日插值2.2 有理函数插值2.3 三次样条插值2.4 有序表的检索法2.5 插值多项式2.6 二元拉格朗日插值2.7 双三次样条插值第3章数值积分3.1 梯形求积法3.2 辛普森（Simpson）求积法3.3 龙贝格（Romberg）求积法3.4 反常积分3.5 高斯3.6 三重积分第4章特殊函数4.1 T函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数4.2 不完全T函数、误差函数4.3 不完全贝塔函数4.4 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝赛尔函数4.5 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝赛尔函数4.6 分数阶第一类贝赛尔函数和变形贝赛尔函数4.7 指数积分和定指数积分4.8 连带勒让德函数第5章函数逼近5.1 级数求和5.2 多项式和有理函数5.3 切比雪夫逼近5.4 积分和杂数的切比雪夫逼近5.5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近第6章特征值问题6.1 对称矩阵的雅可比变换6.2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵6.3 三对角矩阵的特征值和特征向量6.4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵6.5 实赫申伯格矩阵的QR算法第7章数据拟合7.1 直线拟合7.2 线性最小二乘法7.3 非线性最小二乘法7.4 绝对值偏差最小的直线拟合附录第8章方程求根和非线性方程组的算法8.1 图解法8.2 逐步扫描法和二分法 8.3 割线法和试拉法8.4 布伦特（Brent）方法8.5 牛顿-拉斐森（Newton-Raphson）法8.6 求复系数多项式根拉盖尔（Laguerre）方法8.7 求实系数多项式根的贝尔斯托（Bairstou）方法8.8 非线性方程组的牛顿-拉斐森方法第9章函数的极值和最优化9.1 黄金分割搜索法9.2 不用导数的布伦特（Brent）法9.3 用导数的布伦特（Brent）法9.4 多元函数的下山单纯形法9.5 多元函数的包维尔（Powell）法9.6 多元函数的共轭梯度法9.7 多元函数的变尺度法9.8 线性规划的单纯形法第10章傅里叶（Fourier）变换谱方法10.1 复数据快速傅里叶变换算法10.2 实数据快速傅里叶变换算法（一）10.3 实数据快速傅里叶变换算法（二）10.4 快速正弦变换和余弦变换10.5 郑积和逆郑积的快速算法10.6 离散相关和自相关的快速算法10.7 多维快速傅里叶变换算法第11章数据的统计描述11.1 分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态11.2 中位数的搜索11.3 均值与方差的显著性检验11.4 分布拟合的X2检验 11.5 分布拟合的K-S检验法第12章解常微分方程组12.1 定步长四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）法12.2 自适应变步长的龙格-库塔法12.3 改进的中点法12.4 外推法第13章偏微分方程的解法13.1 解边值问题的松驰法13.2 交替方向隐式方法（ADI）参考文献编后记
内容简介:
本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个，内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组．每一个过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分。本书的所有子过程都在Delphi 4.0版本上进行了验证，准确无误。配书同时附赠电子版，包括所有子过程的Delphi工程项目。本书可供高校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。
目录:
序前言第1章线性代数方程组的解法1.1 全主元高斯-约当（Gauss-Jordan）消去法1.2 LU分解法1.3 追赶法1.4 五对角线性方程组解法1.5 线性方程组解的迭代改善1.6 范德蒙（Vandermonde）方程组解法1.7 托伯利兹（Toeplitz）方程组解法1.8 奇异值分解1.9 线性方程组的共轭梯度法1.10 对称方程组的乔列斯基（Cholesky）分解法1.11 矩阵的QR分解1.12 松弛迭代法第2章插值2.1 拉格朗日插值2.2 有理函数插值2.3 三次样条插值2.4 有序表的检索法2.5 插值多项式2.6 二元拉格朗日插值2.7 双三次样条插值第3章数值积分3.1 梯形求积法3.2 辛普森（Simpson）求积法3.3 龙贝格（Romberg）求积法3.4 反常积分3.5 高斯3.6 三重积分第4章特殊函数4.1 T函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数4.2 不完全T函数、误差函数4.3 不完全贝塔函数4.4 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝赛尔函数4.5 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝赛尔函数4.6 分数阶第一类贝赛尔函数和变形贝赛尔函数4.7 指数积分和定指数积分4.8 连带勒让德函数第5章函数逼近5.1 级数求和5.2 多项式和有理函数5.3 切比雪夫逼近5.4 积分和杂数的切比雪夫逼近5.5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近第6章特征值问题6.1 对称矩阵的雅可比变换6.2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵6.3 三对角矩阵的特征值和特征向量6.4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵6.5 实赫申伯格矩阵的QR算法第7章数据拟合7.1 直线拟合7.2 线性最小二乘法7.3 非线性最小二乘法7.4 绝对值偏差最小的直线拟合附录第8章方程求根和非线性方程组的算法8.1 图解法8.2 逐步扫描法和二分法 8.3 割线法和试拉法8.4 布伦特（Brent）方法8.5 牛顿-拉斐森（Newton-Raphson）法8.6 求复系数多项式根拉盖尔（Laguerre）方法8.7 求实系数多项式根的贝尔斯托（Bairstou）方法8.8 非线性方程组的牛顿-拉斐森方法第9章函数的极值和最优化9.1 黄金分割搜索法9.2 不用导数的布伦特（Brent）法9.3 用导数的布伦特（Brent）法9.4 多元函数的下山单纯形法9.5 多元函数的包维尔（Powell）法9.6 多元函数的共轭梯度法9.7 多元函数的变尺度法9.8 线性规划的单纯形法第10章傅里叶（Fourier）变换谱方法10.1 复数据快速傅里叶变换算法10.2 实数据快速傅里叶变换算法（一）10.3 实数据快速傅里叶变换算法（二）10.4 快速正弦变换和余弦变换10.5 郑积和逆郑积的快速算法10.6 离散相关和自相关的快速算法10.7 多维快速傅里叶变换算法第11章数据的统计描述11.1 分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态11.2 中位数的搜索11.3 均值与方差的显著性检验11.4 分布拟合的X2检验 11.5 分布拟合的K-S检验法第12章解常微分方程组12.1 定步长四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）法12.2 自适应变步长的龙格-库塔法12.3 改进的中点法12.4 外推法第13章偏微分方程的解法13.1 解边值问题的松驰法13.2 交替方向隐式方法（ADI）参考文献编后记

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