数值分析引论
出版时间:
1998-09
版次:
1
ISBN:
9787308020541
定价:
18.00
-
本书系统地介绍了科学和工程计算中近代常用的计算方法、概念及应用，着重培养学生的科学计算能力。主要内容有：插值法、函数与数据的逼近、数值积分与数值微分、解方程组的直接法、解大型稀疏线性方程组的迭代法、非线性方程(组)数值解法、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算方法等。
书中主要计算方法都写有算法或计算步骤，同时书内还配有较多的数值计算例子。
本书可作为高等理工院校研究生的计算方法教材．也可作为大学生、工程技术人员学习计算方法的参考书。 第一章 数值计算引论
1 数值分析研究对象
2 误差来源及种类
3 误差的基本概念
4 求函数值的误差估计
5 在数值计算中应注意的几个问题
习题1
第二章 插值法
1 引言
2 拉格朗日插值多项式
3 逐步线性插值法
4 差商与牛顿插值多项式
5 差分，等距节点插值多项式
6 埃尔米特插值
7 分段插值法
8 三次样条插值
9* B样条函数及性质
习题2
第三章 函数与数据的逼近
1 引言
2 连续函数空间，正交多项式理论
3 最佳平方逼近
4 最小二乘逼近
5* 用6样条作最小二乘逼近
6* 近似最佳一致逼近多项式
习题3
第四章 数值积分与数值微分
1 插值型数值求积公式
2 Gauss型求积公式
3 复化数值求积公式
4 外推方法
5 自适应求积方法
6* 奇异积分和振荡函数积分的数值方法
7* 二元函数数值积分
8 数值微分
习题4
第五章 解线性方程组的直接法
1 引言
2 初等矩阵
3 高斯消去法
4 高斯选主元素消去法
5 用直接三角分解法解线性方程组
6 解对称正定矩阵线性方程组的平方根法
7 解三对角线方程组的追赶法
8* 用直接法解大型带状方程组
9 向量，矩阵范数，矩阵的条件数
10 矩阵的正交分解(QR分解)
习题5
第六章 解大型稀疏线性方程组的迭代法
1 引言、例子
2 基本迭代法
3 迭代法的收敛性
4* 梯度法
习题6
第七章 非线性方程(组)数值解法
第八章 常微分方程数值解法
第九章 矩阵特征值与特征向量计算方法
参考文献
-
内容简介:
本书系统地介绍了科学和工程计算中近代常用的计算方法、概念及应用，着重培养学生的科学计算能力。主要内容有：插值法、函数与数据的逼近、数值积分与数值微分、解方程组的直接法、解大型稀疏线性方程组的迭代法、非线性方程(组)数值解法、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算方法等。
书中主要计算方法都写有算法或计算步骤，同时书内还配有较多的数值计算例子。
本书可作为高等理工院校研究生的计算方法教材．也可作为大学生、工程技术人员学习计算方法的参考书。
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目录:
第一章 数值计算引论
1 数值分析研究对象
2 误差来源及种类
3 误差的基本概念
4 求函数值的误差估计
5 在数值计算中应注意的几个问题
习题1
第二章 插值法
1 引言
2 拉格朗日插值多项式
3 逐步线性插值法
4 差商与牛顿插值多项式
5 差分，等距节点插值多项式
6 埃尔米特插值
7 分段插值法
8 三次样条插值
9* B样条函数及性质
习题2
第三章 函数与数据的逼近
1 引言
2 连续函数空间，正交多项式理论
3 最佳平方逼近
4 最小二乘逼近
5* 用6样条作最小二乘逼近
6* 近似最佳一致逼近多项式
习题3
第四章 数值积分与数值微分
1 插值型数值求积公式
2 Gauss型求积公式
3 复化数值求积公式
4 外推方法
5 自适应求积方法
6* 奇异积分和振荡函数积分的数值方法
7* 二元函数数值积分
8 数值微分
习题4
第五章 解线性方程组的直接法
1 引言
2 初等矩阵
3 高斯消去法
4 高斯选主元素消去法
5 用直接三角分解法解线性方程组
6 解对称正定矩阵线性方程组的平方根法
7 解三对角线方程组的追赶法
8* 用直接法解大型带状方程组
9 向量，矩阵范数，矩阵的条件数
10 矩阵的正交分解(QR分解)
习题5
第六章 解大型稀疏线性方程组的迭代法
1 引言、例子
2 基本迭代法
3 迭代法的收敛性
4* 梯度法
习题6
第七章 非线性方程(组)数值解法
第八章 常微分方程数值解法
第九章 矩阵特征值与特征向量计算方法
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