Python开发与财务应用（第2版 微课版）
出版时间:
2024-07
版次:
2
ISBN:
9787115639974
定价:
56.00
装帧:
平装
开本:
16开
页数:
220页
字数:
370千字
14人买过
-
本书按照财务领域产业升级和数字化改造的要求，以培养“财会数智工匠”为核心目标，依托产教融合，共建丰富的实践场景，实现“业务+财务+技术”的有机融合。本书按照“基础认知—分析应用—综合实践”的数字化能力培养路径，将内容分为基础篇、应用篇和进阶篇：基础篇介绍Python的基础语法，帮助读者搭建入门知识体系；应用篇介绍数据采集、清洗、分析、可视化呈现和应用的完整链路，帮助读者建立数据分析的基本思路；进阶篇通过搭建财务会计、管理会计应用模型和综合分析案例，帮助读者建立系统的数据分析思维，全面掌握Python数据分析流程，培养数字化能力，实现知行合一。
本书坚持课程教学与思政教育同向同行，体系结构完整，内容循序渐进，旨在提升读者利用大数据技术解决财会实际问题的能力，适合作为应用型本科和高等职业院校财会类专业的教材，对于希望探究Python在财务领域应用的从业人员而言，本书也是一本简单易懂的参考书。 吴晓霞，浙江经贸职业技术学院财务会计系副教授、高级系统分析师，主要从事数字经济时代下Python、财务共享等新技术与会计融合的教学和科研工作。 基础篇
项目一 认知Python财务应用
项目导读
任务一? 初识Python，走进Python财务应
一、了解Python语言的特点
二、了解Python在财务领域的应用
任务二? 了解Python学习模式，走进编程世界
一、在计算机上安装Python开发环境
二、使用云学习平台
任务三 “Hello,Python!”，开启Python学习之旅
拓展思考
即测即评
项目二 搭建Python财务应用语法基础
项目导读
任务一? 利用输出、输入和注释，实现人机对话
一、输出函数print()
【业务场景2-1】 项目账单输出
二、输入函数input()
三、注释
任务二? 利用变量赋值，装载财务数据
一、变量与赋值的定义
【业务场景2-2】 企业信息赋值
二、变量命名规则
任务三? 利用不同数据类型，存储财务数据
一、利用数值存储数字数据
【业务场景2-3】 财务数据存储
二、利用字符串存储文本数据
三、利用列表存储有序数据
四、利用字典存储键值标签数据
五、数据类型的转换
拓展思考
即测即评
项目三 搭建Python进阶语法体系
项目导读
任务一? 利用条件分支，掌握合理判断逻辑
一、单分支结构——if
【业务场景3-1】 单分支决策
二、双分支结构——if...else
【业务场景3-2】 双分支决策
三、多分支结构——if...elif...else
【业务场景3-3】 多分支决策
四、if嵌套语句
【业务场景3-4】 if嵌套决策
任务二? 利用while和for...in，厘清循环业务逻辑
一、while循环
【业务场景3-5】 管理费用预算
二、for...in循环
三、嵌套循环
四、break、continue语句
【业务场景3-6】 工资数据筛选
任务三? 利用函数提升业务处理效率
一、利用内置函数，发挥工具大用途
【业务场景3-7】 借助函数处理财务业务
二、利用自定义函数，灵活调用提高效率
【业务场景3-8】 计算贷款到期还款额
【业务场景3-9】 银行账户管理
任务四? 利用模块封装，提升代码灵活性
一、导入模块
二、内置模块
三、第三方模块
拓展思考
即测即评
项目四 利用pandas进行数据处理与分析
项目导读
任务一? 利用DataFrame完成对表格数据的基本操作
一、导入pandas模块
二、利用DataFrame存储表格数据
【业务场景4-1】 会计科目管理
任务二? 利用pandas读写文件，从不同数据源中获取数据
一、读取Excel文件
二、写入Excel文件
任务三? 利用pandas筛选与索引，按需选取数据
一、直接索引
二、布尔索引
三、loc和iloc索引器
任务四? 利用数据连接与合并，整合业财税数据
一、数据连接
【业务场景4-2】 会计科目合并——左连接
【业务场景4-3】 会计科目合并——外连接
二、数据合并
【业务场景4-4】 会计科目合并——上下合并
任务五? 利用数据透视，挖掘数据价值
【业务场景4-5】 管理费用透视分析
拓展思考
即测即评
应用篇
项目五 采集与清洗数据，搭建分析基础
项目导读
任务一? 采集数据，获取分析“原料”
一、数据接口
二、网络爬虫
【业务场景5-1】 爬取静态网页数据
【业务场景5-2】 爬取动态网页数据
任务二? 清洗“脏”数据，保证数据质量
一、处理缺失值
【业务场景5-3】 缺失值处理
二、处理重复值
三、处理异常值
拓展思考
即测即评
项目六 利用第三方绘图库实现数据可视化
项目导读
任务一? matplotlib初级应用
一、matplotlib绘图步骤
二、matplotlib图形绘制
【业务场景6-1】 宏观经济数据可视化
任务二? matplotlib绘图进阶
一、matplotlib图形样式设置
二、matplotlib组合图绘制
三、matplotlib子图绘制
任务三? pyecharts初级应用
一、pyecharts绘图步骤
二、pyecharts图形绘制
【业务场景6-2】 数字经济发展可视化
任务四? pyecharts绘图进阶
一、pyecharts样式设置
二、pyecharts层叠图绘制
三、并行图
拓展思考
即测即评
进阶篇
项目七 利用Python创建财务会计模型
项目导读
任务一? 利用自定义函数创建薪酬计算模型
【业务场景7-1】 职工薪酬计算
任务二? 利用pandas和matplotlib实现薪酬可视化分析
【业务场景7-2】 职工薪酬可视化分析
任务三? 利用pandas创建收入与发票核对模型
【业务场景7-3】 收入与发票核对
任务四? 利用pandas和datetime创建固定资产折旧模型
【业务场景7-4】 固定资产折旧计算
任务五? 利用自定义函数创建应收账款分析模型
【业务场景7-5】 应收账款管理
任务六? 利用数据连接创建银行对账模型
【业务场景7-6】 银行对账管理
拓展思考
即测即评
项目八 利用Python创建管理会计应用模型
项目导读
任务一? 利用自定义函数计算货币时间价值
【业务场景8-1】 分步计算货币时间价值
【业务场景8-2】 自定义函数计算货币时间价值
任务二? 利用pandas创建项目投资决策模型
【业务场景8-3】 项目投资决策——净现值法
【业务场景8-4】 项目投资决策——投资回收期法
任务三? 利用自定义函数创建本量利分析模型
【业务场景8-5】 单一产品本量利分析预测
【业务场景8-6】 多品种产品本量利分析预测
任务四? 利用自定义函数创建标准成本分析模型
【业务场景8-7】 标准成本差异分析
任务五? 利用自定义函数编制固定预算和弹性预算
【业务场景8-8】 编制固定预算和弹性预算
任务六? 利用自定义函数编制定期预算和滚动预算
【业务场景8-9】 编制定期预算和滚动预算
任务七? 利用pyecharts实现收入可视化分析
【业务场景8-10】 收入汇总统计
【业务场景8-11】 收入可视化分析
任务八? 利用文件处理模块批量制作销售订单
【业务场景8-12】 销售订单批量处理
拓展思考
即测即评
项目九 Python综合应用，挖掘数据价值
项目导读
任务一? 财务指标可视化分析与应用
【业务场景9-1】 上市公司财务指标可视化分析与应用
任务二? 财务大数据可视化分析与应用
【业务场景9-2】 上市公司行业数据分析
拓展思考
即测即评
-
内容简介:
本书按照财务领域产业升级和数字化改造的要求，以培养“财会数智工匠”为核心目标，依托产教融合，共建丰富的实践场景，实现“业务+财务+技术”的有机融合。本书按照“基础认知—分析应用—综合实践”的数字化能力培养路径，将内容分为基础篇、应用篇和进阶篇：基础篇介绍Python的基础语法，帮助读者搭建入门知识体系；应用篇介绍数据采集、清洗、分析、可视化呈现和应用的完整链路，帮助读者建立数据分析的基本思路；进阶篇通过搭建财务会计、管理会计应用模型和综合分析案例，帮助读者建立系统的数据分析思维，全面掌握Python数据分析流程，培养数字化能力，实现知行合一。
本书坚持课程教学与思政教育同向同行，体系结构完整，内容循序渐进，旨在提升读者利用大数据技术解决财会实际问题的能力，适合作为应用型本科和高等职业院校财会类专业的教材，对于希望探究Python在财务领域应用的从业人员而言，本书也是一本简单易懂的参考书。
-
作者简介:
吴晓霞，浙江经贸职业技术学院财务会计系副教授、高级系统分析师，主要从事数字经济时代下Python、财务共享等新技术与会计融合的教学和科研工作。
-
目录:
基础篇
项目一 认知Python财务应用
项目导读
任务一? 初识Python，走进Python财务应
一、了解Python语言的特点
二、了解Python在财务领域的应用
任务二? 了解Python学习模式，走进编程世界
一、在计算机上安装Python开发环境
二、使用云学习平台
任务三 “Hello,Python!”，开启Python学习之旅
拓展思考
即测即评
项目二 搭建Python财务应用语法基础
项目导读
任务一? 利用输出、输入和注释，实现人机对话
一、输出函数print()
【业务场景2-1】 项目账单输出
二、输入函数input()
三、注释
任务二? 利用变量赋值，装载财务数据
一、变量与赋值的定义
【业务场景2-2】 企业信息赋值
二、变量命名规则
任务三? 利用不同数据类型，存储财务数据
一、利用数值存储数字数据
【业务场景2-3】 财务数据存储
二、利用字符串存储文本数据
三、利用列表存储有序数据
四、利用字典存储键值标签数据
五、数据类型的转换
拓展思考
即测即评
项目三 搭建Python进阶语法体系
项目导读
任务一? 利用条件分支，掌握合理判断逻辑
一、单分支结构——if
【业务场景3-1】 单分支决策
二、双分支结构——if...else
【业务场景3-2】 双分支决策
三、多分支结构——if...elif...else
【业务场景3-3】 多分支决策
四、if嵌套语句
【业务场景3-4】 if嵌套决策
任务二? 利用while和for...in，厘清循环业务逻辑
一、while循环
【业务场景3-5】 管理费用预算
二、for...in循环
三、嵌套循环
四、break、continue语句
【业务场景3-6】 工资数据筛选
任务三? 利用函数提升业务处理效率
一、利用内置函数，发挥工具大用途
【业务场景3-7】 借助函数处理财务业务
二、利用自定义函数，灵活调用提高效率
【业务场景3-8】 计算贷款到期还款额
【业务场景3-9】 银行账户管理
任务四? 利用模块封装，提升代码灵活性
一、导入模块
二、内置模块
三、第三方模块
拓展思考
即测即评
项目四 利用pandas进行数据处理与分析
项目导读
任务一? 利用DataFrame完成对表格数据的基本操作
一、导入pandas模块
二、利用DataFrame存储表格数据
【业务场景4-1】 会计科目管理
任务二? 利用pandas读写文件，从不同数据源中获取数据
一、读取Excel文件
二、写入Excel文件
任务三? 利用pandas筛选与索引，按需选取数据
一、直接索引
二、布尔索引
三、loc和iloc索引器
任务四? 利用数据连接与合并，整合业财税数据
一、数据连接
【业务场景4-2】 会计科目合并——左连接
【业务场景4-3】 会计科目合并——外连接
二、数据合并
【业务场景4-4】 会计科目合并——上下合并
任务五? 利用数据透视，挖掘数据价值
【业务场景4-5】 管理费用透视分析
拓展思考
即测即评
应用篇
项目五 采集与清洗数据，搭建分析基础
项目导读
任务一? 采集数据，获取分析“原料”
一、数据接口
二、网络爬虫
【业务场景5-1】 爬取静态网页数据
【业务场景5-2】 爬取动态网页数据
任务二? 清洗“脏”数据，保证数据质量
一、处理缺失值
【业务场景5-3】 缺失值处理
二、处理重复值
三、处理异常值
拓展思考
即测即评
项目六 利用第三方绘图库实现数据可视化
项目导读
任务一? matplotlib初级应用
一、matplotlib绘图步骤
二、matplotlib图形绘制
【业务场景6-1】 宏观经济数据可视化
任务二? matplotlib绘图进阶
一、matplotlib图形样式设置
二、matplotlib组合图绘制
三、matplotlib子图绘制
任务三? pyecharts初级应用
一、pyecharts绘图步骤
二、pyecharts图形绘制
【业务场景6-2】 数字经济发展可视化
任务四? pyecharts绘图进阶
一、pyecharts样式设置
二、pyecharts层叠图绘制
三、并行图
拓展思考
即测即评
进阶篇
项目七 利用Python创建财务会计模型
项目导读
任务一? 利用自定义函数创建薪酬计算模型
【业务场景7-1】 职工薪酬计算
任务二? 利用pandas和matplotlib实现薪酬可视化分析
【业务场景7-2】 职工薪酬可视化分析
任务三? 利用pandas创建收入与发票核对模型
【业务场景7-3】 收入与发票核对
任务四? 利用pandas和datetime创建固定资产折旧模型
【业务场景7-4】 固定资产折旧计算
任务五? 利用自定义函数创建应收账款分析模型
【业务场景7-5】 应收账款管理
任务六? 利用数据连接创建银行对账模型
【业务场景7-6】 银行对账管理
拓展思考
即测即评
项目八 利用Python创建管理会计应用模型
项目导读
任务一? 利用自定义函数计算货币时间价值
【业务场景8-1】 分步计算货币时间价值
【业务场景8-2】 自定义函数计算货币时间价值
任务二? 利用pandas创建项目投资决策模型
【业务场景8-3】 项目投资决策——净现值法
【业务场景8-4】 项目投资决策——投资回收期法
任务三? 利用自定义函数创建本量利分析模型
【业务场景8-5】 单一产品本量利分析预测
【业务场景8-6】 多品种产品本量利分析预测
任务四? 利用自定义函数创建标准成本分析模型
【业务场景8-7】 标准成本差异分析
任务五? 利用自定义函数编制固定预算和弹性预算
【业务场景8-8】 编制固定预算和弹性预算
任务六? 利用自定义函数编制定期预算和滚动预算
【业务场景8-9】 编制定期预算和滚动预算
任务七? 利用pyecharts实现收入可视化分析
【业务场景8-10】 收入汇总统计
【业务场景8-11】 收入可视化分析
任务八? 利用文件处理模块批量制作销售订单
【业务场景8-12】 销售订单批量处理
拓展思考
即测即评
项目九 Python综合应用，挖掘数据价值
项目导读
任务一? 财务指标可视化分析与应用
【业务场景9-1】 上市公司财务指标可视化分析与应用
任务二? 财务大数据可视化分析与应用
【业务场景9-2】 上市公司行业数据分析
拓展思考
即测即评
查看详情
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率95.36%
-
全新
北京市房山区
平均发货8小时
成功完成率96.9%
-
全新
北京市丰台区
平均发货9小时
成功完成率89.26%
-
全新
广东省广州市
平均发货10小时
成功完成率94.66%
-
全新
湖北省武汉市
平均发货22小时
成功完成率92.96%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率95.32%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货23小时
成功完成率86.31%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率96.23%
-
全新
河北省保定市
平均发货27小时
成功完成率87.41%
-
全新
河北省保定市
平均发货18小时
成功完成率92.61%
-
全新
天津市东丽区
平均发货16小时
成功完成率93.51%
-
4
全新
北京市丰台区
平均发货27小时
成功完成率87.45%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率96.5%
-
全新
北京市房山区
平均发货18小时
成功完成率86.35%
-
八五品
四川省成都市
平均发货9小时
成功完成率90.57%
-
全新
广东省广州市
平均发货8小时
成功完成率91.51%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货13小时
成功完成率91.68%
-
全新
河北省保定市
平均发货27小时
成功完成率84.68%
-
全新
河北省保定市
平均发货21小时
成功完成率88.71%
-
3
全新
河北省保定市
平均发货28小时
成功完成率88.21%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货13小时
成功完成率92.78%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货13小时
成功完成率91.68%
-
九五品
山东省泰安市
平均发货11小时
成功完成率92.18%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率95.46%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货15小时
成功完成率94.92%
-
全新
广东省东莞市
平均发货17小时
成功完成率91.11%
-
全新
浙江省嘉兴市
平均发货15小时
成功完成率91.18%
-
全新
天津市西青区
平均发货16小时
成功完成率94.65%
-
全新
山东省泰安市
平均发货25小时
成功完成率90.89%
-
全新
河北省保定市
平均发货27小时
成功完成率83.38%
-
全新
北京市东城区
平均发货8小时
成功完成率95.57%
-
全新
湖北省武汉市
平均发货16小时
成功完成率91.43%
-
全新
浙江省嘉兴市
平均发货17小时
成功完成率94.02%
-
Python开发与财务应用
①全新正版，现货速发，7天无理由退换货②天津、成都、无锡、广东等多仓就近发货，订单最迟48小时内发出③无法指定快递④可开电子发票，不清楚的请咨询客服。
全新
湖北省武汉市
平均发货17小时
成功完成率94.02%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货18小时
成功完成率93.02%
-
全新
河北省保定市
平均发货29小时
成功完成率85.31%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货15小时
成功完成率94.92%
-
全新
北京市通州区
平均发货10小时
成功完成率86.11%
-
全新
山东省泰安市
平均发货26小时
成功完成率92.68%
-
全新
北京市房山区
平均发货30小时
成功完成率84.1%
-
全新
四川省成都市
平均发货50小时
成功完成率80.46%
-
全新
湖北省武汉市
平均发货22小时
成功完成率92.96%
-
九五品
北京市通州区
平均发货22小时
成功完成率86.03%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货11小时
成功完成率86.55%
-
全新
四川省成都市
平均发货7小时
成功完成率98.44%
-
全新
-
全新
河北省保定市
平均发货25小时
成功完成率90.46%
-
全新
河北省保定市
平均发货15小时
成功完成率89.63%
-
全新
河北省保定市
平均发货25小时
成功完成率80.23%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货9小时
成功完成率97.28%
占位居中
