Python大数据分析与挖掘
出版时间:
2024-05
版次:
1
ISBN:
9787509696309
定价:
49.80
装帧:
其他
开本:
16开
页数:
344页
字数:
410千字
-
《Python大数据分析与挖掘》是一本以大数据获取与分析为核心的教材，共分为4篇11章，循序渐进地引导读者深入学习Python在大数据领域的应用。第1篇为Python基础，全面介绍Python语言的基本特点和编程基础。第2篇为Python数据分析基础，主要内容包括NumPy、Pandas和Matplotlib数据分析工具包的使用，为数据分析与可视化奠定基础。第3篇为数据采集，介绍网络爬虫方法，包括静态网页和动态网页的爬取技术，使读者能够灵活获取网络数据。第篇为大数据分析实践，涵盖了数据探索性分析、机器学习以及自然语言处理等内容，并提供了丰富的实践案例。
陈有华（1984-），江西瑞昌人，华南农业大学经济管理学院青年教授，华南农业大学丁颖高层次重点人才培养对象，主要研究领域为食品安全风险治理与农业产业组织理论。广东省青年珠江学者、广东省优秀博士学位论文获得者，全球农业经济政策学领域论文高产top100学者。已在国内外重要学术期刊发表论文50多篇。主持国家自然科学基金和广东省社科基金等国家级及省级以上项目10余项。相关研究成果获广东省优秀博士学位论文奖和广东省哲学社科优秀成果奖二等奖等省级奖励5项，获省部级领导批示多项。
第1篇Python基础
第1章Python快速上手
1.1 Python概述
1.L.1为什么要学习Python
1.1.2 Python中常用的库
l.2 Python与PyCharm的安装
1.2.1 Python的安装
1.2.2 PyCharm的安装
1.3本章小节
第2章Python编程基础
2.1 Python基础语法
2.1.1数据类型
2.1.2变量
2.1.3代码编写规则
2.1.4条件语句
2.1.5循环语句
2.2 Python的数据结构
2.2.1列表
……
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内容简介:
《Python大数据分析与挖掘》是一本以大数据获取与分析为核心的教材，共分为4篇11章，循序渐进地引导读者深入学习Python在大数据领域的应用。第1篇为Python基础，全面介绍Python语言的基本特点和编程基础。第2篇为Python数据分析基础，主要内容包括NumPy、Pandas和Matplotlib数据分析工具包的使用，为数据分析与可视化奠定基础。第3篇为数据采集，介绍网络爬虫方法，包括静态网页和动态网页的爬取技术，使读者能够灵活获取网络数据。第篇为大数据分析实践，涵盖了数据探索性分析、机器学习以及自然语言处理等内容，并提供了丰富的实践案例。
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作者简介:
陈有华（1984-），江西瑞昌人，华南农业大学经济管理学院青年教授，华南农业大学丁颖高层次重点人才培养对象，主要研究领域为食品安全风险治理与农业产业组织理论。广东省青年珠江学者、广东省优秀博士学位论文获得者，全球农业经济政策学领域论文高产top100学者。已在国内外重要学术期刊发表论文50多篇。主持国家自然科学基金和广东省社科基金等国家级及省级以上项目10余项。相关研究成果获广东省优秀博士学位论文奖和广东省哲学社科优秀成果奖二等奖等省级奖励5项，获省部级领导批示多项。
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目录:
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