实验室解决方案·组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）

作者: [奥] 迈尔（Bernd Mayer）编

出版社: 科学出版社

出版时间: 2013-01

版次: 1

ISBN: 9787030359308

定价: 178.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 584页

字数: 892千字

正文语种: 简体中文，英语

丛书: 科爱传播：导读版

分类: 自然科学

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　　《实验室解决方案·组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》内容十分详尽，全书分为三大部分，首先介绍组学数据的基本分析策略，标准化，管理指南，以及基础统计学等，接着，按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种的特定分析策略，最后，以疾病相关生物标准和靶标鉴定等为例，说明组学生物信息学的具体应用。〔奥〕迈尔（Mayer，B.）前言
撰稿人
第一篇组学生物信息学基础
第一章组学技术、数据和生物信息学原理
第二章组学数据的数据标准：数据共享和重用
第三章组学数据管理和注释
第四章交叉组学研究项目的数据和知识管理
第五章组学数据的统计分析原理
第六章不同层次组学数据综合分析的统计方法和模型
第七章时序组学数据集的分析
第八章“组学”术语的恰当使用

第二篇几种常用组学数据及分析方法
第九章高通量测序数据的计算分析
第十章对照研究中的单核苷酸多态性分析
第十一章拷贝数变异数据的生物信息学分析
第十二章基于免疫共沉淀的芯片数据处理：从原始图像生成到分析结果浏览
第十三章基于基因表达潜的全局机制分析和疾病相关性
第十四章转录组数据的生物信息学分析
第十五章定性和定量蛋白组数据的生物信息学分析
第十六章质谱数据代谢组数据的生物信息学分析

第三篇实用组学生物信息学
第十七章组学数据处理过程中的计算分析流程
第十八章组学数据的整合、储存和分析策略
第十九章信号通路、相互作用网络构建和功能分析研究中组学数据的整合
第二十章时间依赖型组学数据的网络推断
第二十一章组学和文献挖掘
第二十二章组学和生物信息学在临床数据处理中的应用
第二十三章基于组学的病理和生理过程分析
第二十四章基于组学的生物标记发现中的数据挖掘方法
第二十五章癌症靶标识别的综合生物信息学分析
第二十六章基于组学的分子靶标和生物标记鉴定
索引
内容简介:
　　《实验室解决方案·组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》内容十分详尽，全书分为三大部分，首先介绍组学数据的基本分析策略，标准化，管理指南，以及基础统计学等，接着，按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种的特定分析策略，最后，以疾病相关生物标准和靶标鉴定等为例，说明组学生物信息学的具体应用。
作者简介:
〔奥〕迈尔（Mayer，B.）
目录:
前言
撰稿人
第一篇组学生物信息学基础
第一章组学技术、数据和生物信息学原理
第二章组学数据的数据标准：数据共享和重用
第三章组学数据管理和注释
第四章交叉组学研究项目的数据和知识管理
第五章组学数据的统计分析原理
第六章不同层次组学数据综合分析的统计方法和模型
第七章时序组学数据集的分析
第八章“组学”术语的恰当使用

第二篇几种常用组学数据及分析方法
第九章高通量测序数据的计算分析
第十章对照研究中的单核苷酸多态性分析
第十一章拷贝数变异数据的生物信息学分析
第十二章基于免疫共沉淀的芯片数据处理：从原始图像生成到分析结果浏览
第十三章基于基因表达潜的全局机制分析和疾病相关性
第十四章转录组数据的生物信息学分析
第十五章定性和定量蛋白组数据的生物信息学分析
第十六章质谱数据代谢组数据的生物信息学分析

第三篇实用组学生物信息学
第十七章组学数据处理过程中的计算分析流程
第十八章组学数据的整合、储存和分析策略
第十九章信号通路、相互作用网络构建和功能分析研究中组学数据的整合
第二十章时间依赖型组学数据的网络推断
第二十一章组学和文献挖掘
第二十二章组学和生物信息学在临床数据处理中的应用
第二十三章基于组学的病理和生理过程分析
第二十四章基于组学的生物标记发现中的数据挖掘方法
第二十五章癌症靶标识别的综合生物信息学分析
第二十六章基于组学的分子靶标和生物标记鉴定
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