基因健康信息学

基因健康信息学
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作者:
出版社: 科学出版社
2015-12
版次: 31
ISBN: 9787030468376
定价: 108.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 289页
正文语种: 简体中文
分类: 自然科学
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  •   《基因健康信息学》围绕基因组导向下健康管理创新性关键技术——基因健康信息学,以后基因组研究成果为基础,从动态发展角度出发,坚持产、学、研、用相结合的整体思路,详细论述了基因健康信息学在基因组导向下健康管理中的重要性和核心位置,并对基因健康信息学新的概念提出目的、相关具体定义和内容、所涉及的关键技术等进行了系统阐述,其目的在于提高我国基因组导向下健康管理的科学性和实际管理水平,促进我国基因组导向下健康管理事业的快速、可持续发展。
    前言
    第一篇基础篇
    第一章基因健康信息学的兴起
    第一节基因组导向下的健康管理是现代疾病防治的有效手段
    第二节基因健康信息学是基因健康事业的基础
    参考文献
    第二章基因健康信息学理论基础
    第一节基因、基因组、健康的定义及其相互关系
    第二节基因健康信息学及具体内容
    参考文献
    第二篇技术篇
    第三章基因健康信息系统的数据仓库
    第一节基因健康信息数据库建设的意义、原则、内容和标准
    第二节基因健康信息系统基础架构
    第三节基因健康信息系统的数据仓库的设计
    参考文献
    第四章基因健康信息数据分析和挖掘技术
    第一节基因健康系统数据挖掘概述
    第二节显著性检验技术
    第三节决策树和决策规则
    第四节非线性回归技术
    第五节聚类技术
    第六节分类技术
    第七节多因素分析和变量选择技术
    第八节相关性分析技术
    第九节Meta分析及系统评估技术
    第十节基因健康信息检索技术
    第十一节基因健康信息可视化技术
    参考文献
    第五章基因和组学数据的产生、表示和分析
    第一节基因表达与疾病信息分析技术
    第二节基因转录调控与疾病信息分析技术
    第三节基因分子网络与疾病信息分析技术
    第四节表观遗传学与疾病信息分析技术及相关数据库
    第五节SNP与健康信息分析技术
    第六节循证医学及相关信息资源
    参考文献
    第三篇应用篇
    第六章基因健康信息学系统应用体系
    第一节基因健康信息系统目标用户
    第二节基因信息健康系统整体架构和功能分析
    参考文献
    第七章基因健康相关合作计划及信息资源库
    第一节在线人类孟德尔遗传数据库
    第二节国际肿瘤基因组计划及相关数据库
    第三节人类宏基因组计划
    第四节人类泛基因组计划
    第五节人类古老基因组计划
    第六节药物基因组相关数据库
    第七节环境及毒理基因组计划数据库
    参考文献
    第八章基因健康信息管理系统实例
    第一节基因多态性群体遗传结构的主成分和非线性分析
    第二节基因微阵列数据的决策树分析
    第三节基于非线性回归分析的差异基因选择
    第四节DNA序列分类的统计分析
    第五节基因序列聚类
    第六节肿瘤基因表达谱分类
    第七节判别分析在基因检测中的应用
    第八节基因多态性与内因症发病风险相关性的荟萃分析
    参考文献
    附录1
    附录2
  • 内容简介:
      《基因健康信息学》围绕基因组导向下健康管理创新性关键技术——基因健康信息学,以后基因组研究成果为基础,从动态发展角度出发,坚持产、学、研、用相结合的整体思路,详细论述了基因健康信息学在基因组导向下健康管理中的重要性和核心位置,并对基因健康信息学新的概念提出目的、相关具体定义和内容、所涉及的关键技术等进行了系统阐述,其目的在于提高我国基因组导向下健康管理的科学性和实际管理水平,促进我国基因组导向下健康管理事业的快速、可持续发展。
  • 目录:
    前言
    第一篇基础篇
    第一章基因健康信息学的兴起
    第一节基因组导向下的健康管理是现代疾病防治的有效手段
    第二节基因健康信息学是基因健康事业的基础
    参考文献
    第二章基因健康信息学理论基础
    第一节基因、基因组、健康的定义及其相互关系
    第二节基因健康信息学及具体内容
    参考文献
    第二篇技术篇
    第三章基因健康信息系统的数据仓库
    第一节基因健康信息数据库建设的意义、原则、内容和标准
    第二节基因健康信息系统基础架构
    第三节基因健康信息系统的数据仓库的设计
    参考文献
    第四章基因健康信息数据分析和挖掘技术
    第一节基因健康系统数据挖掘概述
    第二节显著性检验技术
    第三节决策树和决策规则
    第四节非线性回归技术
    第五节聚类技术
    第六节分类技术
    第七节多因素分析和变量选择技术
    第八节相关性分析技术
    第九节Meta分析及系统评估技术
    第十节基因健康信息检索技术
    第十一节基因健康信息可视化技术
    参考文献
    第五章基因和组学数据的产生、表示和分析
    第一节基因表达与疾病信息分析技术
    第二节基因转录调控与疾病信息分析技术
    第三节基因分子网络与疾病信息分析技术
    第四节表观遗传学与疾病信息分析技术及相关数据库
    第五节SNP与健康信息分析技术
    第六节循证医学及相关信息资源
    参考文献
    第三篇应用篇
    第六章基因健康信息学系统应用体系
    第一节基因健康信息系统目标用户
    第二节基因信息健康系统整体架构和功能分析
    参考文献
    第七章基因健康相关合作计划及信息资源库
    第一节在线人类孟德尔遗传数据库
    第二节国际肿瘤基因组计划及相关数据库
    第三节人类宏基因组计划
    第四节人类泛基因组计划
    第五节人类古老基因组计划
    第六节药物基因组相关数据库
    第七节环境及毒理基因组计划数据库
    参考文献
    第八章基因健康信息管理系统实例
    第一节基因多态性群体遗传结构的主成分和非线性分析
    第二节基因微阵列数据的决策树分析
    第三节基于非线性回归分析的差异基因选择
    第四节DNA序列分类的统计分析
    第五节基因序列聚类
    第六节肿瘤基因表达谱分类
    第七节判别分析在基因检测中的应用
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