数学建模基础教程
出版时间:
2015-09
版次:
1
ISBN:
9787040433388
定价:
43.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
428页
字数:
500千字
正文语种:
简体中文
-
《数学建模基础教程》力求简洁、贴近实际。内容设计以问题驱动为先导，着重介绍数学建模的基本概念，日常工作、生活和科学研究中*常用的数学建模方法，如差分、微分、插值、拟合、线性与整数规划、非线性规划、多目标规划、图论及数理统计方法等，和模型求解理论、算法、应用案例及数学实验编程技巧等。
《数学建模基础教程》可作为高等学校各专业学生“数学建模”选修课或通识教育课程的教材，也可以作为高职高专院校的数学建模培训教材或参考资料。 第一章概论
1.1什么是数学建模
1.1.1从示例看数学建模
1.1.2数学模型与数学建模
1.2建立数学模型的一般过程或步骤
1.3数学建模的基本方法和模型分类
1.3.1数学建模的基本方法
1.3.2数学模型的分类
1.4常见的初等数学建模方法
1.4.1比例建模方法
1.4.2量纲分析方法
1.4.3枚举法
1.4.4逻辑问题建模方法
1.4.5利用规律建模方法
1.5建模竞赛论文写作
1.5.1建模竞赛论文的一般结构
1.5.2撰写建模竞赛论文应注意的事项
1.6理解数学问题
1.6.1正问题与反问题
1.6.2建模案例
思考与练习一
第二章MATLAB快速入门
2.1MATLAB概述
2.1.1MATIAB简介
2.1.2MATLAB的安装与启动
2.1.3MATLAB桌面环境简介
2.2MATLAB数值计算功能
2.2.1MATLAB数据类型
2.2.2变量与常量
2.2.3MATLAB数值计算
2.2.4常见大学数学课程中有关问题的MATLAB求解
2.3MATLAB程序设计基础
2.3.1关系与逻辑运算
2.3.2创建M文件
2.3.3MATLAB数据流控制语句
2.3.4常用基本函数
2.4MATLAB绘图
2.4.1二维图形的绘制
2.4.2三维图形的绘制
2.4.3利用符号函数作图
2.4.4利用菜单栏进行交互式图形编辑
思考与练习二
第三章插值方法
3.1一维插值
3.1.1基本概念
3.1.2利用待定系数法确定插值多项式
3.1.3拉格朗日插值方法
3.1.4分段插值
3.1.5一维分段插值的MATLAB实现
3.2二维插值
3.2.1网格节点插值法
3.2.2散乱数据插值法
3.2.3二维插值的MATLAB实现
3.3应用案例
思考与练习三
……
第四章数据拟合方法
第五章差分方程建模方法
第六章微分方程建模方法
第七章线性规划
第八章整数线性规划
第九章非线性规划
第十章多目标规划
第十一章图与网络*优化
第十二章数据的描述性统计方法
第十三章方差分析方法
第十四章回归分析
第十五章多因素综合评价方法
参考文献
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内容简介:
《数学建模基础教程》力求简洁、贴近实际。内容设计以问题驱动为先导，着重介绍数学建模的基本概念，日常工作、生活和科学研究中*常用的数学建模方法，如差分、微分、插值、拟合、线性与整数规划、非线性规划、多目标规划、图论及数理统计方法等，和模型求解理论、算法、应用案例及数学实验编程技巧等。
《数学建模基础教程》可作为高等学校各专业学生“数学建模”选修课或通识教育课程的教材，也可以作为高职高专院校的数学建模培训教材或参考资料。
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目录:
第一章概论
1.1什么是数学建模
1.1.1从示例看数学建模
1.1.2数学模型与数学建模
1.2建立数学模型的一般过程或步骤
1.3数学建模的基本方法和模型分类
1.3.1数学建模的基本方法
1.3.2数学模型的分类
1.4常见的初等数学建模方法
1.4.1比例建模方法
1.4.2量纲分析方法
1.4.3枚举法
1.4.4逻辑问题建模方法
1.4.5利用规律建模方法
1.5建模竞赛论文写作
1.5.1建模竞赛论文的一般结构
1.5.2撰写建模竞赛论文应注意的事项
1.6理解数学问题
1.6.1正问题与反问题
1.6.2建模案例
思考与练习一
第二章MATLAB快速入门
2.1MATLAB概述
2.1.1MATIAB简介
2.1.2MATLAB的安装与启动
2.1.3MATLAB桌面环境简介
2.2MATLAB数值计算功能
2.2.1MATLAB数据类型
2.2.2变量与常量
2.2.3MATLAB数值计算
2.2.4常见大学数学课程中有关问题的MATLAB求解
2.3MATLAB程序设计基础
2.3.1关系与逻辑运算
2.3.2创建M文件
2.3.3MATLAB数据流控制语句
2.3.4常用基本函数
2.4MATLAB绘图
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2.4.2三维图形的绘制
2.4.3利用符号函数作图
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第三章插值方法
3.1一维插值
3.1.1基本概念
3.1.2利用待定系数法确定插值多项式
3.1.3拉格朗日插值方法
3.1.4分段插值
3.1.5一维分段插值的MATLAB实现
3.2二维插值
3.2.1网格节点插值法
3.2.2散乱数据插值法
3.2.3二维插值的MATLAB实现
3.3应用案例
思考与练习三
……
第四章数据拟合方法
第五章差分方程建模方法
第六章微分方程建模方法
第七章线性规划
第八章整数线性规划
第九章非线性规划
第十章多目标规划
第十一章图与网络*优化
第十二章数据的描述性统计方法
第十三章方差分析方法
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参考文献
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