网络言语交互与反讽意图理解
出版时间:
2020-03
版次:
1
ISBN:
9787569259568
定价:
88.00
装帧:
其他
开本:
128开
纸张:
胶版纸
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现如今,互联网的广泛应用大大加快了信息传递的速度,与此同时,人们传统的交流方式也发生了改变。于是,互联网时代的语言识别,特别是意图的识别,变得尤为重要。然而,目前在互联网言语意图识别这一领域,无论是语言学家还是科学家对此都研究都不多。于是,本书计划从语用学的角度,探究意图识别的可及性。本书在前期研究的基础上,通过分析互联网环境下的真实语料,将反讽特征量化,利用数学模型和统计学原理自动识别具有反讽特征的语句,并对比分析互联网环境下中文和英文在反讽识别中呈现出的异同点。该选题的学术价值在于依据大量数据的计算结果,将语句篇章转化为从词语的层面识别和分析反讽,摆脱了传统意义上句法和篇章的整体束缚,为传统的语用分析提供了新的分析视角和分析模式。其应用价值在于,研究结果将有助于互联网中文言语信息的更准确的处理,进而促进网络时代语言特点与语言文明的研究。同时还可以帮助中文和英文的初级和中级学习者更有效地等 姚健,天津大学外国语言与文学学院大学英语一部教师,讲师,毕业于天津大学外国语言学及应用语言学专业,从事语用学及实验语音学研究,曾主持天津市社科规划项目“互联网环境下中英文反讽意图识别的对比研究”,参与国家973项目“互联网环境中文言语信息处理与深度计算的基础理论与方法”,省部级项目“针对非构音障碍人群的可视化英语原因矫正研究”。
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内容简介:
现如今,互联网的广泛应用大大加快了信息传递的速度,与此同时,人们传统的交流方式也发生了改变。于是,互联网时代的语言识别,特别是意图的识别,变得尤为重要。然而,目前在互联网言语意图识别这一领域,无论是语言学家还是科学家对此都研究都不多。于是,本书计划从语用学的角度,探究意图识别的可及性。本书在前期研究的基础上,通过分析互联网环境下的真实语料,将反讽特征量化,利用数学模型和统计学原理自动识别具有反讽特征的语句,并对比分析互联网环境下中文和英文在反讽识别中呈现出的异同点。该选题的学术价值在于依据大量数据的计算结果,将语句篇章转化为从词语的层面识别和分析反讽,摆脱了传统意义上句法和篇章的整体束缚,为传统的语用分析提供了新的分析视角和分析模式。其应用价值在于,研究结果将有助于互联网中文言语信息的更准确的处理,进而促进网络时代语言特点与语言文明的研究。同时还可以帮助中文和英文的初级和中级学习者更有效地等
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作者简介:
姚健,天津大学外国语言与文学学院大学英语一部教师,讲师,毕业于天津大学外国语言学及应用语言学专业,从事语用学及实验语音学研究,曾主持天津市社科规划项目“互联网环境下中英文反讽意图识别的对比研究”,参与国家973项目“互联网环境中文言语信息处理与深度计算的基础理论与方法”,省部级项目“针对非构音障碍人群的可视化英语原因矫正研究”。
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