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无源定位与跟踪

无源定位与跟踪
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作者: 著
出版社: 西安电子科技大学出版社
2011-06
版次: 1
ISBN: 9787560625676
定价: 43.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 321页
字数: 488千字
正文语种: 简体中文
分类: 工程技术
6人买过
  • 　　《无源定位与跟踪》系统地阐述了无源定位与跟踪的基本原理、实现方法和有关该技术的新研究成果，比较充分地反映了当前无源定位与跟踪技术的新研究状况。
    　　《无源定位与跟踪》共七章：绪论、高精度时延估计、振幅法和相位法测向、空间谱估计高精度测向、三角定位、二次定位、单站无源定位与跟踪。
    　　《无源定位与跟踪》可作为高等院校通信与电子工程专业及相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供高等院校、科研院所、电子技术公司等有关单位的科研人员和工程技术人员作为自学或研究的参考书。 第一章 绪论
    1．1 概述
    1．2 国内外发展现状
    1．3 无源定位系统的观测量
    1．3．1 来波到达方向
    1．3．2 来波到达时间
    1．3．3 来波到达频率
    1．3．4 来波到达幅度
    1．4 无源定位系统的可能体制
    1．4．1 双站测向交叉定位
    1．4．2 三站时差二维双曲线定位
    1．4．3 双站测向时差混合定位
    1．5 无源定位中的基本算法
    1．5．1 梯度下降法
    1．5．2 线性均方估计
    1．5．3 最小二乘估计
    1．6 定位与跟踪中的滤波算法
    1．6．1 动目标跟踪动态模型
    1．6．2 卡尔曼滤波算法
    1．6．3 α-β与α-β-γ滤波算法
    1．6．4 扩展卡尔曼滤波算法
    1．6．5 不敏卡尔曼滤波算法
    1．6．6 Bayes滤波
    1．6．7 粒子滤波
    1．7 定位误差表示
    参考文献

    第二章 高精度时延估计
    2．1 最小熵时延估计
    2．1．1 信息熵
    2．1．2 最小熵时延估计
    2．1．3 语音信号的时延估计
    2．1．4 仿真分析
    2．2 参数化时延估计
    2．2．1 广义互相关算法
    2．2．2 参数化时延估计算法
    2．2．3 仿真分析
    2．3 自适应时延估计
    2．3．1 最小二乘时延估计算法
    2．3．2 自适应数字时延跟踪识别算法
    2．4 精确时延估计
    2．4．1 分数延迟滤波器
    2．4．2 Lagrange内插FIR滤波器
    2．4．3 算法收敛性分析
    2．4．4 仿真分析
    2．5 MVDR互谱时延估计
    参考文献

    第三章 振幅法和相位法测向
    3．1 振幅法测向
    3．1．1 波束搜索法测向
    3．1．2 全向振幅单脉冲测向
    3．1．3 多波束测向技术
    3．2 相位法测向
    3．2．1 数字式相位干涉仪测向技术
    3．2．2 线性相位多模圆阵测向技术
    3．3 干涉仪测向解模糊算法
    3．3．1 长短基线解模糊方法
    3．3．2 长基线解模糊方法
    参考文献

    第四章 空间谱估计高精度测向
    4．1 自适应波束形成器
    4．2 信号子空间与噪声子空间
    4．3 多重信号分类
    4．3．1 基本MLISIC算法
    4．3．2 解相干MIJSIC算法
    4．3．3 求根MLISIC算法
    4．3．4 酉Root-MUSIC算法
    4．4 旋转不变技术
    4．4．1 基本ESPRIT算法
    4．4．2 ESPRIT算法的另一种形式
    4．4．3 酉ESPRIT算法
    4．5 极大似然估计算法
    4．5．1 极大似然估计检测器
    4．5．2 交替投影算法
    4．5．3 多项式法
    参考文献

    第五章 三角定位
    5．1 基本概念
    5．2 最小二乘误差估计
    5．3 总体最小二乘估计
    5．4 最小二乘距离误差定位算法
    5．4．1 布朗最小二乘三角定位算法
    5．4．2 半球最小二乘误差估计定位算法
    5．4．3 Pages．Zamora最小二乘定位算法
    5．4．4 总体最小二乘定位算法
    5．5 最小均方误差估计
    5．5．1 动态系统
    5．5．2 线性最小均方误差估计
    5．5．3 基于线性模型的目标方位估计
    5．5．4 卡尔曼滤波法
    5．6 广义方位角法
    5．6．1 问题描述
    5．6．2 梯度和协方差矩阵结构
    5．6．3 迭代过程的开始和结束以及估计误差特性
    5．7 最大似然定位算法
    5．7．1 基于最大似然估计的三角测量算法
    5．7．2 最大似然算法的比较
    5．7．3 Stansfield定位估计的偏差和方差
    5．8 纯方位目标运动分析
    5．8．1 目标运动分析
    5．8．2 目标状态与参数估计方法
    5．9 三角定位中的误差分析
    5．9．1 三角定位的几何精度因子
    5．9．2 测向误差
    5．9．3 纯方位定位中偏差的影响
    5．9．4 噪声背景下基于LOB信息的融合定位
    5．9．5 航线误差的影响
    参考文献

    第六章 二次定位
    6．1 TDOA定位技术
    6．1．1 TDOA
    6．1．2 基于TDOA的定位
    6．1．3 非线性最小二乘
    6．1．4 根据相位数据估计。rDOA
    6．1．5 TDOA的测量精度
    6．1．6 噪声背景下的时差定位
    6．1．7 时差定位的精度因子
    6．1．8 测量偏差对TDOA定位的影响
    6．1．9 运动对TDOA位置估计的影响
    6．2 差分多普勒定位
    6．2．1 差分多普勒
    6．2．2 差分多普勒定位的精度
    6．2．3 最大似然差分多普勒定位算法
    6．2．4 互模糊函数
    6．2．5 噪声背景下利用相位数据估计正弦信号的差分多普勒
    6．2．6 运动对差分多普勒位置估计的影响
    6．3 距离差定位方法
    6．3．1 最小二乘距离差法
    6．3．2 基于可行二重向量的距离差定位法
    6．4 无源定位系统的统计特性分析
    6．4．1 估计方法
    6．4．2 估计精度
    6．4．3 两维估计
    6．4．4 双曲线定位系统
    6．4．5 测向定位系统
    6．4．6 其他定位方法
    参考文献

    第七章 单站无源定位与跟踪
    7．1 飞越目标定位法
    7．1．1 飞越目标定位法
    7．1．2 方位/俯仰定位法
    7．2 基于DOA和TOA测量的单站无源测距定位技术
    7．2．1 实现单站无源定位的一种思路
    7．2．2 利用DOA及TOA测量定位的数学推导
    7．2．3 定位跟踪算法
    7．3 基于相位差变化率的单站无源定位
    7．3．1 定位原理
    7．3．2 定位误差分析
    7．3．3 EKF定位算法
    7．3．4 可观测性分析
    7．4 基于多普勒变化率的单站无源定位
    7．5 基于电离层反射的单站无源定位
    7．5．1 电离层反射无源单站定位技术
    7．5．2 地球曲率的影响
    7．5．3 采用倒谱计算TDOA
    7．5．4 基于MUSIC倒谱的单站定位
    7．5．5 电离层对定位结果的影响
    参考文献
  • 内容简介:
    　　《无源定位与跟踪》系统地阐述了无源定位与跟踪的基本原理、实现方法和有关该技术的新研究成果，比较充分地反映了当前无源定位与跟踪技术的新研究状况。
    　　《无源定位与跟踪》共七章：绪论、高精度时延估计、振幅法和相位法测向、空间谱估计高精度测向、三角定位、二次定位、单站无源定位与跟踪。
    　　《无源定位与跟踪》可作为高等院校通信与电子工程专业及相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供高等院校、科研院所、电子技术公司等有关单位的科研人员和工程技术人员作为自学或研究的参考书。
  • 目录:
    第一章 绪论
    1．1 概述
    1．2 国内外发展现状
    1．3 无源定位系统的观测量
    1．3．1 来波到达方向
    1．3．2 来波到达时间
    1．3．3 来波到达频率
    1．3．4 来波到达幅度
    1．4 无源定位系统的可能体制
    1．4．1 双站测向交叉定位
    1．4．2 三站时差二维双曲线定位
    1．4．3 双站测向时差混合定位
    1．5 无源定位中的基本算法
    1．5．1 梯度下降法
    1．5．2 线性均方估计
    1．5．3 最小二乘估计
    1．6 定位与跟踪中的滤波算法
    1．6．1 动目标跟踪动态模型
    1．6．2 卡尔曼滤波算法
    1．6．3 α-β与α-β-γ滤波算法
    1．6．4 扩展卡尔曼滤波算法
    1．6．5 不敏卡尔曼滤波算法
    1．6．6 Bayes滤波
    1．6．7 粒子滤波
    1．7 定位误差表示
    参考文献

    第二章 高精度时延估计
    2．1 最小熵时延估计
    2．1．1 信息熵
    2．1．2 最小熵时延估计
    2．1．3 语音信号的时延估计
    2．1．4 仿真分析
    2．2 参数化时延估计
    2．2．1 广义互相关算法
    2．2．2 参数化时延估计算法
    2．2．3 仿真分析
    2．3 自适应时延估计
    2．3．1 最小二乘时延估计算法
    2．3．2 自适应数字时延跟踪识别算法
    2．4 精确时延估计
    2．4．1 分数延迟滤波器
    2．4．2 Lagrange内插FIR滤波器
    2．4．3 算法收敛性分析
    2．4．4 仿真分析
    2．5 MVDR互谱时延估计
    参考文献

    第三章 振幅法和相位法测向
    3．1 振幅法测向
    3．1．1 波束搜索法测向
    3．1．2 全向振幅单脉冲测向
    3．1．3 多波束测向技术
    3．2 相位法测向
    3．2．1 数字式相位干涉仪测向技术
    3．2．2 线性相位多模圆阵测向技术
    3．3 干涉仪测向解模糊算法
    3．3．1 长短基线解模糊方法
    3．3．2 长基线解模糊方法
    参考文献

    第四章 空间谱估计高精度测向
    4．1 自适应波束形成器
    4．2 信号子空间与噪声子空间
    4．3 多重信号分类
    4．3．1 基本MLISIC算法
    4．3．2 解相干MIJSIC算法
    4．3．3 求根MLISIC算法
    4．3．4 酉Root-MUSIC算法
    4．4 旋转不变技术
    4．4．1 基本ESPRIT算法
    4．4．2 ESPRIT算法的另一种形式
    4．4．3 酉ESPRIT算法
    4．5 极大似然估计算法
    4．5．1 极大似然估计检测器
    4．5．2 交替投影算法
    4．5．3 多项式法
    参考文献

    第五章 三角定位
    5．1 基本概念
    5．2 最小二乘误差估计
    5．3 总体最小二乘估计
    5．4 最小二乘距离误差定位算法
    5．4．1 布朗最小二乘三角定位算法
    5．4．2 半球最小二乘误差估计定位算法
    5．4．3 Pages．Zamora最小二乘定位算法
    5．4．4 总体最小二乘定位算法
    5．5 最小均方误差估计
    5．5．1 动态系统
    5．5．2 线性最小均方误差估计
    5．5．3 基于线性模型的目标方位估计
    5．5．4 卡尔曼滤波法
    5．6 广义方位角法
    5．6．1 问题描述
    5．6．2 梯度和协方差矩阵结构
    5．6．3 迭代过程的开始和结束以及估计误差特性
    5．7 最大似然定位算法
    5．7．1 基于最大似然估计的三角测量算法
    5．7．2 最大似然算法的比较
    5．7．3 Stansfield定位估计的偏差和方差
    5．8 纯方位目标运动分析
    5．8．1 目标运动分析
    5．8．2 目标状态与参数估计方法
    5．9 三角定位中的误差分析
    5．9．1 三角定位的几何精度因子
    5．9．2 测向误差
    5．9．3 纯方位定位中偏差的影响
    5．9．4 噪声背景下基于LOB信息的融合定位
    5．9．5 航线误差的影响
    参考文献

    第六章 二次定位
    6．1 TDOA定位技术
    6．1．1 TDOA
    6．1．2 基于TDOA的定位
    6．1．3 非线性最小二乘
    6．1．4 根据相位数据估计。rDOA
    6．1．5 TDOA的测量精度
    6．1．6 噪声背景下的时差定位
    6．1．7 时差定位的精度因子
    6．1．8 测量偏差对TDOA定位的影响
    6．1．9 运动对TDOA位置估计的影响
    6．2 差分多普勒定位
    6．2．1 差分多普勒
    6．2．2 差分多普勒定位的精度
    6．2．3 最大似然差分多普勒定位算法
    6．2．4 互模糊函数
    6．2．5 噪声背景下利用相位数据估计正弦信号的差分多普勒
    6．2．6 运动对差分多普勒位置估计的影响
    6．3 距离差定位方法
    6．3．1 最小二乘距离差法
    6．3．2 基于可行二重向量的距离差定位法
    6．4 无源定位系统的统计特性分析
    6．4．1 估计方法
    6．4．2 估计精度
    6．4．3 两维估计
    6．4．4 双曲线定位系统
    6．4．5 测向定位系统
    6．4．6 其他定位方法
    参考文献

    第七章 单站无源定位与跟踪
    7．1 飞越目标定位法
    7．1．1 飞越目标定位法
    7．1．2 方位/俯仰定位法
    7．2 基于DOA和TOA测量的单站无源测距定位技术
    7．2．1 实现单站无源定位的一种思路
    7．2．2 利用DOA及TOA测量定位的数学推导
    7．2．3 定位跟踪算法
    7．3 基于相位差变化率的单站无源定位
    7．3．1 定位原理
    7．3．2 定位误差分析
    7．3．3 EKF定位算法
    7．3．4 可观测性分析
    7．4 基于多普勒变化率的单站无源定位
    7．5 基于电离层反射的单站无源定位
    7．5．1 电离层反射无源单站定位技术
    7．5．2 地球曲率的影响
    7．5．3 采用倒谱计算TDOA
    7．5．4 基于MUSIC倒谱的单站定位
    7．5．5 电离层对定位结果的影响
    参考文献
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