公共信用信息采集技术及其应用研究

公共信用信息采集技术及其应用研究
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2018-06
版次: 1
ISBN: 9787504995780
定价: 68.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 349页
正文语种: 简体中文
分类: 经济
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  •   公共信用信息是征信信息的重要组成部分,它的采集是一项庞大而复杂的系统工程,与一国消费者获得授信的渠道和方式有关。
      《公共信用信息采集技术及其应用研究》深入研究我国地区社会信用体系建设中公共信用信息采集的实践经验与教训,重点探讨了完善我国公共信用信息采集的运行机制,系统提出了强化公共信用信息采集机制的顶层设计与安排;明确公共信用信息采集的原则与方法;推进公共信用信息采集与共享行为的规范以及公共信用信息共享平台建设;完善公共信用信息采集法律法规体系的公共信用信息可持续采集的运作机制。在此基础上,科学构建了我国公共信用信息采集指标体系。通过公共信用信息采集指标体系的科学设计,可以有效记录参与经济社会活动的个人和机构的信用信息,并逐步推动信用信息在全国范围的互联互通,实现信用信息采集的规范化。   杨胜刚,1965年生,湖南常德人,武汉大学经济学博士、厦门大学金融学博士后,台湾大学访问学者,美国迈阿密大学高级访问学者,现任湖南省人文重点研究基地——湖南大学金融发展与信用管理研究中心主任兼首席专家,金融与统计学院教授、博士生导师,享受国务院政府特殊津贴专家,湖南省人民政府院士专家咨询委员会委员、兼任教育部高等金融学专业教学指导委员会委员、中国金融教育发展基金会理事、中国金融学年会常务理事主要从事国际金融管理与信用管理问题研究,主持和参与国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金创新群体、国家社科基金重大项目等科研误题20余项出版《湖南省信用环境评价》等专著7部,在《JEPR》《经济研究》《金融研究》等学术刊物发表学术论文200余篇曾获得全国优秀教师、霍英东优秀青年教师奖、宝钢优秀教师奖、教育部高校优秀青年教师奖、湖南省科技进步一等奖等教学科研奖励2006年入选新世纪“百千万人才工程”国家人选,2009年被评为第五届国家教学名师.2010年受聘为湖南省“芙蓉学者计划”特聘教授.2013年入选首批国家“万人计划”领军人物,2017年入选湖南省首批智库领军人才。
      
      吴志明,1970年生,湖北黄陂人,武汉大学经济学博士、湖南大学金融学博士后,美国雷乌商学院访问学者,现任湖南大学金融与统计学院副院长,湖南省人文重点研究基地——湖南大学金融发展与信用管理研究中心副主任,金融与统计学院副教授、硕士生导师、主要从事国际金融管理与信用管理问题研究,主持和参与国家社科基金重大项目、国家社科基金重点项目等科研课题10余项。出版《开放经济条件下的我国外汇储备规模研究》等专著教材4部,在《经济学动态》等学术刊物发表学术论文30余篇。 第一章 公共信用信息采集与中国的现状
    一、公共信用信息
    (一)公共信息
    (二)公共信用信息
    (三)公共信用信息采集
    二、国内公共信用信息采集现状
    (一)中国人民银行征信中心公共信用信息采集现状
    (二)社会征信机构的公共信用信息采集现状
    (三)中国人民银行征信中心与社会征信机构对比分析
    (四)对中国人民银行征信中心公共信用信息采集的影响

    第二章 征信机构的发展趋势与信用信息采集
    一、大数据时代行业发展前沿
    (一)大数据时代及其发展
    (二)大数据时代金融业的发展前沿
    (三)大数据时代征信业的发展前沿
    二、大数据时代征信机构的发展趋势
    (一)大数据时代征信机构发展的基本分析
    (二)大数据时代我国征信机构发展取向
    三、大数据时代公共信用信息采集的机遇与挑战
    (一)我国公共信用信息采集的现实判断
    (二)大数据时代公共信用信息采集面I临的机遇
    (三)大数据时代公共信用信息采集面临的挑战

    第三章 公共信用信息采集的国际经验:国别比较
    一、美国经验
    (一)公共信用信息的内容与来源
    (二)公共信用信息采集的法律保障
    (三)公共信用信息采集方式
    (四)小结
    二、欧洲经验
    (一)公共信用信息的内容与来源
    (二)公共信用信息采集的法律保障
    (三)公共信用信息的采集方式
    (四)小结
    三、日本经验
    (一)公共信用信息的内容与来源
    (二)公共信用信息采集的法律保障
    (三)小结
    四、美国、欧洲、日本公共信用信息采集比较
    (一)相同点
    (二)不同点
    五、国际经验的启示
    (一)建立公共信用法律体系
    (二)加快公共信用环境建设
    (三)明确公共信用主体和范围

    第四章 公共信用信息采集的国际经验:技术分析
    一、国外公共信用信息内涵
    (一)征信内涵及起源
    (二)公共信用信息内涵
    二、国外个人征信系统公共信用信息采集经验借鉴
    (一)信息来源
    (二)信息分类
    (三)采集渠道
    (四)采集依据
    (五)共享方式
    (六)授信应用及效果
    三、国外企业征信系统公共信用信息采集经验借鉴
    (一)信息来源
    (二)信息分类
    (三)采集渠道
    (四)采集依据
    (五)共享方式
    (六)授信应用及效果
    四、国外公共信用信息采集的启示和建议
    (一)公共信用信息采集体系建设框架
    (二)采集的诊断式程序设计阶段
    (三)公共信用信息采集的实施阶段
    (四)公共信用信息采集的发展阶段
    (五)发达国家征信局公共信用信息采集的经验和启示

    第五章 我国公共信用信息采集的实践经验
    一、地区社会信用体系建设及其公共信用信息采集概况
    (一)地区社会信用体系建设概况
    (二)公共信用信息采集概况
    二、公共信用信息采集的主体、对象、内容与方式
    (一)个人公共信用信息的采集
    (二)企业公共信用信息采集
    三、公共信用信息采集的经验与教训
    (一)公共信用信息采集的经验
    (二)公共信用信息采集的教训
    四、典型省(市)公共信用信息采集实践
    (一)浙江省
    (二)陕西省
    (三)上海市
    (四)深圳市
    (五)江苏省
    (六)辽宁省
    (七)黑龙江省
    (八)湖南省

    第六章 公共信用信息采集与处理技术
    一、信息采集技术
    (一)网络爬虫
    (二)网页信息抽取技术
    (三)Web信息检索、搜索引擎
    (四)应用软件
    二、信息清洗技术
    (一)征信信息清洗研究现状
    (二)征信信息清洗对象
    (三)征信信息常用的清洗原理
    (四)征信信息常用的清洗算法和工具
    (五)征信信息清洗评估
    (六)征信信息清洗应用展望
    三、信息匹配技术
    (一)征信信息匹配的概念和原理
    (二)征信信息匹配的意义
    (三)征信信息常用的匹配流程
    (四)征信信息清洗匹配技术
    (五)征信信息属性值相似度匹配介绍以及常见问题
    (六)征信信息有标识字段的实体匹配方法
    (七)无标识字段的自动实体匹配方法
    (八)征信信息匹配应用前景

    第七章 公共信用信息可持续采集机制研究
    一、完善多层次的征信机构体系和建设信息透明的征信环境
    (一)以市场化为目标的多层次征信机构体系的完善
    (二)以促进信息透明为重点的征信环境建设
    二、明确信息采集的相关主体及采集范围
    (一)信息采集的相关主体
    (二)采集范围
    三、统一公共信用信息采集与共享平台
    (一)公共信用信息采集协议
    (二)建立公共信用信息交换与共享平台
    四、规范公共信用信息行为
    (一)信息提供者的行为规范
    (二)征信机构的行为规范
    (三)信息使用者的行为规范
    五、完善公共信用信息采集的法律法规体系
    (一)国内征信法律法规现状
    (二)国外征信法律法规制度的借鉴
    (三)构建中国特色征信法律制度

    第八章 公共信用信息采集路径的选择
    一、公共信用信息采集原则
    (一)统一管理原则
    (二)先易后难原则
    (三)标准兼容原则
    (四)适度采集原则
    (五)法律保障原则
    二、公共信用信息采集方法
    (一)公共信用信息采集的发展趋势
    (二)公共信用信息主要采集方式
    三、公共信用信息采集范围
    (一)信息采集范围确定
    (二)企业公共信息具体采集范围及频率
    (三)个人公共信息具体采集范围及频率
    四、公共信用信息采集路径及指标体系
    (一)个人公共信用信息采集路径及指标体系
    (二)企业公共信用信息采集路径及指标体系
    五、公共信用信息采集难点
    (一)部门间协调难
    (二)信息采集标准不统一
    (三)信息质量得不到保障
    (四)信息采集不可持续

    第九章 信息采集技术在公共信用信息采集中的应用
    一、应用背景
    二、主要问题
    (一)征信信息主动搜索模块的主要问题
    (二)征信信息被动采集模块的主要问题
    三、关键技术
    (一)网络爬虫技术
    (二)开放式数据库互联技术
    (三)XML中间件技术
    (四)Web Services
    四、采集方案
    (一)征信信息主动搜索采集方案
    (二)征信信息被动采集方案
    五、可行性分析
    (一)经济可行性
    (二)技术可行性
    (三)网络可行性
    (四)使用可行性

    第十章 我国公共信用信息采集指标与规范
    一、公共信用信息指标体系设计理论及实证基础
    (一)公共信用信息指标体系设计理论基础
    (二)公共信用信息指标体系设计实证基础
    二、个人公共信用信息的分类思路
    三、个人公共信用信息采集内容
    四、个人公共信用信息采集指标设计及说明
    (一)基本信息说明
    (二)公共信息说明
    (三)提示信息说明
    (四)其他信息说明
    五、企业公共信用信息采集指标体系及说明
    (一)企业公共信用信息采集内容
    (二)企业公共信用信息采集指标设计及说明

    附录一 个人公共信用信息指标体系及规范
    附录二 企业公共信用信息指标体系及规范

    参考文献
  • 内容简介:
      公共信用信息是征信信息的重要组成部分,它的采集是一项庞大而复杂的系统工程,与一国消费者获得授信的渠道和方式有关。
      《公共信用信息采集技术及其应用研究》深入研究我国地区社会信用体系建设中公共信用信息采集的实践经验与教训,重点探讨了完善我国公共信用信息采集的运行机制,系统提出了强化公共信用信息采集机制的顶层设计与安排;明确公共信用信息采集的原则与方法;推进公共信用信息采集与共享行为的规范以及公共信用信息共享平台建设;完善公共信用信息采集法律法规体系的公共信用信息可持续采集的运作机制。在此基础上,科学构建了我国公共信用信息采集指标体系。通过公共信用信息采集指标体系的科学设计,可以有效记录参与经济社会活动的个人和机构的信用信息,并逐步推动信用信息在全国范围的互联互通,实现信用信息采集的规范化。
  • 作者简介:
      杨胜刚,1965年生,湖南常德人,武汉大学经济学博士、厦门大学金融学博士后,台湾大学访问学者,美国迈阿密大学高级访问学者,现任湖南省人文重点研究基地——湖南大学金融发展与信用管理研究中心主任兼首席专家,金融与统计学院教授、博士生导师,享受国务院政府特殊津贴专家,湖南省人民政府院士专家咨询委员会委员、兼任教育部高等金融学专业教学指导委员会委员、中国金融教育发展基金会理事、中国金融学年会常务理事主要从事国际金融管理与信用管理问题研究,主持和参与国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金创新群体、国家社科基金重大项目等科研误题20余项出版《湖南省信用环境评价》等专著7部,在《JEPR》《经济研究》《金融研究》等学术刊物发表学术论文200余篇曾获得全国优秀教师、霍英东优秀青年教师奖、宝钢优秀教师奖、教育部高校优秀青年教师奖、湖南省科技进步一等奖等教学科研奖励2006年入选新世纪“百千万人才工程”国家人选,2009年被评为第五届国家教学名师.2010年受聘为湖南省“芙蓉学者计划”特聘教授.2013年入选首批国家“万人计划”领军人物,2017年入选湖南省首批智库领军人才。
      
      吴志明,1970年生,湖北黄陂人,武汉大学经济学博士、湖南大学金融学博士后,美国雷乌商学院访问学者,现任湖南大学金融与统计学院副院长,湖南省人文重点研究基地——湖南大学金融发展与信用管理研究中心副主任,金融与统计学院副教授、硕士生导师、主要从事国际金融管理与信用管理问题研究,主持和参与国家社科基金重大项目、国家社科基金重点项目等科研课题10余项。出版《开放经济条件下的我国外汇储备规模研究》等专著教材4部,在《经济学动态》等学术刊物发表学术论文30余篇。
  • 目录:
    第一章 公共信用信息采集与中国的现状
    一、公共信用信息
    (一)公共信息
    (二)公共信用信息
    (三)公共信用信息采集
    二、国内公共信用信息采集现状
    (一)中国人民银行征信中心公共信用信息采集现状
    (二)社会征信机构的公共信用信息采集现状
    (三)中国人民银行征信中心与社会征信机构对比分析
    (四)对中国人民银行征信中心公共信用信息采集的影响

    第二章 征信机构的发展趋势与信用信息采集
    一、大数据时代行业发展前沿
    (一)大数据时代及其发展
    (二)大数据时代金融业的发展前沿
    (三)大数据时代征信业的发展前沿
    二、大数据时代征信机构的发展趋势
    (一)大数据时代征信机构发展的基本分析
    (二)大数据时代我国征信机构发展取向
    三、大数据时代公共信用信息采集的机遇与挑战
    (一)我国公共信用信息采集的现实判断
    (二)大数据时代公共信用信息采集面I临的机遇
    (三)大数据时代公共信用信息采集面临的挑战

    第三章 公共信用信息采集的国际经验:国别比较
    一、美国经验
    (一)公共信用信息的内容与来源
    (二)公共信用信息采集的法律保障
    (三)公共信用信息采集方式
    (四)小结
    二、欧洲经验
    (一)公共信用信息的内容与来源
    (二)公共信用信息采集的法律保障
    (三)公共信用信息的采集方式
    (四)小结
    三、日本经验
    (一)公共信用信息的内容与来源
    (二)公共信用信息采集的法律保障
    (三)小结
    四、美国、欧洲、日本公共信用信息采集比较
    (一)相同点
    (二)不同点
    五、国际经验的启示
    (一)建立公共信用法律体系
    (二)加快公共信用环境建设
    (三)明确公共信用主体和范围

    第四章 公共信用信息采集的国际经验:技术分析
    一、国外公共信用信息内涵
    (一)征信内涵及起源
    (二)公共信用信息内涵
    二、国外个人征信系统公共信用信息采集经验借鉴
    (一)信息来源
    (二)信息分类
    (三)采集渠道
    (四)采集依据
    (五)共享方式
    (六)授信应用及效果
    三、国外企业征信系统公共信用信息采集经验借鉴
    (一)信息来源
    (二)信息分类
    (三)采集渠道
    (四)采集依据
    (五)共享方式
    (六)授信应用及效果
    四、国外公共信用信息采集的启示和建议
    (一)公共信用信息采集体系建设框架
    (二)采集的诊断式程序设计阶段
    (三)公共信用信息采集的实施阶段
    (四)公共信用信息采集的发展阶段
    (五)发达国家征信局公共信用信息采集的经验和启示

    第五章 我国公共信用信息采集的实践经验
    一、地区社会信用体系建设及其公共信用信息采集概况
    (一)地区社会信用体系建设概况
    (二)公共信用信息采集概况
    二、公共信用信息采集的主体、对象、内容与方式
    (一)个人公共信用信息的采集
    (二)企业公共信用信息采集
    三、公共信用信息采集的经验与教训
    (一)公共信用信息采集的经验
    (二)公共信用信息采集的教训
    四、典型省(市)公共信用信息采集实践
    (一)浙江省
    (二)陕西省
    (三)上海市
    (四)深圳市
    (五)江苏省
    (六)辽宁省
    (七)黑龙江省
    (八)湖南省

    第六章 公共信用信息采集与处理技术
    一、信息采集技术
    (一)网络爬虫
    (二)网页信息抽取技术
    (三)Web信息检索、搜索引擎
    (四)应用软件
    二、信息清洗技术
    (一)征信信息清洗研究现状
    (二)征信信息清洗对象
    (三)征信信息常用的清洗原理
    (四)征信信息常用的清洗算法和工具
    (五)征信信息清洗评估
    (六)征信信息清洗应用展望
    三、信息匹配技术
    (一)征信信息匹配的概念和原理
    (二)征信信息匹配的意义
    (三)征信信息常用的匹配流程
    (四)征信信息清洗匹配技术
    (五)征信信息属性值相似度匹配介绍以及常见问题
    (六)征信信息有标识字段的实体匹配方法
    (七)无标识字段的自动实体匹配方法
    (八)征信信息匹配应用前景

    第七章 公共信用信息可持续采集机制研究
    一、完善多层次的征信机构体系和建设信息透明的征信环境
    (一)以市场化为目标的多层次征信机构体系的完善
    (二)以促进信息透明为重点的征信环境建设
    二、明确信息采集的相关主体及采集范围
    (一)信息采集的相关主体
    (二)采集范围
    三、统一公共信用信息采集与共享平台
    (一)公共信用信息采集协议
    (二)建立公共信用信息交换与共享平台
    四、规范公共信用信息行为
    (一)信息提供者的行为规范
    (二)征信机构的行为规范
    (三)信息使用者的行为规范
    五、完善公共信用信息采集的法律法规体系
    (一)国内征信法律法规现状
    (二)国外征信法律法规制度的借鉴
    (三)构建中国特色征信法律制度

    第八章 公共信用信息采集路径的选择
    一、公共信用信息采集原则
    (一)统一管理原则
    (二)先易后难原则
    (三)标准兼容原则
    (四)适度采集原则
    (五)法律保障原则
    二、公共信用信息采集方法
    (一)公共信用信息采集的发展趋势
    (二)公共信用信息主要采集方式
    三、公共信用信息采集范围
    (一)信息采集范围确定
    (二)企业公共信息具体采集范围及频率
    (三)个人公共信息具体采集范围及频率
    四、公共信用信息采集路径及指标体系
    (一)个人公共信用信息采集路径及指标体系
    (二)企业公共信用信息采集路径及指标体系
    五、公共信用信息采集难点
    (一)部门间协调难
    (二)信息采集标准不统一
    (三)信息质量得不到保障
    (四)信息采集不可持续

    第九章 信息采集技术在公共信用信息采集中的应用
    一、应用背景
    二、主要问题
    (一)征信信息主动搜索模块的主要问题
    (二)征信信息被动采集模块的主要问题
    三、关键技术
    (一)网络爬虫技术
    (二)开放式数据库互联技术
    (三)XML中间件技术
    (四)Web Services
    四、采集方案
    (一)征信信息主动搜索采集方案
    (二)征信信息被动采集方案
    五、可行性分析
    (一)经济可行性
    (二)技术可行性
    (三)网络可行性
    (四)使用可行性

    第十章 我国公共信用信息采集指标与规范
    一、公共信用信息指标体系设计理论及实证基础
    (一)公共信用信息指标体系设计理论基础
    (二)公共信用信息指标体系设计实证基础
    二、个人公共信用信息的分类思路
    三、个人公共信用信息采集内容
    四、个人公共信用信息采集指标设计及说明
    (一)基本信息说明
    (二)公共信息说明
    (三)提示信息说明
    (四)其他信息说明
    五、企业公共信用信息采集指标体系及说明
    (一)企业公共信用信息采集内容
    (二)企业公共信用信息采集指标设计及说明

    附录一 个人公共信用信息指标体系及规范
    附录二 企业公共信用信息指标体系及规范

    参考文献
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