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管理运筹学（第2版）/二十一世纪普通高等院校实用规划教材·经济管理系列

管理运筹学（第2版）/二十一世纪普通高等院校实用规划教材·经济管理系列
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作者: 著 , 著 , 著
出版社: 清华大学出版社
2017-09
版次: 2
ISBN: 9787302479055
定价: 52.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 336页
字数: 470千字
正文语种: 简体中文
丛书: 二十一世纪普通高等院校实用规划教材
分类: 教材教辅考试>教辅>其他教辅>其他
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  • 　　“管理运筹学”是高等院校经济管理类专业一门重要的专业基础课，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术，以便能正确运用各类模型分析、解决复杂的实际问题，是培养和提高学生科学思维、科学方法、实践技能和创新能力的有效途径。
    　　本书精选了大量的案例，在面向应用、兼顾算法的原则下，系统地介绍了在经济管理中应用*为广泛的线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、目标规划、运输问题、图论与网络分析、动态规划、存储论、决策分析、博弈论等理论和方法。各章均配有多媒体课件、习题及答案、计算机算法软件使用说明等。
    　　本书理论与实践相结合，注重培养学生解决实际问题的能力，可作为高等院校经济管理专业本科生、MBA的教材，也可作为工程技术人员和工商企业管理者的自学参考书。

    第一章  绪论    1
    第一节  运筹学的起源与发展    1
    一、运筹学的起源    1
    二、运筹学的发展    3
    第二节  运筹学的释义与分支    4
    一、运筹学的释义    4
    二、运筹学的分支    6
    第三节  管理运筹学模型与研究方法    7
    第四节  管理运筹学的应用    9
    第二章  线性规划    12
    第一节  线性规划问题的提出    12
    第二节  线性规划问题的数学模型    14
    一、投资问题的数学模型    14
    二、配料问题的数学模型    15
    三、人力资源问题的数学模型    17
    四、合理下料问题的数学模型    18
    五、运输问题的数学模型    20
    第三节  两个变量问题的图解法    21
    第四节  线性规划问题的标准形式    24
    第五节  线性规划问题解的概念和性质    26
    第六节  单纯形法的基本原理    28
    一、单纯形法的思路    28
    二、确定初始基本可行解    31
    三、最优性检验    32
    四、基变换    33
    第七节  单纯形表    34
    第八节  单纯形法的进一步讨论    39
    一、大M法    39
    二、两阶段法    41
    第九节  线性规划问题的WinQSB求解    43
    习题    46
    第三章  对偶理论与灵敏度分析    49
    第一节  单纯形法的矩阵描述    49
    第二节  线性规划的对偶问题    52
    第三节  原问题与对偶问题的关系    55
    一、对称对偶线性规划    55
    二、非对称对偶线性规划    56
    第四节  对偶问题的基本性质    58
    一、对称性    58
    二、弱对偶性    59
    三、最优准则定理    59
    四、对偶定理    60
    第五节  对偶问题的经济含义    60
    第六节  对偶单纯形法    64
    第七节  灵敏度分析    66
    一、目标函数中价值系数的灵敏度
    分析    66
    二、在约束条件中资源系数的灵敏度
    分析    69
    三、约束条件的系数矩阵的灵敏度
    分析    71
    四、增加一个新变量的灵敏度分析    74
    五、增加约束条件的灵敏度分析    75
    第八节  WinQSB的灵敏度分析    76
    习题    81
    第四章  整数规划    85
    第一节   整数规划的例子    85
    一、下料问题    85
    二、背包问题    86
    第二节  分枝定界法    86
    第三节  割平面法    92
    第四节  0-1整数规划    96
    一、完全枚举法    96
    二、0-1规划隐枚举法    97
    第五节  指派问题    100
    一、指派问题的标准形式及其数学
    模型    100
    二、匈牙利法    102
    第六节  整数规划的WinQSB求解    104
    习题    105
    第五章  目标规划    108
    第一节  问题的提出    108
    一、目标规划的基本概念    109
    二、目标规划的数学模型    112
    第二节  目标规划的图解法    113
    第三节  目标规划的序贯式法    115
    第四节  目标规划的单纯形法    116
    第五节  目标规划问题的应用    118
    第六节  目标规划的WinQSB求解    121
    习题    124
    第六章  运输问题    127
    第一节  运输问题的数学模型    127
    一、问题描述    127
    二、数学模型    127
    三、模型特点    129
    第二节  表上作业法    130
    一、确定初始基可行解    130
    二、最优解的判别    138
    三、基可行解的改进    141
    第三节  产销不平衡的运输问题    143
    第四节  运输问题的应用    146
    第五节  运输问题的WinQSB求解    157
    习题    160
    第七章  图论与网络分析    163
    第一节  图的基本概念及图的模型    163
    一、图的基本概念及图的模型
    概述    163
    二、图模型举例    164
    第二节  图论中的基本概念    166
    第三节  最短路径问题    168
    一、求解最短路径问题的狄克斯托
    算法    168
    二、最短路径问题的应用    171
    第四节  最小生成树问题    175
    一、求解最小生成树问题的破圈算法
    和避圈算法    175
    二、最小生成树问题的应用    179
    第五节  最大流问题    180
    一、最大流的数学模型    180
    二、最大流问题的网络图论解法    181
    第六节  最小费用最大流问题    185
    一、最小费用最大流的数学模型    185
    二、最小费用最大流的网络图
    论解法    187
    第七节  中国邮递员问题的由来
            与求解    191
    一、哥尼斯堡七桥问题与欧拉图    191
    二、中国邮递员问题    191
    三、求解中国邮递员问题的奇偶
    点图作业法及其改进    192
    第八节  图论问题的WinQSB求解    193
    一、最小生成树问题    193
    二、设备更新问题    195
    三、最大流问题    196
    四、最小费用最大流问题    197
    习题    199
    第八章  动态规划    201
    第一节  多阶段决策过程最优化举例    201
    第二节  动态规划的基本概念、最优化
            原理和基本方法    204
    一、基本概念    204
    二、最优化原理和动态规划的基本
    方法    206
    第三节  建立动态规划模型的基本要求
            与求解步骤    207
    一、建立动态规划模型的基本
    要求    207
    二、动态规划的求解步骤    208
    第四节  动态规划的应用    209
    一、资源分配问题    209
    二、背包问题    212
    三、生产存储问题    214
    四、设备更新问题    217
    五、系统可靠性问题    220
    第五节  动态规划问题的WinQSB
            求解    222
    一、最短路径问题    222
    二、生产存储问题    223
    三、背包问题    224
    习题    225
    第九章  存储论    228
    第一节  存储论的基本概念    228
    一、问题描述    228
    二、基本概念    229
    第二节  确定型存储模型    232
    一、模型一：不允许缺货、瞬时
    补充    232
    二、模型二：不允许缺货、边补充
    边消耗    235
    三、模型三：允许缺货、瞬时补充    238
    四、模型四：允许缺货、边补充
    边消耗    241
    五、模型五：价格有折扣的存储
    模型    244
    第三节  单周期随机存储模型    247
    一、模型一：需求是离散型随机
    变量    248
    二、模型二：需求是连续型随机
    变量    250
    第四节  其他类型存储问题    251
    一、库容有限制的存储问题    251
    二、易腐物品的存储问题    254
    三、具有概率约束的存储问题    254
    四、多品种多级库存的存储问题    255
    五、供应链中的存储问题    256
    第五节  存储模型的WinQSB求解    259
    一、求解确定型存储模型    260
    二、求解单周期随机存储模型    263
    习题    264
    第十章  决策分析    266
    第一节  决策分析的概念    266
    一、自然状态    266
    二、方案    266
    三、收益    267
    四、决策准则    267
    第二节  不确定型决策    267
    一、乐观准则    268
    二、悲观准则    268
    三、适度乐观准则    269
    四、等概率准则    269
    五、后悔值准则    270
    第三节  风险型决策    270
    一、最大可能准则    271
    二、期望收益准则    271
    三、贝叶斯决策    271
    四、决策树    273
    第四节  效用理论    275
    一、效用函数    275
    二、效用曲线    276
    三、效用曲线的类型及应用    278
    第五节  层次分析方法及应用    278
    一、层次分析法概述    279
    二、构造判断矩阵    280
    三、层次单排序及一致性检验    281
    四、近似计算    282
    五、层次总排序及一致性检验    282
    第六节  决策分析的WinQSB求解    286
    一、效益表分析    287
    二、决策树图    288
    习题    289
    第十一章  博弈论    291
    第一节  对策的概念和分类    291
    一、局中人    292
    二、策略集    292
    三、参与方的收益    293
    四、对策的结构和分类    293
    第二节  矩阵对策    294
    一、数学描述    294
    二、具有混合策略的对策    297
    三、最优策略的性质    299
    第三节  矩阵对策的一般解法    301
    一、矩阵对策的简化    301
    二、矩阵对策的线性规划解法    302
    三、特殊解法    303
    第四节  二人有限非零和对策    307
    一、基本概念与定理    307
    二、非合作对策    310
    三、合作对策    312
    第五节  博弈论的WinQSB求解    315
    习题    316
    附录  各章习题参考答案    318
    参考文献    335

  • 内容简介:
    　　“管理运筹学”是高等院校经济管理类专业一门重要的专业基础课，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术，以便能正确运用各类模型分析、解决复杂的实际问题，是培养和提高学生科学思维、科学方法、实践技能和创新能力的有效途径。
    　　本书精选了大量的案例，在面向应用、兼顾算法的原则下，系统地介绍了在经济管理中应用*为广泛的线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、目标规划、运输问题、图论与网络分析、动态规划、存储论、决策分析、博弈论等理论和方法。各章均配有多媒体课件、习题及答案、计算机算法软件使用说明等。
    　　本书理论与实践相结合，注重培养学生解决实际问题的能力，可作为高等院校经济管理专业本科生、MBA的教材，也可作为工程技术人员和工商企业管理者的自学参考书。

  • 目录:
    第一章  绪论    1
    第一节  运筹学的起源与发展    1
    一、运筹学的起源    1
    二、运筹学的发展    3
    第二节  运筹学的释义与分支    4
    一、运筹学的释义    4
    二、运筹学的分支    6
    第三节  管理运筹学模型与研究方法    7
    第四节  管理运筹学的应用    9
    第二章  线性规划    12
    第一节  线性规划问题的提出    12
    第二节  线性规划问题的数学模型    14
    一、投资问题的数学模型    14
    二、配料问题的数学模型    15
    三、人力资源问题的数学模型    17
    四、合理下料问题的数学模型    18
    五、运输问题的数学模型    20
    第三节  两个变量问题的图解法    21
    第四节  线性规划问题的标准形式    24
    第五节  线性规划问题解的概念和性质    26
    第六节  单纯形法的基本原理    28
    一、单纯形法的思路    28
    二、确定初始基本可行解    31
    三、最优性检验    32
    四、基变换    33
    第七节  单纯形表    34
    第八节  单纯形法的进一步讨论    39
    一、大M法    39
    二、两阶段法    41
    第九节  线性规划问题的WinQSB求解    43
    习题    46
    第三章  对偶理论与灵敏度分析    49
    第一节  单纯形法的矩阵描述    49
    第二节  线性规划的对偶问题    52
    第三节  原问题与对偶问题的关系    55
    一、对称对偶线性规划    55
    二、非对称对偶线性规划    56
    第四节  对偶问题的基本性质    58
    一、对称性    58
    二、弱对偶性    59
    三、最优准则定理    59
    四、对偶定理    60
    第五节  对偶问题的经济含义    60
    第六节  对偶单纯形法    64
    第七节  灵敏度分析    66
    一、目标函数中价值系数的灵敏度
    分析    66
    二、在约束条件中资源系数的灵敏度
    分析    69
    三、约束条件的系数矩阵的灵敏度
    分析    71
    四、增加一个新变量的灵敏度分析    74
    五、增加约束条件的灵敏度分析    75
    第八节  WinQSB的灵敏度分析    76
    习题    81
    第四章  整数规划    85
    第一节   整数规划的例子    85
    一、下料问题    85
    二、背包问题    86
    第二节  分枝定界法    86
    第三节  割平面法    92
    第四节  0-1整数规划    96
    一、完全枚举法    96
    二、0-1规划隐枚举法    97
    第五节  指派问题    100
    一、指派问题的标准形式及其数学
    模型    100
    二、匈牙利法    102
    第六节  整数规划的WinQSB求解    104
    习题    105
    第五章  目标规划    108
    第一节  问题的提出    108
    一、目标规划的基本概念    109
    二、目标规划的数学模型    112
    第二节  目标规划的图解法    113
    第三节  目标规划的序贯式法    115
    第四节  目标规划的单纯形法    116
    第五节  目标规划问题的应用    118
    第六节  目标规划的WinQSB求解    121
    习题    124
    第六章  运输问题    127
    第一节  运输问题的数学模型    127
    一、问题描述    127
    二、数学模型    127
    三、模型特点    129
    第二节  表上作业法    130
    一、确定初始基可行解    130
    二、最优解的判别    138
    三、基可行解的改进    141
    第三节  产销不平衡的运输问题    143
    第四节  运输问题的应用    146
    第五节  运输问题的WinQSB求解    157
    习题    160
    第七章  图论与网络分析    163
    第一节  图的基本概念及图的模型    163
    一、图的基本概念及图的模型
    概述    163
    二、图模型举例    164
    第二节  图论中的基本概念    166
    第三节  最短路径问题    168
    一、求解最短路径问题的狄克斯托
    算法    168
    二、最短路径问题的应用    171
    第四节  最小生成树问题    175
    一、求解最小生成树问题的破圈算法
    和避圈算法    175
    二、最小生成树问题的应用    179
    第五节  最大流问题    180
    一、最大流的数学模型    180
    二、最大流问题的网络图论解法    181
    第六节  最小费用最大流问题    185
    一、最小费用最大流的数学模型    185
    二、最小费用最大流的网络图
    论解法    187
    第七节  中国邮递员问题的由来
            与求解    191
    一、哥尼斯堡七桥问题与欧拉图    191
    二、中国邮递员问题    191
    三、求解中国邮递员问题的奇偶
    点图作业法及其改进    192
    第八节  图论问题的WinQSB求解    193
    一、最小生成树问题    193
    二、设备更新问题    195
    三、最大流问题    196
    四、最小费用最大流问题    197
    习题    199
    第八章  动态规划    201
    第一节  多阶段决策过程最优化举例    201
    第二节  动态规划的基本概念、最优化
            原理和基本方法    204
    一、基本概念    204
    二、最优化原理和动态规划的基本
    方法    206
    第三节  建立动态规划模型的基本要求
            与求解步骤    207
    一、建立动态规划模型的基本
    要求    207
    二、动态规划的求解步骤    208
    第四节  动态规划的应用    209
    一、资源分配问题    209
    二、背包问题    212
    三、生产存储问题    214
    四、设备更新问题    217
    五、系统可靠性问题    220
    第五节  动态规划问题的WinQSB
            求解    222
    一、最短路径问题    222
    二、生产存储问题    223
    三、背包问题    224
    习题    225
    第九章  存储论    228
    第一节  存储论的基本概念    228
    一、问题描述    228
    二、基本概念    229
    第二节  确定型存储模型    232
    一、模型一：不允许缺货、瞬时
    补充    232
    二、模型二：不允许缺货、边补充
    边消耗    235
    三、模型三：允许缺货、瞬时补充    238
    四、模型四：允许缺货、边补充
    边消耗    241
    五、模型五：价格有折扣的存储
    模型    244
    第三节  单周期随机存储模型    247
    一、模型一：需求是离散型随机
    变量    248
    二、模型二：需求是连续型随机
    变量    250
    第四节  其他类型存储问题    251
    一、库容有限制的存储问题    251
    二、易腐物品的存储问题    254
    三、具有概率约束的存储问题    254
    四、多品种多级库存的存储问题    255
    五、供应链中的存储问题    256
    第五节  存储模型的WinQSB求解    259
    一、求解确定型存储模型    260
    二、求解单周期随机存储模型    263
    习题    264
    第十章  决策分析    266
    第一节  决策分析的概念    266
    一、自然状态    266
    二、方案    266
    三、收益    267
    四、决策准则    267
    第二节  不确定型决策    267
    一、乐观准则    268
    二、悲观准则    268
    三、适度乐观准则    269
    四、等概率准则    269
    五、后悔值准则    270
    第三节  风险型决策    270
    一、最大可能准则    271
    二、期望收益准则    271
    三、贝叶斯决策    271
    四、决策树    273
    第四节  效用理论    275
    一、效用函数    275
    二、效用曲线    276
    三、效用曲线的类型及应用    278
    第五节  层次分析方法及应用    278
    一、层次分析法概述    279
    二、构造判断矩阵    280
    三、层次单排序及一致性检验    281
    四、近似计算    282
    五、层次总排序及一致性检验    282
    第六节  决策分析的WinQSB求解    286
    一、效益表分析    287
    二、决策树图    288
    习题    289
    第十一章  博弈论    291
    第一节  对策的概念和分类    291
    一、局中人    292
    二、策略集    292
    三、参与方的收益    293
    四、对策的结构和分类    293
    第二节  矩阵对策    294
    一、数学描述    294
    二、具有混合策略的对策    297
    三、最优策略的性质    299
    第三节  矩阵对策的一般解法    301
    一、矩阵对策的简化    301
    二、矩阵对策的线性规划解法    302
    三、特殊解法    303
    第四节  二人有限非零和对策    307
    一、基本概念与定理    307
    二、非合作对策    310
    三、合作对策    312
    第五节  博弈论的WinQSB求解    315
    习题    316
    附录  各章习题参考答案    318
    参考文献    335

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