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概率论与数理统计教程(统计类）

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作者: 编
出版社: 同济大学出版社
2014-04
版次: 1
ISBN: 9787560854625
定价: 46.00
装帧: 平装
开本: 大16开
纸张: 胶版纸
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
  • 韩明编著的这本《概率论与数理统计教程》共分十章，前五章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征及特征函数与极限定理；后五章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。

      本书既有继承国内相关教材传统的部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格，本书图文并茂，注重可读性，着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，并把数学实验与数学建模的思想方法融入教材中。

      《概率论与数理统计教程》可供高等院校数学类、统计类等有关专业作为本科生教材使用，也可供相关专业的高年级本科生及研究生作为教材使用，还可供相关专业研究者和广大自学者参考。 前言第1章  随机事件及其概率  1.1  随机试验、随机事件    1.1.1  随机现象与统计规律性    1.1.2  随机试验与样本空间    1.1.3  随机事件、事件间的关系与运算  习题1.1  1.2  概率的直观意义及其计算    1.2.1  频率与概率的统计定义    1.2.2  古典概型    1.2.3  几何概率  习题1.2  1.3  概率的公理化体系    1.3.1  事件域    1.3.2  概率的公理化定义  习题1.3  1.4  概率的性质    1.4.1  有限可加性    l.4.2  减法公式与单调性    1.4.3  法公式    1.4.4  概率的连续性  习题1.4  1.5  条件概率    l.5.1  条件概率与乘法公式    1.5.2  全概率公式与贝叶斯公式  习题1.5  1.6  独立性    1.6.1  两个事件的独立性    1.6.2  多个事件的独立性    1.6.3  试验的独立性与伯努利概型  习题1.6  本章附录  “概率论”发展简史第2章  随机变量及其分布  2.1  随机变量与离散型随机变量    2.1.1  随机变量的概念    2.1.2  离散型随机变量及其分布律  习题2.1  2.2  常见的离散型随机变量    2.2.1  两点分布    2.2.2  二项分布    2.2.3  泊松分布    2.2.4  超几何分布    2.2.5  几何分布    2.2.6  负二项分布  习题2.2  2.3  随机变量的分布函数    2.3.1  分布函数的定义    2.3.2  分布函数的性质  习题2.3  2.4  连续型随机变量及其密度函数    2.4.1  连续型随机变量    2.4.2  密度函数的性质  习题2.4  2.5  常见的连续型随机变量    2.5.1  均匀分布    2.5.2  指数分布    2.5.3  正态分布    2.5.4  伽玛分布    2.5.5  贝塔分布    ……第3章  多维随机变量及其分布第4章  随机变量的数字特征第5章  特征函数与极限定理第6章  数理统计的基本概念第7章  参数估计第8章  假设检验第9章  方差分析第10章  回归分析附录A  数学建模及大学生数学建模竞赛简介附录B  概率论与数理统计实验简介附录C  概率论与数理统计附表习题参考答案
  • 内容简介:
    韩明编著的这本《概率论与数理统计教程》共分十章，前五章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征及特征函数与极限定理；后五章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。

      本书既有继承国内相关教材传统的部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格，本书图文并茂，注重可读性，着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，并把数学实验与数学建模的思想方法融入教材中。

      《概率论与数理统计教程》可供高等院校数学类、统计类等有关专业作为本科生教材使用，也可供相关专业的高年级本科生及研究生作为教材使用，还可供相关专业研究者和广大自学者参考。
  • 目录:
    前言第1章  随机事件及其概率  1.1  随机试验、随机事件    1.1.1  随机现象与统计规律性    1.1.2  随机试验与样本空间    1.1.3  随机事件、事件间的关系与运算  习题1.1  1.2  概率的直观意义及其计算    1.2.1  频率与概率的统计定义    1.2.2  古典概型    1.2.3  几何概率  习题1.2  1.3  概率的公理化体系    1.3.1  事件域    1.3.2  概率的公理化定义  习题1.3  1.4  概率的性质    1.4.1  有限可加性    l.4.2  减法公式与单调性    1.4.3  法公式    1.4.4  概率的连续性  习题1.4  1.5  条件概率    l.5.1  条件概率与乘法公式    1.5.2  全概率公式与贝叶斯公式  习题1.5  1.6  独立性    1.6.1  两个事件的独立性    1.6.2  多个事件的独立性    1.6.3  试验的独立性与伯努利概型  习题1.6  本章附录  “概率论”发展简史第2章  随机变量及其分布  2.1  随机变量与离散型随机变量    2.1.1  随机变量的概念    2.1.2  离散型随机变量及其分布律  习题2.1  2.2  常见的离散型随机变量    2.2.1  两点分布    2.2.2  二项分布    2.2.3  泊松分布    2.2.4  超几何分布    2.2.5  几何分布    2.2.6  负二项分布  习题2.2  2.3  随机变量的分布函数    2.3.1  分布函数的定义    2.3.2  分布函数的性质  习题2.3  2.4  连续型随机变量及其密度函数    2.4.1  连续型随机变量    2.4.2  密度函数的性质  习题2.4  2.5  常见的连续型随机变量    2.5.1  均匀分布    2.5.2  指数分布    2.5.3  正态分布    2.5.4  伽玛分布    2.5.5  贝塔分布    ……第3章  多维随机变量及其分布第4章  随机变量的数字特征第5章  特征函数与极限定理第6章  数理统计的基本概念第7章  参数估计第8章  假设检验第9章  方差分析第10章  回归分析附录A  数学建模及大学生数学建模竞赛简介附录B  概率论与数理统计实验简介附录C  概率论与数理统计附表习题参考答案
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