概率论与数理统计教程

概率论与数理统计教程

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作者: 沈恒范著

出版社: 高等教育出版社

出版时间: 2003-04

版次: 4

ISBN: 9787040091878

定价: 23.50

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 300页

字数: 350千字

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

54人买过

随着2l世纪科学技术的迅速发展，现代化的教学设施己在我国高等学校中得到普遍使用。本课程的教学方法和教学手段也必须适应这一新的形势，所以本书特别强调应当尽量利用电子计算器或电子计算机以及有关的软件进行统计计算，这样不仅可以提高计算的精确性，而且可以大大节省计算的工作量。

随着我国高等教育改革的深入发展，更好地培养高等学校学生的能力和素质，缩减各门课程的教学时数已是必然的趋势。为此，这次修订参照教育部颁发的高等工业学校《概率论与数理统计课程教学基本要求》中的第Ⅱ类（概率少、统计多）教学基本要求，精简了第三版中的若干内容，同时采用了新的课程教学体系。这样，讲授本课程教学基本要求的全部内容一般只需48学时。此外，本书中还有少量超出本课程教学基本要求的内容，都已用*号表明，供读者选学时参考。第一章随机事件及其概率

　§1．1随机事件及其频率?概率的统计定义

　§1．2样本空间

　§1．3事件的关系及运算

　§1．4概率的古典定义

　§1．5概率加法定理

　§1．6条件概率?概率乘法定理

　§1．7全概率公式

　§1．8随机事件的独立性

　§1．9独立试验序列

　§1．10概率论的公理化体系

　习题

第二章随机变量及其分布

　§2．1随机变量的概念

　§2．2离散随机变量

　§2．3超几何分布?二项分布?泊松分布

　§2．4连续随机变量

　§2．5随机变量的分布函数

　§2．6连续随机变量的概率密度

　§2．7均匀分布?指数分布

　§2．8随机变量函数的分布

　§2．9二维随机变量的联合分布

　§2．10二维随机变量的边缘分布

　§2．1l随机变量的独立性

　§2．12二维随机变量函数的分布

　习题二

第三章随机变量的数字特征

　§3．1数学期望

　§3．2随机变量函数的数学期望

　§3．3关于数学期望的定理

　§3．4方差与标准差．

　§3．5某些常用分布的数学期望与方差

　§3．6原点矩与中心矩

　§3．7协方差与相关系数

　§3．8切比雪夫不等式与大数定律

　习题三

第四章正态分布

　§4．1正态分布的概率密度与分布函数

　§4．2正态分布的数字特征

　§4．3二维正态分布

　§4．4正态随机变量的线性函数的分布

　§4．5中心极限定理

　习题四

第五章数理统计的基本知识

　§5．1总体与样本

　§5．2样本函数与统计量

　§5．3数理统计中的某些常用分布

　§5．4正态总体统计量的分布

　习题五

第六章参数估计

　§6．1参数的点估计

　§6．2衡量点估计量好坏的标准

　§6．3正态总体参数的区间估计

　§6．4两个正态总体均值差及方差比的区间估计

　§6．5非正态总体参数的区间估计

　§6．6单侧置信限

　习题六

第七章假设检验

　§7．1假设检验的基本概念

　§7．2正态总体参数的假设检验

　§7．3两个正态总体参数的假设检验

　§7．4非正态总体参数的假设检验

　§7．5总体分布的假设检验

　习题七

第八章方差分析

　§8．1单因素试验的方差分析

　§8．2双因素无重复试验的方差分析

　§8．3双因素等重复试验的方差分析

　习题八

第九章回归分析

　§9．1回归分析的基本概念与最小二乘法

　§9．2线性回归方程

　§9．3线性相关的显著性检验

　§9．4利用线性回归方程预测与控制

　§9．5非线性回归分析

　§9．6多元线性回归分析

　习题九

　习题答案

附录
内容简介:
随着2l世纪科学技术的迅速发展，现代化的教学设施己在我国高等学校中得到普遍使用。本课程的教学方法和教学手段也必须适应这一新的形势，所以本书特别强调应当尽量利用电子计算器或电子计算机以及有关的软件进行统计计算，这样不仅可以提高计算的精确性，而且可以大大节省计算的工作量。

随着我国高等教育改革的深入发展，更好地培养高等学校学生的能力和素质，缩减各门课程的教学时数已是必然的趋势。为此，这次修订参照教育部颁发的高等工业学校《概率论与数理统计课程教学基本要求》中的第Ⅱ类（概率少、统计多）教学基本要求，精简了第三版中的若干内容，同时采用了新的课程教学体系。这样，讲授本课程教学基本要求的全部内容一般只需48学时。此外，本书中还有少量超出本课程教学基本要求的内容，都已用*号表明，供读者选学时参考。
目录:
第一章随机事件及其概率

　§1．1随机事件及其频率?概率的统计定义

　§1．2样本空间

　§1．3事件的关系及运算

　§1．4概率的古典定义

　§1．5概率加法定理

　§1．6条件概率?概率乘法定理

　§1．7全概率公式

　§1．8随机事件的独立性

　§1．9独立试验序列

　§1．10概率论的公理化体系

　习题

第二章随机变量及其分布

　§2．1随机变量的概念

　§2．2离散随机变量

　§2．3超几何分布?二项分布?泊松分布

　§2．4连续随机变量

　§2．5随机变量的分布函数

　§2．6连续随机变量的概率密度

　§2．7均匀分布?指数分布

　§2．8随机变量函数的分布

　§2．9二维随机变量的联合分布

　§2．10二维随机变量的边缘分布

　§2．1l随机变量的独立性

　§2．12二维随机变量函数的分布

　习题二

第三章随机变量的数字特征

　§3．1数学期望

　§3．2随机变量函数的数学期望

　§3．3关于数学期望的定理

　§3．4方差与标准差．

　§3．5某些常用分布的数学期望与方差

　§3．6原点矩与中心矩

　§3．7协方差与相关系数

　§3．8切比雪夫不等式与大数定律

　习题三

第四章正态分布

　§4．1正态分布的概率密度与分布函数

　§4．2正态分布的数字特征

　§4．3二维正态分布

　§4．4正态随机变量的线性函数的分布

　§4．5中心极限定理

　习题四

第五章数理统计的基本知识

　§5．1总体与样本

　§5．2样本函数与统计量

　§5．3数理统计中的某些常用分布

　§5．4正态总体统计量的分布

　习题五

第六章参数估计

　§6．1参数的点估计

　§6．2衡量点估计量好坏的标准

　§6．3正态总体参数的区间估计

　§6．4两个正态总体均值差及方差比的区间估计

　§6．5非正态总体参数的区间估计

　§6．6单侧置信限

　习题六

第七章假设检验

　§7．1假设检验的基本概念

　§7．2正态总体参数的假设检验

　§7．3两个正态总体参数的假设检验

　§7．4非正态总体参数的假设检验

　§7．5总体分布的假设检验

　习题七

第八章方差分析

　§8．1单因素试验的方差分析

　§8．2双因素无重复试验的方差分析

　§8．3双因素等重复试验的方差分析

　习题八

第九章回归分析

　§9．1回归分析的基本概念与最小二乘法

　§9．2线性回归方程

　§9．3线性相关的显著性检验

　§9．4利用线性回归方程预测与控制

　§9．5非线性回归分析

　§9．6多元线性回归分析

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