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MATLAB数学实验（第二版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

MATLAB数学实验（第二版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
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作者: 著 , 著
出版社: 高等教育出版社
2014-02
版次: 2
ISBN: 9787040393170
定价: 30.40
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 319页
字数: 380千字
正文语种: 简体中文
丛书: “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
3 张插图图片
118人买过
  • 　　“数学实验”将计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的一种工具。主要范畴包括：数学软件的使用，实际问题的建模和计算，运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。
    　　《MATLAB数学实验（第二版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。《MATLAB数学实验（第二版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》共分为三个部分：第一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作；第三一七章介绍大学“数学实验”的基础内容，涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软件实验，其中第七章介绍MATLAB的符号数学工具箱；第八一十四章介绍大学“数学建模”的实验技术，主要涉及概率统计、数值分析和运筹学等课程的软件实验，其中第十四章介绍遗传算法和人工神经网络等一些常用的智能计算技术。
    　　《MATLAB数学实验（第二版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》主要作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，对从事使用MATLAB软件解决实际工程问题的学生、教师和工程技术人员也很有参考价值。 第一章MATLAB入门
    1.1MATLAB桌面
    1.2数据和变量
    1.3数组及其运算
    1.4字符串、元胞和结构
    习题

    第二章MATLAB编程与作图
    2.1程序设计
    2.2作图
    2.3在线帮助和文件管理
    习题

    第三章矩阵代数
    3.1预备知识：线性代数
    3.2矩阵代数的MATLAB指令
    3.3计算实验：线性方程组求解
    3.4建模实验：投入产出分析和基因遗传
    习题

    第四章函数和方程
    4.1预备知识：零点、极值和最小二乘法
    4.2函数零点、极值和最小二乘拟合的MATLAB指令
    4.3计算实验：迭代法
    4.4建模实验：购房贷款的利率和最佳订货量
    习题

    第五章应用微积分
    5.1预备知识：微积分的基本概念
    5.2数值微积分MATLAB指令
    5.3计算实验：数值微积分
    5.4建模实验：奶油蛋糕
    习题

    第六章常微分方程
    6.1预备知识：常微分方程
    6.2解常微分方程的MATLAB指令
    6.3计算实验：Euler法和刚性方程组
    6.4建模实验：导弹系统的改进
    习题

    第七章MATLAB符号计算
    7.1符号对象
    7.2符号矩阵和符号函数
    7.3符号微积分
    7.4符号方程和符号微分方程
    7.5便捷函数作图
    7.6符号计算局限性和Mupad调用
    习题

    第八章随机模拟和统计分析
    8.1预备知识：概率和统计
    8.2概率和统计的MATLAB指令
    8.3计算实验：随机模拟（MonteCarlo算法）
    8.4建模实验：零件参数设计
    习题

    第九章数据建模
    9.1预备知识：插值、拟合和回归分析
    9.2插值、拟合和回归分析的MATLAB指令
    9.3计算实验：异常数据的处理和非线性回归
    9.4建模实验：凸轮设计和人口预测
    习题

    第十章线性规划与非线性规划
    10.1预备知识：线性规划与非线性规划基本知识
    10.2线性规划与非线性规划的MATLAB指令
    10.3建模与计算实验
    10.4补充知识：线性规划单纯形算法
    习题

    第十一章整数线性规划
    II.I预备知识：整数线性规划基本理论
    11.2整数线性规划MATLAB参考程序
    11.30-l型整数线性规划
    11.40-1型整数线性规划MATLAB指令及参考程序
    11.5建模与计算实验
    习题

    第十二章图与网络优化
    12.1预备知识：图与网络的基本知识
    12.2最小生成树和最短路径的MATLAB参考程序
    12.3建模与计算实验
    习题

    第十三章动态规划
    13.1预备知识：动态规划的基本知识
    13.2逆序算法和MATLAB参考程序
    13.3建模与计算实验
    习题

    第十四章智能优化算法简介
    14.1遗传算法
    14.2人工神经网络
    14.3粒子群算法
    习题
    习题参考答案
    MATLAB指令和函数索引
    参考文献
  • 内容简介:
    　　“数学实验”将计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的一种工具。主要范畴包括：数学软件的使用，实际问题的建模和计算，运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。
    　　《MATLAB数学实验（第二版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。《MATLAB数学实验（第二版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》共分为三个部分：第一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作；第三一七章介绍大学“数学实验”的基础内容，涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软件实验，其中第七章介绍MATLAB的符号数学工具箱；第八一十四章介绍大学“数学建模”的实验技术，主要涉及概率统计、数值分析和运筹学等课程的软件实验，其中第十四章介绍遗传算法和人工神经网络等一些常用的智能计算技术。
    　　《MATLAB数学实验（第二版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》主要作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，对从事使用MATLAB软件解决实际工程问题的学生、教师和工程技术人员也很有参考价值。
  • 目录:
    第一章MATLAB入门
    1.1MATLAB桌面
    1.2数据和变量
    1.3数组及其运算
    1.4字符串、元胞和结构
    习题

    第二章MATLAB编程与作图
    2.1程序设计
    2.2作图
    2.3在线帮助和文件管理
    习题

    第三章矩阵代数
    3.1预备知识：线性代数
    3.2矩阵代数的MATLAB指令
    3.3计算实验：线性方程组求解
    3.4建模实验：投入产出分析和基因遗传
    习题

    第四章函数和方程
    4.1预备知识：零点、极值和最小二乘法
    4.2函数零点、极值和最小二乘拟合的MATLAB指令
    4.3计算实验：迭代法
    4.4建模实验：购房贷款的利率和最佳订货量
    习题

    第五章应用微积分
    5.1预备知识：微积分的基本概念
    5.2数值微积分MATLAB指令
    5.3计算实验：数值微积分
    5.4建模实验：奶油蛋糕
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    第六章常微分方程
    6.1预备知识：常微分方程
    6.2解常微分方程的MATLAB指令
    6.3计算实验：Euler法和刚性方程组
    6.4建模实验：导弹系统的改进
    习题

    第七章MATLAB符号计算
    7.1符号对象
    7.2符号矩阵和符号函数
    7.3符号微积分
    7.4符号方程和符号微分方程
    7.5便捷函数作图
    7.6符号计算局限性和Mupad调用
    习题

    第八章随机模拟和统计分析
    8.1预备知识：概率和统计
    8.2概率和统计的MATLAB指令
    8.3计算实验：随机模拟（MonteCarlo算法）
    8.4建模实验：零件参数设计
    习题

    第九章数据建模
    9.1预备知识：插值、拟合和回归分析
    9.2插值、拟合和回归分析的MATLAB指令
    9.3计算实验：异常数据的处理和非线性回归
    9.4建模实验：凸轮设计和人口预测
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    第十章线性规划与非线性规划
    10.1预备知识：线性规划与非线性规划基本知识
    10.2线性规划与非线性规划的MATLAB指令
    10.3建模与计算实验
    10.4补充知识：线性规划单纯形算法
    习题

    第十一章整数线性规划
    II.I预备知识：整数线性规划基本理论
    11.2整数线性规划MATLAB参考程序
    11.30-l型整数线性规划
    11.40-1型整数线性规划MATLAB指令及参考程序
    11.5建模与计算实验
    习题

    第十二章图与网络优化
    12.1预备知识：图与网络的基本知识
    12.2最小生成树和最短路径的MATLAB参考程序
    12.3建模与计算实验
    习题

    第十三章动态规划
    13.1预备知识：动态规划的基本知识
    13.2逆序算法和MATLAB参考程序
    13.3建模与计算实验
    习题

    第十四章智能优化算法简介
    14.1遗传算法
    14.2人工神经网络
    14.3粒子群算法
    习题
    习题参考答案
    MATLAB指令和函数索引
    参考文献
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