统计实验及R语言模拟

统计实验及R语言模拟
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作者: ,
2015-08
版次: 1
ISBN: 9787566815521
定价: 28.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 182页
字数: 291千字
正文语种: 简体中文
  •   《统计实验及R语言模拟》主要介绍了统计模拟实验与R语言应用,具有很强的实用性和可操作性。 暨南大学经济学院统计学系老师,主要讲授概率论与数理统计。 总序
    前言

    1随机数产生与检验
    1.1用R语言产生随机数
    1.1.1离散型随机数产生
    1.1.2连续型随机数产生
    1.2产生随机数的理论方法
    1.2.1伪随机数产生的一般方法
    1.2.2逆变换方法
    1.2.3接受拒绝法
    1.2.4复合法
    1.2.5广义变换方法
    1.3随机数检验
    1.3.1均匀性检验
    1.3.2独立性检验
    1.3.3拟合优度检验

    2积分模拟与优化方法
    2.1大数定律积分法
    2.1.1伯努利大数定律积分模拟
    2.1.2辛钦大数定律积分模拟
    2.2积分的精度
    2.3重要抽样法积分
    2.4优化
    2.4.1矩估计中的优化
    2.4.2极大似然估计中的优化

    3方差缩减方法
    3.1对偶变量法
    3.2控制变量法
    3.3条件期望法
    3.4分层抽样法
    3.5重要抽样法

    4MCMC方法
    4.1Metropolis—Hastings算法
    4.2Gibbs抽样方法
    4.3EM算法
    4.4Jackknife方法
    4.5Bootstrap方法

    5系统模拟仿真
    5.1Buffon投针问题
    5.2赶火车问题
    5.3追逐问题
    5.4保险问题
    5.5鱼塘鱼量问题
    5.6收银员问题
    5.7储备问题
    5.8亚式期权定价问题

    6R语言与统计基础
    6.1R语言
    6.1.1数据类型、结构与运算
    6.1.2数据导入
    6.1.3循环与函数创建
    6.2统计基础
    6.2.1探索性数据分析
    6.2.2参数估计与假设检验
    6.2.3回归与方差分析

    参考文献
  • 内容简介:
      《统计实验及R语言模拟》主要介绍了统计模拟实验与R语言应用,具有很强的实用性和可操作性。
  • 作者简介:
    暨南大学经济学院统计学系老师,主要讲授概率论与数理统计。
  • 目录:
    总序
    前言

    1随机数产生与检验
    1.1用R语言产生随机数
    1.1.1离散型随机数产生
    1.1.2连续型随机数产生
    1.2产生随机数的理论方法
    1.2.1伪随机数产生的一般方法
    1.2.2逆变换方法
    1.2.3接受拒绝法
    1.2.4复合法
    1.2.5广义变换方法
    1.3随机数检验
    1.3.1均匀性检验
    1.3.2独立性检验
    1.3.3拟合优度检验

    2积分模拟与优化方法
    2.1大数定律积分法
    2.1.1伯努利大数定律积分模拟
    2.1.2辛钦大数定律积分模拟
    2.2积分的精度
    2.3重要抽样法积分
    2.4优化
    2.4.1矩估计中的优化
    2.4.2极大似然估计中的优化

    3方差缩减方法
    3.1对偶变量法
    3.2控制变量法
    3.3条件期望法
    3.4分层抽样法
    3.5重要抽样法

    4MCMC方法
    4.1Metropolis—Hastings算法
    4.2Gibbs抽样方法
    4.3EM算法
    4.4Jackknife方法
    4.5Bootstrap方法

    5系统模拟仿真
    5.1Buffon投针问题
    5.2赶火车问题
    5.3追逐问题
    5.4保险问题
    5.5鱼塘鱼量问题
    5.6收银员问题
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    6.2.2参数估计与假设检验
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