经济预测
出版时间:
2016-04
版次:
1
ISBN:
9787566111760
定价:
36.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
239页
字数:
403千字
正文语种:
简体中文
3人买过
-
《经济预测》共计12章。围绕实际应用，系统地介绍了经济预测领域的常用定性与定量预测方法，并结合国内外新的研究成果对一些较新的经济预测理念与方法作了初步介绍。《经济预测》既可以作为高等院校经济管理类学生专业教材或教师参考用书，也可作为从事经济管理工作的科研技术人员和企业管理人员的实用业务工具书。 徐建中（1959-），河北省丰润县人，管理学博士，哈尔滨工程大学经济管理学院教授、博士生导师，同时担任中国高等院校市场学研究会理事、黑龙江省管理学学会副理事长、秘书长等多个学术兼职。主要从事区域经济与可持续发展、企业竞争力与绿色管理、经济管理与战略研究、现代管理理论与方法等领域的教学和研究工作。主持国家自然科学基金、黑龙江省社科基金等各类科研项目20余项，出版学术专著10余部，在《科学学与科学技术管理》《中国流通经济》等国内外学术刊物发表论文140余篇，其中36篇论文被SCI、EI、ISTP或CSSCI检索收录。获黑龙江省部级科技进步二等奖3项、三等奖3项。 第1章 经济预测概论
1．1 经济预测的基本概念
1．2 经济预测在计划、决策及政策评价中的作用
1．3 经济预测的基本原则和分类
1．4 经济预测的一般步骤
1．5 统计资料的来源及可靠性分析
1．6 预测误差
1．7 各种常用预测方法概述
第2章 经济预测数据的收集与处理技术
2．1 市场调查的意义和内容
2．2 市场调查的原则和方法
2．3 抽样调查
第3章 定性预测方法
3．1 调查预测方法
3．2 综合意见法
3．3 专家判断预测法
第4章 时间序列的平均值预测技术
4．1 时间序列的基本模式
4．2 常数模型的平均值法
4．3 移动平均值预测法
第5章 时间序列的平滑预测技术
5．1 常用模型的指数平滑法
5．2 线性模型的指数平滑法
5．3 比例模型的指数平滑法
5．4 季节模型的指数平滑法
5．5 线性季节模型的指数平滑法
5．6 比例季节模型的指数平滑法
第6章 趋势曲线模型预测法
6．1 常用趋势曲线的类型
6．2 多项式曲线预测
6．3 对数曲线趋势预测
6．4 指数曲线预测与修正指数曲线预测
6．5 成长曲线预测
第7章 随机型时间序列预测方法
7．1 序列的主要概念
7．2 随机时间序列预测模型
7．3 博克斯一詹金斯方法论
7．4 ARMA模型的相关分析
7．5 模型的识别
7．6 ARMA序列的参数估计
7．7 模型的检验
7．8 模型的预测
7．9 应用举例
第8章 马尔可夫预测方法
8．1 马尔可夫链的基本概念
8．2 马尔可夫链在经济预测方面的应用
8．3 马尔可夫预测案例
第9章 灰色系统预测
9．1 灰色系统理论的产生和发展动态
9．2 灰色系统的基本原理
9．3 灰色系统预测模型
9．4 灰色系统模型的检验
9．5 应用举例
第10章 投入产出模型预测方法
10．1 投入产出法概述
10．2 投入产出模型
10．3 国民经济投入产出预测
10．4 企业投人产出预测
第11章 经济景气与预警系统
11．1 景气循环的基本概念
11．2 景气指标体系
11．3 扩散指数DI的编制与应用
11．4 综合指数CI的编制
11．5 国民经济预警系统
第12章 经济预测案例
12．1 某港口船舶到达数量预测实例
12．2 预测技术在企业管理中的应用实例
参考文献
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内容简介:
《经济预测》共计12章。围绕实际应用，系统地介绍了经济预测领域的常用定性与定量预测方法，并结合国内外新的研究成果对一些较新的经济预测理念与方法作了初步介绍。《经济预测》既可以作为高等院校经济管理类学生专业教材或教师参考用书，也可作为从事经济管理工作的科研技术人员和企业管理人员的实用业务工具书。
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作者简介:
徐建中（1959-），河北省丰润县人，管理学博士，哈尔滨工程大学经济管理学院教授、博士生导师，同时担任中国高等院校市场学研究会理事、黑龙江省管理学学会副理事长、秘书长等多个学术兼职。主要从事区域经济与可持续发展、企业竞争力与绿色管理、经济管理与战略研究、现代管理理论与方法等领域的教学和研究工作。主持国家自然科学基金、黑龙江省社科基金等各类科研项目20余项，出版学术专著10余部，在《科学学与科学技术管理》《中国流通经济》等国内外学术刊物发表论文140余篇，其中36篇论文被SCI、EI、ISTP或CSSCI检索收录。获黑龙江省部级科技进步二等奖3项、三等奖3项。
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目录:
第1章 经济预测概论
1．1 经济预测的基本概念
1．2 经济预测在计划、决策及政策评价中的作用
1．3 经济预测的基本原则和分类
1．4 经济预测的一般步骤
1．5 统计资料的来源及可靠性分析
1．6 预测误差
1．7 各种常用预测方法概述
第2章 经济预测数据的收集与处理技术
2．1 市场调查的意义和内容
2．2 市场调查的原则和方法
2．3 抽样调查
第3章 定性预测方法
3．1 调查预测方法
3．2 综合意见法
3．3 专家判断预测法
第4章 时间序列的平均值预测技术
4．1 时间序列的基本模式
4．2 常数模型的平均值法
4．3 移动平均值预测法
第5章 时间序列的平滑预测技术
5．1 常用模型的指数平滑法
5．2 线性模型的指数平滑法
5．3 比例模型的指数平滑法
5．4 季节模型的指数平滑法
5．5 线性季节模型的指数平滑法
5．6 比例季节模型的指数平滑法
第6章 趋势曲线模型预测法
6．1 常用趋势曲线的类型
6．2 多项式曲线预测
6．3 对数曲线趋势预测
6．4 指数曲线预测与修正指数曲线预测
6．5 成长曲线预测
第7章 随机型时间序列预测方法
7．1 序列的主要概念
7．2 随机时间序列预测模型
7．3 博克斯一詹金斯方法论
7．4 ARMA模型的相关分析
7．5 模型的识别
7．6 ARMA序列的参数估计
7．7 模型的检验
7．8 模型的预测
7．9 应用举例
第8章 马尔可夫预测方法
8．1 马尔可夫链的基本概念
8．2 马尔可夫链在经济预测方面的应用
8．3 马尔可夫预测案例
第9章 灰色系统预测
9．1 灰色系统理论的产生和发展动态
9．2 灰色系统的基本原理
9．3 灰色系统预测模型
9．4 灰色系统模型的检验
9．5 应用举例
第10章 投入产出模型预测方法
10．1 投入产出法概述
10．2 投入产出模型
10．3 国民经济投入产出预测
10．4 企业投人产出预测
第11章 经济景气与预警系统
11．1 景气循环的基本概念
11．2 景气指标体系
11．3 扩散指数DI的编制与应用
11．4 综合指数CI的编制
11．5 国民经济预警系统
第12章 经济预测案例
12．1 某港口船舶到达数量预测实例
12．2 预测技术在企业管理中的应用实例
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