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供应链理论基础

供应链理论基础

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作者: [美] 劳伦斯·施耐德（Lawrence V.Snyder）著 , 申作军著

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2016-12

版次: 1

ISBN: 9787302427568

定价: 45.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 273页

字数: 459千字

丛书: 工商管理优秀教材译丛·管理学系列

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济

8 张插图图片

　　第1章（导论）给出了供应链管理的概述以及贯穿全书的定义。　　第2章（预测和需求建模）讨论了经典预测方法以及现在常用于需求预测的三种方法——Bass扩散模型、先行指标法以及选择模型——近年来，在预测需求时更多使用这些方法。我们将后面的三种方法称为“需求建模”，以区别于经典的预测技术，同时强调它们也适用于预测之外的其他问题。　　在第3章（确定性库存模型）和第4章（随机性库存模型）中，我们讨论了许多经典的单库存模型。对于大多数模型，我们将讨论如何制定目标函数以及如何选择库存参数使目标函数*优——精确地或启发式地采用显性形式或利用算法。同时，我们分别证明了有以及没有固定成本情况下的基本库存策略及(s,S)策略的*优性。　　在第5章（多级库存模型）中，我们讨论了多级库存模型，包括随机服务模型（包含连续系统的ClarkScarf模型及ShangSong近似）和保证服务模型（又称战略性安全库存选址问题）。　　第6章（库存优化中不确定性的处理方法）是在经典库存模型的基础上，根据不同类型的不确定性（尤其是供应的不确定性），采取不同的方式减轻不确定性对库存系统的影响，而非简单地持有更多库存。　　在第7章（设施选址模型）中，我们讨论了设施选址模型，展示了经典的无容量固定成本的设施选址问题的某些细节，包括整数规划问题的建模和拉格朗日松弛法的求解等。另外，我们还讨论了更能体现当今供应链复杂程度的多级选址模型。　　在第8章（不确定性下的设施选址）中，我们考虑如何将不确定性融入设施选址模型中，具体讨论将库存纳入选址决策的模型、随机和鲁棒设施选址模型以及具有中断威胁的设施选址模型。在研究如何对这些问题进行建模的同时，也讨论了模型的求解方法（大多数情况下是拉格朗日松弛法）。　　第9章（过程柔性）介绍了生产制造过程的柔性评估模型和优化模型。　　在第10章（牛鞭效应）中，我们讨论了称为牛鞭效应的需求波动放大现象。牛鞭效应可能是由供应链管理者非理性或次优的行为所导致的，也可能因为理性的优化行为而发生。我们将采用数学模型证明牛鞭效应是后者导致的。　　当供应链参与者试图优化自身的目标时，通常会得到一个对整个供应链*理想的解决方案。在第11章（供应链合同）中，我们将讨论由目标不同的参与者所组成的供应链的内部协调合同。　　第12章（拍卖）介绍了供应链中常用于定价的拍卖数学模型。　　本书最后有4个附录，其中附录A包含了需要用到多个章节的内容才能解决的习题；附录B提供了有关数学证明写作的简短指南；附录C列举了贯穿全书的有用的公式；附录D则对拉格朗日松弛法进行了简要的概述。第1章导论1 1.1供应链管理概述1 1.2供应链管理的决策层次2 1.3供应链管理的应用3 第2章预测和需求建模4 2.1引言4 2.2经典需求预测方法4 2.2.1移动平均法5 2.2.2指数平滑法5 2.2.3线性回归8 2.3需求建模方法8 2.4Bass扩散模型9 2.4.1模型10 2.4.2离散时间模型11 2.4.3参数估计12 2.4.4拓展12 2.5先行指标法13 2.6离散选择模型15 2.6.1离散选择介绍15 2.6.2多元Logit模型16 2.6.3供应链管理实例应用17 习题18 第3章确定性库存模型21 3.1库存模型21 3.1.1为什么要持有库存？21 3.1.2库存模型分类23供应链理论基础目录3.1.3成本24 3.1.4库存水平和库存状态25 3.1.5学习指南25 3.2连续盘点: 经济订货批量模型26 3.2.1问题描述26 3.2.2成本函数26 3.2.3最优解28 3.2.4订货量灵敏度分析29 3.2.5订货提前期30 3.2.6二次幂(PowerofTwo,POT)策略30 3.2.7含数量折扣的EOQ模型33 3.2.8允许缺货的EOQ模型38 3.3定期盘点: WagnerWhitin模型40 3.3.1问题描述40 3.3.2动态规划算法41 3.3.3扩展43 习题43 第4章随机性库存模型47 4.1序言47 4.2需求过程48 4.3连续盘点: (r,Q)策略49 4.3.1问题描述49 4.3.2连续分布的近似模型49 4.3.3EOQB近似法54 4.3.4离散分布的精确模型55 4.4无固定成本的定期盘点: 基本库存策略56 4.4.1基本库存策略57 4.4.2单周期情形: 报童模型57 4.4.3有限周期64 4.4.4无限周期66 4.5非零固定成本的定期盘点: (s,S)策略68 4.5.1(s,S)策略68 4.5.2单周期68 4.5.3有限周期69 4.5.4无限周期69 4.6策略的最优性71 4.6.1无固定成本: 基本库存策略72 4.6.2非零固定成本: (s,S)策略76 习题82 第5章多级库存模型89 5.1引言89 5.1.1多级网络拓扑结构89 5.1.2随机服务和保证服务91 5.2随机服务模型91 5.2.1连续系统91 5.2.2连续系统的精确算法93 5.2.3连续系统的启发式方法94 5.2.4其他网络拓扑结构95 5.3保证服务模型96 5.3.1引言96 5.3.2需求97 5.3.3单阶段网络98 5.3.4连续系统99 5.3.5树状系统101 5.3.6求解方法102 习题107 第6章库存优化中不确定性的处理方法109 6.1引言109 6.2风险共担效应109 6.2.1概述109 6.2.2问题描述110 6.2.3分散式系统110 6.2.4集中式系统110 6.2.5比较111 6.2.6风险共担效应度量111 6.2.7思考112 6.3延迟策略112 6.3.1引言112 6.3.2优化模型113 6.3.3与风险共担的关系114 6.4转运115 6.4.1引言115 6.4.2问题描述115 6.4.3期望成本117 6.4.4转运的优点118 6.5供应不确定性简介120 6.6存在中断的库存模型121 6.6.1存在中断的EOQ模型121 6.6.2存在中断的报童问题124 6.7存在供应量不确定性的库存模型127 6.7.1存在供应量不确定性的EOQ模型128 6.7.2存在供应量不确定性的报童模型130 6.8风险分散效应130 6.8.1问题描述130 6.8.2符号说明131 6.8.3最优解131 6.8.4最优成本的均值和方差132 6.8.5供应中断和随机需求133 习题133 第7章设施选址模型139 7.1引言139 7.2无容量限制固定成本选址问题140 7.2.1问题描述140 7.2.2模型141 7.2.3求解方法143 7.2.4拉格朗日松弛法144 7.2.5容量限制固定成本选址问题149 7.3多级多产品模型151 7.3.1引言151 7.3.2问题描述151 7.3.3模型152 7.3.4拉格朗日松弛法153 习题154 第8章不确定性下的设施选址159 8.1引言159 8.2风险共担选址模型159 8.2.1引言159 8.2.2问题描述160 8.2.3符号161 8.2.4目标函数161 8.2.5NLIP模型162 8.2.6拉格朗日松弛算法163 8.2.7列生成算法167 8.3随机和鲁棒选址模型170 8.3.1引言170 8.3.2随机固定成本选址问题170 8.3.3极小极大固定成本选址问题172 8.4中断的设施选址模型173 8.4.1引言173 8.4.2符号175 8.4.3建模176 8.4.4拉格朗日松弛法177 8.4.5权衡曲线178 习题180 第9章过程柔性182 9.1引言182 9.2柔性设计准则183 9.3过程柔性优化模型186 9.3.1模型186 9.3.2拉格朗日松弛法188 习题189 第10章牛鞭效应192 10.1引言192 10.2牛鞭效应的存在性证明194 10.2.1需求信息处理194 10.2.2配给博弈198 10.2.3批量订货200 10.2.4价格投机202 10.3减小牛鞭效应203 10.3.1需求信息处理203 10.3.2配给博弈204 10.3.3批量订货204 10.3.4价格投机205 10.4集中需求信息205 10.4.1集中式系统205 10.4.2分散式系统206 习题207 第11章供应链合同209 11.1引言209 11.2博弈论导论209 11.3符号说明211 11.4初步分析212 11.5批发价合同214 11.6回购合同217 11.7收益共享合同222 11.8数量柔性合同224 习题226 第12章拍卖231 12.1引言231 12.2英式拍卖232 12.3组合拍卖234 12.3.1组合拍卖问题235 12.3.2求解集装箱问题(SPP)236 12.3.3诚实竞价237 12.3.4威克瑞克拉克格罗夫拍卖(VCG)237 习题240 附录A附加题243 习题243 附录B如何写证明: 简短指南247 B.1如何证明247 B.2必须证明的事实类型248 B.3证明方法250 B.3.1直接证明250 B.3.2反证法250 B.3.3数学归纳法251 B.3.4穷举法252 B.4其他建议252 附录C有用的公式254 C.1标准化正态随机变量254 C.2损失函数254 C.2.1一般分布254 C.2.2标准正态分布255 C.2.3非标准正态分布255 C.3积分变换255 C.3.1非变限积分的变换255 C.3.2变限积分的变换256 C.4几何级数256 C.5Excel中的正态分布256 C.6局部平均值257 附录D拉格朗日松弛法258 D.1概述258 D.2界限259 D.3次梯度优化260 D.4停止规则262 D.5其他问题类型262 D.5.1不等式约束262 D.5.2最大化问题262 D.6分支定界法263 D.7算法总结263 参考文献264
内容简介:
　　第1章（导论）给出了供应链管理的概述以及贯穿全书的定义。　　第2章（预测和需求建模）讨论了经典预测方法以及现在常用于需求预测的三种方法——Bass扩散模型、先行指标法以及选择模型——近年来，在预测需求时更多使用这些方法。我们将后面的三种方法称为“需求建模”，以区别于经典的预测技术，同时强调它们也适用于预测之外的其他问题。　　在第3章（确定性库存模型）和第4章（随机性库存模型）中，我们讨论了许多经典的单库存模型。对于大多数模型，我们将讨论如何制定目标函数以及如何选择库存参数使目标函数*优——精确地或启发式地采用显性形式或利用算法。同时，我们分别证明了有以及没有固定成本情况下的基本库存策略及(s,S)策略的*优性。　　在第5章（多级库存模型）中，我们讨论了多级库存模型，包括随机服务模型（包含连续系统的ClarkScarf模型及ShangSong近似）和保证服务模型（又称战略性安全库存选址问题）。　　第6章（库存优化中不确定性的处理方法）是在经典库存模型的基础上，根据不同类型的不确定性（尤其是供应的不确定性），采取不同的方式减轻不确定性对库存系统的影响，而非简单地持有更多库存。　　在第7章（设施选址模型）中，我们讨论了设施选址模型，展示了经典的无容量固定成本的设施选址问题的某些细节，包括整数规划问题的建模和拉格朗日松弛法的求解等。另外，我们还讨论了更能体现当今供应链复杂程度的多级选址模型。　　在第8章（不确定性下的设施选址）中，我们考虑如何将不确定性融入设施选址模型中，具体讨论将库存纳入选址决策的模型、随机和鲁棒设施选址模型以及具有中断威胁的设施选址模型。在研究如何对这些问题进行建模的同时，也讨论了模型的求解方法（大多数情况下是拉格朗日松弛法）。　　第9章（过程柔性）介绍了生产制造过程的柔性评估模型和优化模型。　　在第10章（牛鞭效应）中，我们讨论了称为牛鞭效应的需求波动放大现象。牛鞭效应可能是由供应链管理者非理性或次优的行为所导致的，也可能因为理性的优化行为而发生。我们将采用数学模型证明牛鞭效应是后者导致的。　　当供应链参与者试图优化自身的目标时，通常会得到一个对整个供应链*理想的解决方案。在第11章（供应链合同）中，我们将讨论由目标不同的参与者所组成的供应链的内部协调合同。　　第12章（拍卖）介绍了供应链中常用于定价的拍卖数学模型。　　本书最后有4个附录，其中附录A包含了需要用到多个章节的内容才能解决的习题；附录B提供了有关数学证明写作的简短指南；附录C列举了贯穿全书的有用的公式；附录D则对拉格朗日松弛法进行了简要的概述。
目录:
第1章导论1 1.1供应链管理概述1 1.2供应链管理的决策层次2 1.3供应链管理的应用3 第2章预测和需求建模4 2.1引言4 2.2经典需求预测方法4 2.2.1移动平均法5 2.2.2指数平滑法5 2.2.3线性回归8 2.3需求建模方法8 2.4Bass扩散模型9 2.4.1模型10 2.4.2离散时间模型11 2.4.3参数估计12 2.4.4拓展12 2.5先行指标法13 2.6离散选择模型15 2.6.1离散选择介绍15 2.6.2多元Logit模型16 2.6.3供应链管理实例应用17 习题18 第3章确定性库存模型21 3.1库存模型21 3.1.1为什么要持有库存？21 3.1.2库存模型分类23供应链理论基础目录3.1.3成本24 3.1.4库存水平和库存状态25 3.1.5学习指南25 3.2连续盘点: 经济订货批量模型26 3.2.1问题描述26 3.2.2成本函数26 3.2.3最优解28 3.2.4订货量灵敏度分析29 3.2.5订货提前期30 3.2.6二次幂(PowerofTwo,POT)策略30 3.2.7含数量折扣的EOQ模型33 3.2.8允许缺货的EOQ模型38 3.3定期盘点: WagnerWhitin模型40 3.3.1问题描述40 3.3.2动态规划算法41 3.3.3扩展43 习题43 第4章随机性库存模型47 4.1序言47 4.2需求过程48 4.3连续盘点: (r,Q)策略49 4.3.1问题描述49 4.3.2连续分布的近似模型49 4.3.3EOQB近似法54 4.3.4离散分布的精确模型55 4.4无固定成本的定期盘点: 基本库存策略56 4.4.1基本库存策略57 4.4.2单周期情形: 报童模型57 4.4.3有限周期64 4.4.4无限周期66 4.5非零固定成本的定期盘点: (s,S)策略68 4.5.1(s,S)策略68 4.5.2单周期68 4.5.3有限周期69 4.5.4无限周期69 4.6策略的最优性71 4.6.1无固定成本: 基本库存策略72 4.6.2非零固定成本: (s,S)策略76 习题82 第5章多级库存模型89 5.1引言89 5.1.1多级网络拓扑结构89 5.1.2随机服务和保证服务91 5.2随机服务模型91 5.2.1连续系统91 5.2.2连续系统的精确算法93 5.2.3连续系统的启发式方法94 5.2.4其他网络拓扑结构95 5.3保证服务模型96 5.3.1引言96 5.3.2需求97 5.3.3单阶段网络98 5.3.4连续系统99 5.3.5树状系统101 5.3.6求解方法102 习题107 第6章库存优化中不确定性的处理方法109 6.1引言109 6.2风险共担效应109 6.2.1概述109 6.2.2问题描述110 6.2.3分散式系统110 6.2.4集中式系统110 6.2.5比较111 6.2.6风险共担效应度量111 6.2.7思考112 6.3延迟策略112 6.3.1引言112 6.3.2优化模型113 6.3.3与风险共担的关系114 6.4转运115 6.4.1引言115 6.4.2问题描述115 6.4.3期望成本117 6.4.4转运的优点118 6.5供应不确定性简介120 6.6存在中断的库存模型121 6.6.1存在中断的EOQ模型121 6.6.2存在中断的报童问题124 6.7存在供应量不确定性的库存模型127 6.7.1存在供应量不确定性的EOQ模型128 6.7.2存在供应量不确定性的报童模型130 6.8风险分散效应130 6.8.1问题描述130 6.8.2符号说明131 6.8.3最优解131 6.8.4最优成本的均值和方差132 6.8.5供应中断和随机需求133 习题133 第7章设施选址模型139 7.1引言139 7.2无容量限制固定成本选址问题140 7.2.1问题描述140 7.2.2模型141 7.2.3求解方法143 7.2.4拉格朗日松弛法144 7.2.5容量限制固定成本选址问题149 7.3多级多产品模型151 7.3.1引言151 7.3.2问题描述151 7.3.3模型152 7.3.4拉格朗日松弛法153 习题154 第8章不确定性下的设施选址159 8.1引言159 8.2风险共担选址模型159 8.2.1引言159 8.2.2问题描述160 8.2.3符号161 8.2.4目标函数161 8.2.5NLIP模型162 8.2.6拉格朗日松弛算法163 8.2.7列生成算法167 8.3随机和鲁棒选址模型170 8.3.1引言170 8.3.2随机固定成本选址问题170 8.3.3极小极大固定成本选址问题172 8.4中断的设施选址模型173 8.4.1引言173 8.4.2符号175 8.4.3建模176 8.4.4拉格朗日松弛法177 8.4.5权衡曲线178 习题180 第9章过程柔性182 9.1引言182 9.2柔性设计准则183 9.3过程柔性优化模型186 9.3.1模型186 9.3.2拉格朗日松弛法188 习题189 第10章牛鞭效应192 10.1引言192 10.2牛鞭效应的存在性证明194 10.2.1需求信息处理194 10.2.2配给博弈198 10.2.3批量订货200 10.2.4价格投机202 10.3减小牛鞭效应203 10.3.1需求信息处理203 10.3.2配给博弈204 10.3.3批量订货204 10.3.4价格投机205 10.4集中需求信息205 10.4.1集中式系统205 10.4.2分散式系统206 习题207 第11章供应链合同209 11.1引言209 11.2博弈论导论209 11.3符号说明211 11.4初步分析212 11.5批发价合同214 11.6回购合同217 11.7收益共享合同222 11.8数量柔性合同224 习题226 第12章拍卖231 12.1引言231 12.2英式拍卖232 12.3组合拍卖234 12.3.1组合拍卖问题235 12.3.2求解集装箱问题(SPP)236 12.3.3诚实竞价237 12.3.4威克瑞克拉克格罗夫拍卖(VCG)237 习题240 附录A附加题243 习题243 附录B如何写证明: 简短指南247 B.1如何证明247 B.2必须证明的事实类型248 B.3证明方法250 B.3.1直接证明250 B.3.2反证法250 B.3.3数学归纳法251 B.3.4穷举法252 B.4其他建议252 附录C有用的公式254 C.1标准化正态随机变量254 C.2损失函数254 C.2.1一般分布254 C.2.2标准正态分布255 C.2.3非标准正态分布255 C.3积分变换255 C.3.1非变限积分的变换255 C.3.2变限积分的变换256 C.4几何级数256 C.5Excel中的正态分布256 C.6局部平均值257 附录D拉格朗日松弛法258 D.1概述258 D.2界限259 D.3次梯度优化260 D.4停止规则262 D.5其他问题类型262 D.5.1不等式约束262 D.5.2最大化问题262 D.6分支定界法263 D.7算法总结263 参考文献264

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