数值计算方法/21世纪高等院校教材

数值计算方法/21世纪高等院校教材
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作者: , ,
出版社: 科学出版社
2009-12
版次: 1
ISBN: 9787030157638
定价: 22.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 其他
页数: 244页
正文语种: 简体中文
  • 《数值计算方法》旨在介绍科学与工程计算中一些基本数学问题的实用计算方法,主要内容包括:线性代数方程组的直接解法和迭代法,矩阵特征值与特征向量的计算,非线性方程组和最优化问题的计算方法,函数插值与曲线拟合方法,数值积分,离散傅里叶变换快速算法,常微分方程初值问题的数值积分法,解偏微分方程的差分法和有限元法。
    《数值计算方法》可作为理工科各专业本科生、研究生的数值计算方法课程教材,也可作为科学与工程技术人员学习、应用科学计算方法的参考书。 绪论
    0.1数值计算方法的内容、特点与学习方法
    0.2计算机的算术运算、若干计算例题
    0.3误差的来源和有关误差的基本概念
    习题

    第1章解线性代数方程组的直接法
    1.1Gauss消元法
    1.2矩阵的LU分解
    1.3选主元的消元法
    1.4特殊矩阵消元法
    习题

    第2章解线性代数方程组的迭代法
    2.1向量、矩阵范数与谱半径
    2.2迭代法的一般形式与收敛性定理
    2.3Jacobi方法与Gauss-Seidel方法
    2.4松弛法
    2.5共轭梯度法
    2.6条件数与病态方程组
    习题

    第3章矩阵特征值与特征向量的计算
    3.1乘幂法及其变体
    3.2子空间迭代法
    3.3Jacobi旋转法
    3.4Householder方法
    3.5QR算法术
    习题

    第4章函数插值与曲线拟合
    4.1Lagrange插值
    4.2Newton插值公式
    4.3差分与等距节点的插值公式
    4.4三次Hermite插值牝
    4.5三次样条与样条插值
    4.6曲线拟合的最小二乘法
    习题

    第5章数值积分
    5.1Newton-Cotes求积公式
    5.2复合公式与Romberg求积公式
    5.3Gauss型求积公式
    5.4离散Fourier变换及其快速算法
    习题

    第6章非线性方程(组)和最优化问题的计算方法
    6.1方程式求根(二分法、迭代法和Newton迭代法)
    6.2解非线性方程组的Newton迭代法
    6.3拟Newton法
    6.4无约束优化问题的变尺度方法
    6.5求极小值点的单纯形方法术
    习题

    第7章常微分方程初值问题的数值积分法
    7.1引言
    7.2几个简单的数值积分法
    7.3Runge-Kutta方法
    7.4收敛性和稳定性
    7.5线性多步方法
    7.6刚性方程组及其数值计算问题
    习题

    第8章解偏微分方程的差分法和有限元法
    8.1解椭圆型方程边值问题的差分法
    8.2抛物与双曲型方程的差分解法
    8.3Ritz-Galerkin方法
    8.4有限元方法
    习题

    参考文献
  • 内容简介:
    《数值计算方法》旨在介绍科学与工程计算中一些基本数学问题的实用计算方法,主要内容包括:线性代数方程组的直接解法和迭代法,矩阵特征值与特征向量的计算,非线性方程组和最优化问题的计算方法,函数插值与曲线拟合方法,数值积分,离散傅里叶变换快速算法,常微分方程初值问题的数值积分法,解偏微分方程的差分法和有限元法。
    《数值计算方法》可作为理工科各专业本科生、研究生的数值计算方法课程教材,也可作为科学与工程技术人员学习、应用科学计算方法的参考书。
  • 目录:
    绪论
    0.1数值计算方法的内容、特点与学习方法
    0.2计算机的算术运算、若干计算例题
    0.3误差的来源和有关误差的基本概念
    习题

    第1章解线性代数方程组的直接法
    1.1Gauss消元法
    1.2矩阵的LU分解
    1.3选主元的消元法
    1.4特殊矩阵消元法
    习题

    第2章解线性代数方程组的迭代法
    2.1向量、矩阵范数与谱半径
    2.2迭代法的一般形式与收敛性定理
    2.3Jacobi方法与Gauss-Seidel方法
    2.4松弛法
    2.5共轭梯度法
    2.6条件数与病态方程组
    习题

    第3章矩阵特征值与特征向量的计算
    3.1乘幂法及其变体
    3.2子空间迭代法
    3.3Jacobi旋转法
    3.4Householder方法
    3.5QR算法术
    习题

    第4章函数插值与曲线拟合
    4.1Lagrange插值
    4.2Newton插值公式
    4.3差分与等距节点的插值公式
    4.4三次Hermite插值牝
    4.5三次样条与样条插值
    4.6曲线拟合的最小二乘法
    习题

    第5章数值积分
    5.1Newton-Cotes求积公式
    5.2复合公式与Romberg求积公式
    5.3Gauss型求积公式
    5.4离散Fourier变换及其快速算法
    习题

    第6章非线性方程(组)和最优化问题的计算方法
    6.1方程式求根(二分法、迭代法和Newton迭代法)
    6.2解非线性方程组的Newton迭代法
    6.3拟Newton法
    6.4无约束优化问题的变尺度方法
    6.5求极小值点的单纯形方法术
    习题

    第7章常微分方程初值问题的数值积分法
    7.1引言
    7.2几个简单的数值积分法
    7.3Runge-Kutta方法
    7.4收敛性和稳定性
    7.5线性多步方法
    7.6刚性方程组及其数值计算问题
    习题

    第8章解偏微分方程的差分法和有限元法
    8.1解椭圆型方程边值问题的差分法
    8.2抛物与双曲型方程的差分解法
    8.3Ritz-Galerkin方法
    8.4有限元方法
    习题

    参考文献
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