SPSS应用教程(应用型高等学校十三五规划教材)

作者: 李永江编 , 梁俊卿编

出版社: 石油大学出版社

出版时间: 2020-08

版次: 1

ISBN: 9787563667765

定价: 45.00

装帧: 平装

开本: 16开

页数: 261页

分类: 教材教辅考试>教辅>其他教辅>其他

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SPSS软件是世界上流行多年的统计分析软件。SPSS软件应用是我国高等院校统计学专业，经管类、农林医药类等专业本科生及研究生的必修或选修课程。同时，SPSS软件广泛地应用于生产实践及科研工作中。本书以目前最为流行的SPSS 22.0版本为例，由浅入深地介绍SPSS软件的基本操作、初级统计分析、中级统计分析及高级统计分析等内容。本书的特点是：全书内容设置不以软件菜单为线索，而是根据统计分析内容展开，这样更有利于教学以及实践工作者应用。李永江，男，1963年1月生于吉林。本科及研究生分别毕业于东北大学及哈尔滨工业大学。现在担任青岛理工大学经贸学院统计学专业教授。曾在国内统计学、经济学、管理学等类学术期刊发表学术论文30余篇，编著教材3部，参与纵横向科研项目10余项。主讲《多元统计分析》课程十余年。经历了多年的教学实践与科研探索，作者对《多元统计分析》这门新兴学科具有系统、全面而深刻的理解，并能广泛地应用于各个领域。可以说，本书就是作者对《多元统计分析》教学体会、深刻理解、应用研究的结晶。第一篇  SPSS基础
  第1章  SPSS概述
    1.1  SPSS简介
    1.2  SPSS的安装、启动与退出
    1.3  SPSS操作环境介绍
  第2章  SPSS数据文件管理
    2.1  SPSS数据文件的结构
    2.2  建立一个SPSS数据文件（数据的录入）
    2.3  其他数据文件的读取
    2.4  SPSS数据的编辑和保存
  第3章  数据整理
    3.1  数据排序
    3.2  数据排秩
    3.3  数据转置
    3.4  样本筛选
    3.5  分类汇总
    3.6  结构重组
    3.7  数据文件的合并
    3.8  数据文件的拆分
    3.9  数据的分组
    3.10  数据的标准化
    3.11  计算新变量
    3.12  个案加权
第二篇  初级统计分析
  第4章  基本统计分析
    4.1  频数分析
    4.2  描述性统计分析
    4.3  探索性分析
    4.4  列联表分析
  第5章  统计推断
    5.1  统计推断概述
    5.2  单样本t检验
    5.3  两独立样本t检验
    5.4  配对样本t检验
第三篇  中级统计分析
  第6章  方差分析
    6.1  方差分析概述
    6.2  单因素方差分析
    6.3  多因素方差分析
    6.4  先验对比检验
    6.5  主效应分析
    6.6  协方差分析
  第7章  非参数检验
    7.1  非参数检验概述
    7.2  卡方检验
    7.3  二项分布检验
    7.4  游程检验
    7.5  单样本K-S检验
    7.6  两独立样本检验
    7.7  多独立样本检验
    7.8  两配对样本检验
    7.9  多配对样本检验
  第8章  相关分析
    8.1  相关系数
    8.2  两变量相关分析
    8.3  偏相关分析
    8.4  距离分析
  第9章  回归分析
    9.1  线性回归
    9.2  二项Logistic回归
    9.3  曲线回归
第四篇  高级统计分析
  第10章  聚类分析
    10.1  系统聚类法
    10.2  K-平均值聚类法
    10.3  两步聚类法
  第ll章  判别分析
    11.1  判别分析概述
    11.2  Fisher判别法的基本思想
    11.3  Bayes判别法的基本思想
    11.4  逐步判别法的基本思想
    11.5  判别分析的SPSS实现
    11.6  判别分析的结果分析
  第12章  因子分析
    12.1  因子分析的基本原理
    12.2  因子分析的SPSS实现
    12.3  因子分析的结果分析
  第13章  主成分分析
    13.1  主成分分析的基本原理
    13.2  主成分分析的SPSS实现
  第14章  对应分析
    14.1  对应分析的基本原理
    14.2  对应分析的SPSS实现
参考文献
内容简介:
SPSS软件是世界上流行多年的统计分析软件。SPSS软件应用是我国高等院校统计学专业，经管类、农林医药类等专业本科生及研究生的必修或选修课程。同时，SPSS软件广泛地应用于生产实践及科研工作中。本书以目前最为流行的SPSS 22.0版本为例，由浅入深地介绍SPSS软件的基本操作、初级统计分析、中级统计分析及高级统计分析等内容。本书的特点是：全书内容设置不以软件菜单为线索，而是根据统计分析内容展开，这样更有利于教学以及实践工作者应用。
作者简介:
李永江，男，1963年1月生于吉林。本科及研究生分别毕业于东北大学及哈尔滨工业大学。现在担任青岛理工大学经贸学院统计学专业教授。曾在国内统计学、经济学、管理学等类学术期刊发表学术论文30余篇，编著教材3部，参与纵横向科研项目10余项。主讲《多元统计分析》课程十余年。经历了多年的教学实践与科研探索，作者对《多元统计分析》这门新兴学科具有系统、全面而深刻的理解，并能广泛地应用于各个领域。可以说，本书就是作者对《多元统计分析》教学体会、深刻理解、应用研究的结晶。
目录:
第一篇  SPSS基础
  第1章  SPSS概述
    1.1  SPSS简介
    1.2  SPSS的安装、启动与退出
    1.3  SPSS操作环境介绍
  第2章  SPSS数据文件管理
    2.1  SPSS数据文件的结构
    2.2  建立一个SPSS数据文件（数据的录入）
    2.3  其他数据文件的读取
    2.4  SPSS数据的编辑和保存
  第3章  数据整理
    3.1  数据排序
    3.2  数据排秩
    3.3  数据转置
    3.4  样本筛选
    3.5  分类汇总
    3.6  结构重组
    3.7  数据文件的合并
    3.8  数据文件的拆分
    3.9  数据的分组
    3.10  数据的标准化
    3.11  计算新变量
    3.12  个案加权
第二篇  初级统计分析
  第4章  基本统计分析
    4.1  频数分析
    4.2  描述性统计分析
    4.3  探索性分析
    4.4  列联表分析
  第5章  统计推断
    5.1  统计推断概述
    5.2  单样本t检验
    5.3  两独立样本t检验
    5.4  配对样本t检验
第三篇  中级统计分析
  第6章  方差分析
    6.1  方差分析概述
    6.2  单因素方差分析
    6.3  多因素方差分析
    6.4  先验对比检验
    6.5  主效应分析
    6.6  协方差分析
  第7章  非参数检验
    7.1  非参数检验概述
    7.2  卡方检验
    7.3  二项分布检验
    7.4  游程检验
    7.5  单样本K-S检验
    7.6  两独立样本检验
    7.7  多独立样本检验
    7.8  两配对样本检验
    7.9  多配对样本检验
  第8章  相关分析
    8.1  相关系数
    8.2  两变量相关分析
    8.3  偏相关分析
    8.4  距离分析
  第9章  回归分析
    9.1  线性回归
    9.2  二项Logistic回归
    9.3  曲线回归
第四篇  高级统计分析
  第10章  聚类分析
    10.1  系统聚类法
    10.2  K-平均值聚类法
    10.3  两步聚类法
  第ll章  判别分析
    11.1  判别分析概述
    11.2  Fisher判别法的基本思想
    11.3  Bayes判别法的基本思想
    11.4  逐步判别法的基本思想
    11.5  判别分析的SPSS实现
    11.6  判别分析的结果分析
  第12章  因子分析
    12.1  因子分析的基本原理
    12.2  因子分析的SPSS实现
    12.3  因子分析的结果分析
  第13章  主成分分析
    13.1  主成分分析的基本原理
    13.2  主成分分析的SPSS实现
  第14章  对应分析
    14.1  对应分析的基本原理
    14.2  对应分析的SPSS实现
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