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智能网联汽车人机交互理论与技术

智能网联汽车人机交互理论与技术
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作者: 著
出版社: 重庆大学出版社
2022-03
版次: 1
ISBN: 9787568932226
装帧: 精装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 406页
字数: 531.000千字
正文语种: 简体中文
丛书: 自主品牌汽车实践创新丛书
分类: 工程技术
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  •   《智能网联汽车人机交互理论与技术》主要围绕智能网联汽车安全、高效、舒适的出行需求，针对智能网联汽车人机交互概念、原理、方法和先进技术进行了较为全面、深入、系统的论述，力图为读者建立起一个较为完整的智能网联汽车人机交互理论与方法体系，并介绍一系列先进实用技术。
      《智能网联汽车人机交互理论与技术》论述的理论知识和技术体系力图帮助读者在从事智能网联汽车人机交互理论研究与工程实践中建立自己的理论方法和技术体系。
      《智能网联汽车人机交互理论与技术》是作者团队多年从事智能网联汽车人机交互理论与技术研究成果的归纳、总结和提炼，在智能网联汽车人机交互定义、交互行为、人机功能分配、人机交互测试评价、人机交互需求挖掘、驾驶次任务分心与安全防控、驾驶疲劳机理-识别-唤醒与防控、驾驶情绪识别-干预与防控、驾驶风格识别与风险防控等理论与技术方面给出了较为详尽的论述，还结合作者团队的理论和技术研究成果，给出了若干应用案例，在此与读者共同分享。
      《智能网联汽车人机交互理论与技术》可作为从事智能网联汽车人机交互系统的企业产品策划、设计研发、工程技术、高校科研、第三方测试评价机构、用户体验机构等人员的参考书，也可供高校智能网联汽车、工业设计、用户体验、交互设计及相关专业师生参考。 第1章 智能网联汽车人机交互概论
    1．1 智能网联汽车与人机交互概述
    1．2 智能网联汽车人机交互定义与多学科交叉知识体系
    1．3 智能网联汽车人机交互理论与方法
    1．4 智能网联汽车人机交互技术
    1．5 智能网联汽车人机交互发展趋势

    第2章 智能网联汽车多模态人机交互测试评价
    2．1 智能网联汽车人机交互行为及方式
    2．2 智能网联汽车人机交互功能定义
    2．3 智能网联汽车人机交互行为特征与任务
    2．4 智能网联汽车多模态人机交互测试评价

    第3章 智能网联汽车人机交互需求挖掘与映射方法
    3．1 用户需求挖掘与产品创新设计现状分析
    3．2 基于用户体验的需求挖掘与产品设计相关概念及内涵
    3．3 智能网联汽车HMI产品用户需求挖掘方法
    3．4 智能网联汽车HMI产品用户需求语义-设计元素映射方法

    第4章 汽车驾驶次任务分心机理与安全防控
    4．1 汽车驾驶次任务分心机理
    4．2 基于多维表征指标的次任务负荷状态判别方法
    4．3 驾驶次任务负荷对驾驶安全性的影响
    4．4 驾驶次任务分心对驾驶风险的影响

    第5章 汽车驾驶疲劳机理、识别、唤醒与安全防控
    5．1 汽车驾驶疲劳的产生及机理探索
    5．2 汽车驾驶疲劳识别
    5，3汽车驾驶疲劳唤醒
    5．4 汽车驾驶疲劳与驾驶风险映射
    5．5 汽车驾驶行为识别与安全出行防控方法

    第6章 汽车驾驶员消极情绪影响、识别与干预
    6．1 汽车驾驶员消极情绪对驾驶的影响
    6．2 汽车驾驶员情绪面部表情数据集
    6．3 基于面部表情的汽车驾驶员情绪识别与分析
    6．4 基于迁移学习的实车环境下驾驶员情绪识别
    6．5 基于视觉的汽车驾驶员愤怒情绪干预

    第7章 汽车驾驶风格识别与风险防控
    7．1 汽车驾驶风格研究体系框架
    7．2 汽车自然驾驶实验数据采集
    7．3 面向汽车驾驶模式层的驾驶风格识别
    7．4 面向汽车驾驶操作层的驾驶风格识别
    7．5 汽车驾驶风格干预与风险防控

    参考文献
  • 内容简介:
      《智能网联汽车人机交互理论与技术》主要围绕智能网联汽车安全、高效、舒适的出行需求，针对智能网联汽车人机交互概念、原理、方法和先进技术进行了较为全面、深入、系统的论述，力图为读者建立起一个较为完整的智能网联汽车人机交互理论与方法体系，并介绍一系列先进实用技术。
      《智能网联汽车人机交互理论与技术》论述的理论知识和技术体系力图帮助读者在从事智能网联汽车人机交互理论研究与工程实践中建立自己的理论方法和技术体系。
      《智能网联汽车人机交互理论与技术》是作者团队多年从事智能网联汽车人机交互理论与技术研究成果的归纳、总结和提炼，在智能网联汽车人机交互定义、交互行为、人机功能分配、人机交互测试评价、人机交互需求挖掘、驾驶次任务分心与安全防控、驾驶疲劳机理-识别-唤醒与防控、驾驶情绪识别-干预与防控、驾驶风格识别与风险防控等理论与技术方面给出了较为详尽的论述，还结合作者团队的理论和技术研究成果，给出了若干应用案例，在此与读者共同分享。
      《智能网联汽车人机交互理论与技术》可作为从事智能网联汽车人机交互系统的企业产品策划、设计研发、工程技术、高校科研、第三方测试评价机构、用户体验机构等人员的参考书，也可供高校智能网联汽车、工业设计、用户体验、交互设计及相关专业师生参考。
  • 目录:
    第1章 智能网联汽车人机交互概论
    1．1 智能网联汽车与人机交互概述
    1．2 智能网联汽车人机交互定义与多学科交叉知识体系
    1．3 智能网联汽车人机交互理论与方法
    1．4 智能网联汽车人机交互技术
    1．5 智能网联汽车人机交互发展趋势

    第2章 智能网联汽车多模态人机交互测试评价
    2．1 智能网联汽车人机交互行为及方式
    2．2 智能网联汽车人机交互功能定义
    2．3 智能网联汽车人机交互行为特征与任务
    2．4 智能网联汽车多模态人机交互测试评价

    第3章 智能网联汽车人机交互需求挖掘与映射方法
    3．1 用户需求挖掘与产品创新设计现状分析
    3．2 基于用户体验的需求挖掘与产品设计相关概念及内涵
    3．3 智能网联汽车HMI产品用户需求挖掘方法
    3．4 智能网联汽车HMI产品用户需求语义-设计元素映射方法

    第4章 汽车驾驶次任务分心机理与安全防控
    4．1 汽车驾驶次任务分心机理
    4．2 基于多维表征指标的次任务负荷状态判别方法
    4．3 驾驶次任务负荷对驾驶安全性的影响
    4．4 驾驶次任务分心对驾驶风险的影响

    第5章 汽车驾驶疲劳机理、识别、唤醒与安全防控
    5．1 汽车驾驶疲劳的产生及机理探索
    5．2 汽车驾驶疲劳识别
    5，3汽车驾驶疲劳唤醒
    5．4 汽车驾驶疲劳与驾驶风险映射
    5．5 汽车驾驶行为识别与安全出行防控方法

    第6章 汽车驾驶员消极情绪影响、识别与干预
    6．1 汽车驾驶员消极情绪对驾驶的影响
    6．2 汽车驾驶员情绪面部表情数据集
    6．3 基于面部表情的汽车驾驶员情绪识别与分析
    6．4 基于迁移学习的实车环境下驾驶员情绪识别
    6．5 基于视觉的汽车驾驶员愤怒情绪干预

    第7章 汽车驾驶风格识别与风险防控
    7．1 汽车驾驶风格研究体系框架
    7．2 汽车自然驾驶实验数据采集
    7．3 面向汽车驾驶模式层的驾驶风格识别
    7．4 面向汽车驾驶操作层的驾驶风格识别
    7．5 汽车驾驶风格干预与风险防控

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