极化SAR农作物分类研究

作者: 王迪著 , 刘长安著 , 孙政著 , 曾妍著 , 田甜著

出版社: 中国农业科学技术出版社

出版时间: 2020-12

版次: 1

ISBN: 9787511650207

定价: 50.00

装帧: 精装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 146页

分类: 自然科学

1 张插图图片

全书针对我国北方旱地秋收作物主要生长期内云雨雾天气频繁，无法获取足量有效的光学遥感影像，严重制约了农作物遥感监测的准确性和时效性；而合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）虽具有全天候监测地表能力，但现有研究利用星载SAR数据进行旱地作物分类研究的精度普遍不高等问题，选取我国华北地区的河北省衡水市为典型研究区，利用多波段多源多格式多时相极化SAR数据进行旱地作物（玉米和棉花等）分类研究，分析SAR系统工作频率、SAR数据获取时相、特征提取、极化分解方法等因素对农作物分类精度的影响，优选适合旱地作物极化SAR分类的波段、特征及时相，旨在为改善旱地作物SAR遥感监测的精度和效率提供参考依据。

王迪，男，1977年出生，副研究员，工学博士，硕士生导师，现任职于中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队。长期从事农业遥感基础与应用研究，重点开展农作物面积空间抽样理论与技术、基于合成孔径雷达遥感的农作物分类与生物学参数反演研究。先后主持和参与国家、省部级及其他各类研究项目40余项，以第一或通讯作者在国内外重要学术期刊发表论文50余篇。作为主要参加人获得水利部大禹水利科学技术奖二等奖1项。在我国农作物面积遥感监测研究方面获得了丰硕的成果。第一章绪论

第一节研究背景及意义

第二节国内外研究进展

一、极化SAR农作物分类特征选取

二、极化SAR农作物分类算法

三、多源多时相SAR农作物分类

四、极化SAR农用地膜分类

五、问题与展望

第三节研究思路与研究内容

一、研究思路

二、研究内容

第四节本章小结

第二章研究区与数据

第一节研究区概况

第二节极化SAR数据

一、SAR工作原理

二、SAR图像特征

三、极化SAR基本概念

四、极化SAR数据源

五、极化SAR数据预处理

第三节农作物物候数据

第四节地面实测数据

第五节本章小结

第三章多特征多时相下的极化SAR农作物分类研究

第一节绪论

第二节研究方法

一、研究思路

二、特征提取

三、分类算法

第三节分类器与分类时相对分类结果的影响

第四节极化特征对分类的重要性评价

第五节本章小结

第四章基于散射机制的旱地作物分类研究

第一节绪论

第二节研究方法

一、研究思路

二、典型地物散射信息提取方法

第三节旱地作物散射机制的定性评价

一、极化响应图

二、平均散射角和熵

第四节旱地作物散射机制的定量评价

一、典型旱地作物散射机制变化情况

二、不同旱地作物散射机制对比分析

第五节基于散射机制的旱地作物分类

第六节本章小结

第五章基于紧致极化和伪全极化SAR的农作物分类

第一节绪论

第二节研究方法

一、研究区与技术路线

二、紧致极化分解原理

……

第六章基于TerraSAR．X和RADARSAT-2数据的农用地膜提取

第七章多波段极化SAR数据的旱地作物分类

第八章基于GF-3卫星影像的农作物分类

第九章结论及展望

主要参考文献

附件主要符号对照表
内容简介:

全书针对我国北方旱地秋收作物主要生长期内云雨雾天气频繁，无法获取足量有效的光学遥感影像，严重制约了农作物遥感监测的准确性和时效性；而合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）虽具有全天候监测地表能力，但现有研究利用星载SAR数据进行旱地作物分类研究的精度普遍不高等问题，选取我国华北地区的河北省衡水市为典型研究区，利用多波段多源多格式多时相极化SAR数据进行旱地作物（玉米和棉花等）分类研究，分析SAR系统工作频率、SAR数据获取时相、特征提取、极化分解方法等因素对农作物分类精度的影响，优选适合旱地作物极化SAR分类的波段、特征及时相，旨在为改善旱地作物SAR遥感监测的精度和效率提供参考依据。
作者简介:
王迪，男，1977年出生，副研究员，工学博士，硕士生导师，现任职于中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队。长期从事农业遥感基础与应用研究，重点开展农作物面积空间抽样理论与技术、基于合成孔径雷达遥感的农作物分类与生物学参数反演研究。先后主持和参与国家、省部级及其他各类研究项目40余项，以第一或通讯作者在国内外重要学术期刊发表论文50余篇。作为主要参加人获得水利部大禹水利科学技术奖二等奖1项。在我国农作物面积遥感监测研究方面获得了丰硕的成果。
目录:
第一章绪论

第一节研究背景及意义

第二节国内外研究进展

一、极化SAR农作物分类特征选取

二、极化SAR农作物分类算法

三、多源多时相SAR农作物分类

四、极化SAR农用地膜分类

五、问题与展望

第三节研究思路与研究内容

一、研究思路

二、研究内容

第四节本章小结

第二章研究区与数据

第一节研究区概况

第二节极化SAR数据

一、SAR工作原理

二、SAR图像特征

三、极化SAR基本概念

四、极化SAR数据源

五、极化SAR数据预处理

第三节农作物物候数据

第四节地面实测数据

第五节本章小结

第三章多特征多时相下的极化SAR农作物分类研究

第一节绪论

第二节研究方法

一、研究思路

二、特征提取

三、分类算法

第三节分类器与分类时相对分类结果的影响

第四节极化特征对分类的重要性评价

第五节本章小结

第四章基于散射机制的旱地作物分类研究

第一节绪论

第二节研究方法

一、研究思路

二、典型地物散射信息提取方法

第三节旱地作物散射机制的定性评价

一、极化响应图

二、平均散射角和熵

第四节旱地作物散射机制的定量评价

一、典型旱地作物散射机制变化情况

二、不同旱地作物散射机制对比分析

第五节基于散射机制的旱地作物分类

第六节本章小结

第五章基于紧致极化和伪全极化SAR的农作物分类

第一节绪论

第二节研究方法

一、研究区与技术路线

二、紧致极化分解原理

……

第六章基于TerraSAR．X和RADARSAT-2数据的农用地膜提取

第七章多波段极化SAR数据的旱地作物分类

第八章基于GF-3卫星影像的农作物分类

第九章结论及展望

主要参考文献

附件主要符号对照表

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