统计学——基于Excel（第2版）（21世纪统计学系列教材）

作者: 贾俊平

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2019-12

版次: 2

ISBN: 9787300276571

定价: 35.00

装帧: 其他

开本: 128开

纸张: 胶版纸

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济

本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2019版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。
本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。第1章数据及其来源

11统计学与数据

111什么是统计学

112变量、数据及其分类

12数据的来源

121数据的间接来源

122数据的直接来源

13用Excel产生随机数

131Excel【数据分析】工具的安装

132用Excel产生随机数

习题

第2章数据处理与频数分布

21数据的预处理

211数据审核与验证

212数据排序与筛选

22类别数据的频数分布

221简单频数分布表

222二维列联表

223类别数据的简单分析

23数值数据的类别化

231数据分组

232用Excel制作频数分布表

习题

第3章数据的可视化

31类别数据的可视化

311条形图

312饼图和环形图

32数值数据的可视化

321直方图和箱形图

322散点图和气泡图

323雷达图和轮廓图

33合理使用图表

习题

第4章数据的描述统计量

41描述水平的统计量

411平均数

412分位数

413众数

42描述差异的统计量

421全距和四分位距

422方差和标准差

423离散系数

424标准分数

43描述分布形状的统计量

431偏度系数

432峰度系数

44Excel【数据分析】工具的应用

习题

第5章统计量及其概率分布

51概率与随机变量

511什么是概率

512随机变量及其概括性度量

52随机变量的概率分布

521二项分布

522正态分布

523χ2分布、t分布和F分布

53样本统计量的概率分布

531统计量及其分布

532样本均值的分布

533其他统计量的分布

534统计量的标准误

习题

第6章参数估计

61参数估计的原理

611点估计与区间估计

612评价估计量的标准

62总体均值的区间估计

621大样本的估计

622小样本的估计

63总体比例的区间估计

64总体方差的区间估计

65样本量的确定

651估计总体均值时样本量的确定

652估计总体比例时样本量的确定

习题

第7章假设检验

71假设检验的步骤

711提出假设

712确定显著性水平

713做出决策

714表述结果

72总体均值的检验

721大样本的检验

722小样本的检验

73总体比例的检验

74总体方差的检验

习题

第8章相关与回归分析

81变量间关系的度量

811变量间的关系

812相关关系的描述

813相关关系的度量

82回归模型及其参数估计

821一元线性回归模型与回归方程

822参数的最小平方估计

83模型评估和检验

831模型评估

832显著性检验

84利用回归方程进行预测

841平均值的置信区间

842个别值的预测区间

85残差分析

851残差与标准化残差

852残差图及其解读

习题

第9章时间序列分析和预测

91增长率分析

911增长率与平均增长率

912年化增长率

92时间序列的成分和预测方法

921时间序列的成分

922预测方法的选择与评估

93平滑法预测

931移动平均预测

932简单指数平滑预测

94趋势预测

941线性趋势预测

942非线性趋势预测

95分解法预测

习题

附录1Excel中的统计函数

附录2用Excel生成概率分布表

参考文献
内容简介:
本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2019版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。
本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。
作者简介:
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。
目录:
第1章数据及其来源

11统计学与数据

111什么是统计学

112变量、数据及其分类

12数据的来源

121数据的间接来源

122数据的直接来源

13用Excel产生随机数

131Excel【数据分析】工具的安装

132用Excel产生随机数

习题

第2章数据处理与频数分布

21数据的预处理

211数据审核与验证

212数据排序与筛选

22类别数据的频数分布

221简单频数分布表

222二维列联表

223类别数据的简单分析

23数值数据的类别化

231数据分组

232用Excel制作频数分布表

习题

第3章数据的可视化

31类别数据的可视化

311条形图

312饼图和环形图

32数值数据的可视化

321直方图和箱形图

322散点图和气泡图

323雷达图和轮廓图

33合理使用图表

习题

第4章数据的描述统计量

41描述水平的统计量

411平均数

412分位数

413众数

42描述差异的统计量

421全距和四分位距

422方差和标准差

423离散系数

424标准分数

43描述分布形状的统计量

431偏度系数

432峰度系数

44Excel【数据分析】工具的应用

习题

第5章统计量及其概率分布

51概率与随机变量

511什么是概率

512随机变量及其概括性度量

52随机变量的概率分布

521二项分布

522正态分布

523χ2分布、t分布和F分布

53样本统计量的概率分布

531统计量及其分布

532样本均值的分布

533其他统计量的分布

534统计量的标准误

习题

第6章参数估计

61参数估计的原理

611点估计与区间估计

612评价估计量的标准

62总体均值的区间估计

621大样本的估计

622小样本的估计

63总体比例的区间估计

64总体方差的区间估计

65样本量的确定

651估计总体均值时样本量的确定

652估计总体比例时样本量的确定

习题

第7章假设检验

71假设检验的步骤

711提出假设

712确定显著性水平

713做出决策

714表述结果

72总体均值的检验

721大样本的检验

722小样本的检验

73总体比例的检验

74总体方差的检验

习题

第8章相关与回归分析

81变量间关系的度量

811变量间的关系

812相关关系的描述

813相关关系的度量

82回归模型及其参数估计

821一元线性回归模型与回归方程

822参数的最小平方估计

83模型评估和检验

831模型评估

832显著性检验

84利用回归方程进行预测

841平均值的置信区间

842个别值的预测区间

85残差分析

851残差与标准化残差

852残差图及其解读

习题

第9章时间序列分析和预测

91增长率分析

911增长率与平均增长率

912年化增长率

92时间序列的成分和预测方法

921时间序列的成分

922预测方法的选择与评估

93平滑法预测

931移动平均预测

932简单指数平滑预测

94趋势预测

941线性趋势预测

942非线性趋势预测

95分解法预测

习题

附录1Excel中的统计函数

附录2用Excel生成概率分布表

参考文献