商务统计学（英文版·第6版）/工商管理经典教材·核心课系列

作者: 戴维·莱文著 , 蒂莫西·克雷比尔著 , 马克·贝伦森著

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2017-09

版次: 1

ISBN: 9787300247229

定价: 65.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 540页

丛书: 工商管理经典教材·核心课系列

分类: 教材教辅考试>教辅>其他教辅>其他

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这是一本久负盛名的统计学教材，在国外大学中得到了广泛采用.本书涵盖了应用统计学在当代商务经济领域中几乎所有的重要应用，并且将统计软件（包括Excel和Minitab）的使用贯穿全书。新版除了保留上一版的特色外，还具有以下特点：
1．了解统计学对经营管理和不断创新的重要意义。书中大量课堂教学实例涉及会计、金融、管理、营销等公司经营管理的各个领域，可以使读者理解和掌握如何运用统计学原理和方法来解决现实世界的经营管理问题。
2．侧重对统计结果的理解。统计学家乔治?伯克斯的名言“所有模型都是错误的，但有些是有用的”，讲的就是数学模型都是在特定假设下建立的。而现实问题通常难以完全满足模型的假设条件，这就需要读者通过学习深入探索数据背后的规律。
3．提供了大量电子表格形式的数据集，并且在讲述教学案例时提供了一些简便易学的统计软件计算结果（如Excel和Minitab）。本书在过去十年中数次修订的一个主要原因就是为了跟上计算机软件和互联网技术发展的时代步伐。本书提供的大量实例、练习使课程极富实用性，能帮助学生快速掌握统计软件。
戴维·莱文 (David M.Levine) 纽约城市大学巴鲁克学院Zicklin商学院统计与计算机信息系统系教授。

蒂莫西·克雷比尔 (Timothy C.Krehbiel) 迈阿密大学Richard T. Farmer商学院决策科学与管理信息系统系教授。

马克·贝伦森 (Mark L.Berenson)　蒙特克莱尔州立大学商学院信息与决策科学系教授。

1 Introduction
2 Organizing and Visualizing Data
3 Numerical Descriptive Measures
4 Basic Probability
5 Discrete Probability Distributions
6 The Normal Distribution
7 Sampling and Sampling Distributions
8 Confidence Interval Estimation
9 Fundamentals of Hypothesis Testing： One-Sample Tests
10 Two-Sample Tests and One-Way ANOVA
11 Chi-Square Tests
12 Simple Linear
13 Multiple Regression
内容简介:
这是一本久负盛名的统计学教材，在国外大学中得到了广泛采用.本书涵盖了应用统计学在当代商务经济领域中几乎所有的重要应用，并且将统计软件（包括Excel和Minitab）的使用贯穿全书。新版除了保留上一版的特色外，还具有以下特点：
1．了解统计学对经营管理和不断创新的重要意义。书中大量课堂教学实例涉及会计、金融、管理、营销等公司经营管理的各个领域，可以使读者理解和掌握如何运用统计学原理和方法来解决现实世界的经营管理问题。
2．侧重对统计结果的理解。统计学家乔治?伯克斯的名言“所有模型都是错误的，但有些是有用的”，讲的就是数学模型都是在特定假设下建立的。而现实问题通常难以完全满足模型的假设条件，这就需要读者通过学习深入探索数据背后的规律。
3．提供了大量电子表格形式的数据集，并且在讲述教学案例时提供了一些简便易学的统计软件计算结果（如Excel和Minitab）。本书在过去十年中数次修订的一个主要原因就是为了跟上计算机软件和互联网技术发展的时代步伐。本书提供的大量实例、练习使课程极富实用性，能帮助学生快速掌握统计软件。
作者简介:
戴维·莱文 (David M.Levine) 纽约城市大学巴鲁克学院Zicklin商学院统计与计算机信息系统系教授。

蒂莫西·克雷比尔 (Timothy C.Krehbiel) 迈阿密大学Richard T. Farmer商学院决策科学与管理信息系统系教授。

马克·贝伦森 (Mark L.Berenson)　蒙特克莱尔州立大学商学院信息与决策科学系教授。
目录:
1 Introduction
2 Organizing and Visualizing Data
3 Numerical Descriptive Measures
4 Basic Probability
5 Discrete Probability Distributions
6 The Normal Distribution
7 Sampling and Sampling Distributions
8 Confidence Interval Estimation
9 Fundamentals of Hypothesis Testing： One-Sample Tests
10 Two-Sample Tests and One-Way ANOVA
11 Chi-Square Tests
12 Simple Linear
13 Multiple Regression

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