世界著名计算机教材精选：实用MATLAB图像和视频处理

世界著名计算机教材精选：实用MATLAB图像和视频处理

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作者: [美] 马奎斯（Oge Marpues）著 , 章毓晋译

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2013-12

版次: 1

ISBN: 9787302339168

定价: 69.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 290页

字数: 747千字

正文语种: 简体中文

丛书: 世界著名计算机教材精选

分类: 计算机与互联网

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　　《世界著名计算机教材精选：实用MATLAB图像和视频处理》对图像处理和视频处理的原理和技术进行了简洁的介绍，并结合MATLAB编程进行了实现。《世界著名计算机教材精选：实用MATLAB图像和视频处理》主要内容包括图像处理基础、MATLAB基础、图像处理工具箱一览、图像传感和采集、算术和逻辑运算、几何操作、灰度变换、直方图处理、邻域处理、频域滤波、图像恢复、形态图像处理、边缘检测、图像分割、彩色图像处理、图像压缩和编码、特征提取和表达、视觉模式识别、视频基础、视频采样率和标准转换、数字视频处理技术和应用。各章后总共有30多个教程逐步引导读者利用MATLAB及其图像处理工具箱实现所介绍的图像和视频处理技术。
　　《世界著名计算机教材精选：实用MATLAB图像和视频处理》可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机科学以及视觉生理学、视觉心理学和视觉认知学等学科大学高年级本科生或研究生专业课教材和教学参考书，还可供涉及图像和机器视觉技术的应用行业（如生物医学、电视广播、工业自动化、文档识别、机器人、电子医疗设备、遥感测绘、智能交通和军事侦察等）的科技工作者和从业者参考和自学。第1部分图像处理
第1章引言和概述
1.1动机
1.2基本概念和术语
1.3典型图像处理操作示例
1.4数字图像处理系统的组成
1.5机器视觉系统
1.6资源
1.7练习题
第2章图像处理基础
2.1数字图像表达
2.1.1二值（1比特）图像
2.1.2灰度（8比特）图像
2.1.3彩色图像
2.1.4压缩
2.2图像文件格式
2.3基本术语
2.4图像处理操作概述
2.4.1全局（点）操作
2.4.2面向邻域的操作
2.4.3结合多幅图像的操作
2.4.4变换域操作
第3章MATLAB基础
3.1MATLAB介绍
3.2MATLAB的基本元素
3.2.1工作环境
3.2.2数据种类
3.2.3MATLAB中的数组和矩阵索引
3.2.4标准数组
3.2.5命令行操作
3.3编程工具：脚本和函数
3.3.1M-文件
3.3.2操作符
3.3.3重要变量和常量
3.3.4数字表示
3.3.5流程控制
3.3.6代码优化
3.3.7输入和输出
3.4图形和可视化
3.5教程3.1:MATLAB-导览
3.6教程3.2:MATLAB数据结构
3.7教程3.3:MATLAB编程
3.8练习题
第4章图像处理工具箱一览
4.1图像处理工具箱：概述
4.2基本功能和特性
4.2.1显示有关图像文件的信息
4.2.2读一个图像文件
4.2.3数据类和数据转换
4.2.4显示一幅图像的内容
4.2.5发掘一幅图像的内容
4.2.6将结果图像写入一个文件
4.3教程4.1:MATLAB图像处理工具箱——导游
4.4教程4.2:基本图像操作
4.5练习题
第5章图像传感和采集
5.1介绍
5.2光、彩色和电磁频谱
5.2.1光和电磁频谱
5.2.2图像种类
5.2.3光和彩色感知
5.2.4彩色编码和表达
5.3图像采集
5.3.1图像传感器
5.3.2相机光学器件
5.4图像数字化
5.4.1采样
5.4.2量化
5.4.3空间和灰度分辨率
5.5练习题
……
第2部分视频处理
内容简介:
　　《世界著名计算机教材精选：实用MATLAB图像和视频处理》对图像处理和视频处理的原理和技术进行了简洁的介绍，并结合MATLAB编程进行了实现。《世界著名计算机教材精选：实用MATLAB图像和视频处理》主要内容包括图像处理基础、MATLAB基础、图像处理工具箱一览、图像传感和采集、算术和逻辑运算、几何操作、灰度变换、直方图处理、邻域处理、频域滤波、图像恢复、形态图像处理、边缘检测、图像分割、彩色图像处理、图像压缩和编码、特征提取和表达、视觉模式识别、视频基础、视频采样率和标准转换、数字视频处理技术和应用。各章后总共有30多个教程逐步引导读者利用MATLAB及其图像处理工具箱实现所介绍的图像和视频处理技术。
　　《世界著名计算机教材精选：实用MATLAB图像和视频处理》可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机科学以及视觉生理学、视觉心理学和视觉认知学等学科大学高年级本科生或研究生专业课教材和教学参考书，还可供涉及图像和机器视觉技术的应用行业（如生物医学、电视广播、工业自动化、文档识别、机器人、电子医疗设备、遥感测绘、智能交通和军事侦察等）的科技工作者和从业者参考和自学。
目录:
第1部分图像处理
第1章引言和概述
1.1动机
1.2基本概念和术语
1.3典型图像处理操作示例
1.4数字图像处理系统的组成
1.5机器视觉系统
1.6资源
1.7练习题
第2章图像处理基础
2.1数字图像表达
2.1.1二值（1比特）图像
2.1.2灰度（8比特）图像
2.1.3彩色图像
2.1.4压缩
2.2图像文件格式
2.3基本术语
2.4图像处理操作概述
2.4.1全局（点）操作
2.4.2面向邻域的操作
2.4.3结合多幅图像的操作
2.4.4变换域操作
第3章MATLAB基础
3.1MATLAB介绍
3.2MATLAB的基本元素
3.2.1工作环境
3.2.2数据种类
3.2.3MATLAB中的数组和矩阵索引
3.2.4标准数组
3.2.5命令行操作
3.3编程工具：脚本和函数
3.3.1M-文件
3.3.2操作符
3.3.3重要变量和常量
3.3.4数字表示
3.3.5流程控制
3.3.6代码优化
3.3.7输入和输出
3.4图形和可视化
3.5教程3.1:MATLAB-导览
3.6教程3.2:MATLAB数据结构
3.7教程3.3:MATLAB编程
3.8练习题
第4章图像处理工具箱一览
4.1图像处理工具箱：概述
4.2基本功能和特性
4.2.1显示有关图像文件的信息
4.2.2读一个图像文件
4.2.3数据类和数据转换
4.2.4显示一幅图像的内容
4.2.5发掘一幅图像的内容
4.2.6将结果图像写入一个文件
4.3教程4.1:MATLAB图像处理工具箱——导游
4.4教程4.2:基本图像操作
4.5练习题
第5章图像传感和采集
5.1介绍
5.2光、彩色和电磁频谱
5.2.1光和电磁频谱
5.2.2图像种类
5.2.3光和彩色感知
5.2.4彩色编码和表达
5.3图像采集
5.3.1图像传感器
5.3.2相机光学器件
5.4图像数字化
5.4.1采样
5.4.2量化
5.4.3空间和灰度分辨率
5.5练习题
……
第2部分视频处理

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