医学信号处理及应用

作者: 吴永才编

出版社: 北京工业大学出版社

出版时间: 2013-08

版次: 1

ISBN: 9787563939831

定价: 23.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 194页

字数: 253千字

正文语种: 简体中文

分类: 医药卫生

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　　《医学信号处理及应用》主要介绍了数字信号处理基础知识：介绍了常见生物医学信号及其特点，医学信号采集系统设计，各种数字滤波器(FIR滤波器、IIR滤波器、整数型滤波器、自适应滤波器)设计方法和主要应用，信号平均技术，生物医学信号谱分析和数字压缩技术：最后简要介绍了二种常用现代信号处理技术(小波变换和人工神经网络)的基本原理及其在生物医学信号处理中的应用。本朽诃作为普通高等院校生物医学工程专业和医学影像等相关专业本科生教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。
第1章　数字信号处理基础

　1.1　数字信号与系统

　1.2　Z变换

　1.3　数字滤波器

　习题

第2章　生物医学信号及其特点

　2.1　生物医学信号的产生

　2.2　生物医学信号的特点

　2.3　生物医学信号的采集

　2.4　实验：心电信号采集系统的设计

　习题

第3章　FIR滤波器设计与应用

　3.1　FIR滤波器特性

　3.2　平滑滤波器

　3.3　陷波器

　3.4　微分器

　3.5　FIR滤波器的设计

　3.6　实验：FIR滤波器的设计与应用

　习题

第4章　IIR滤波器设计与应用

　4.1　IIR滤波器特性

　4.2　积分器

　4.3　双极点IIR滤波器的设计

　4.4　实验：IIR滤波器的设计与应用

　习题

第5章　整数型滤波器设计与应用

　5.1　整数型滤波器特性

　5.2　低通整数型滤波器设计

　5.3　高通整数型滤波器设计

　5.4　带通和带阻整数型滤波器设计

　5.5　实验：整数型滤波器的设计与应用

　习题

第6章　自适应滤波器原理与应用

　6.1　自适应滤波器结构与特点

　6.2　自适应滤波器原理

　6.3　自适应滤波器的应用

　6.4　实验：自适应滤波器的设计与应用

　习题

第7章　信号平均技术与应用

　7.1　信号平均技术原理

　7.2　信号平均技术的应用

　7.3　实验：信号平均的应用

　习题

第8章　生物医学信号谱分析

　8.1　传统谱分析

　8.2　现代谱分析

　8.3　实验：信号谱分析

　习题

第9章　生物医学数字压缩技术

　9.1　数字压缩原理与分类

　9.2　转折点压缩算法

　9.3　AZTEC压缩算法

　9.4　Huffman编码

　习题

第10章　生物医学信号小波分析

　10.1　概述

　10.2　连续小波变换

　10.3　离散小波变换（DWT）

　10.4　心电信号小波分析

　习题

第11章　生物医学信号神经网络识别

　11.1　概述

　11.2　神经元与网络结构

　11.3　BP型人工神经网络

　11.4　心电信号神经网络识别

　习题

附录A　生物医学信号处理教学软件DigiScope使用说明

附录B　基于MATLAB的滤波器设计

附录C　基于USB口的AD8201模数转换器使用说明

参考文献
内容简介:
　　《医学信号处理及应用》主要介绍了数字信号处理基础知识：介绍了常见生物医学信号及其特点，医学信号采集系统设计，各种数字滤波器(FIR滤波器、IIR滤波器、整数型滤波器、自适应滤波器)设计方法和主要应用，信号平均技术，生物医学信号谱分析和数字压缩技术：最后简要介绍了二种常用现代信号处理技术(小波变换和人工神经网络)的基本原理及其在生物医学信号处理中的应用。本朽诃作为普通高等院校生物医学工程专业和医学影像等相关专业本科生教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。
目录:
第1章　数字信号处理基础

　1.1　数字信号与系统

　1.2　Z变换

　1.3　数字滤波器

　习题

第2章　生物医学信号及其特点

　2.1　生物医学信号的产生

　2.2　生物医学信号的特点

　2.3　生物医学信号的采集

　2.4　实验：心电信号采集系统的设计

　习题

第3章　FIR滤波器设计与应用

　3.1　FIR滤波器特性

　3.2　平滑滤波器

　3.3　陷波器

　3.4　微分器

　3.5　FIR滤波器的设计

　3.6　实验：FIR滤波器的设计与应用

　习题

第4章　IIR滤波器设计与应用

　4.1　IIR滤波器特性

　4.2　积分器

　4.3　双极点IIR滤波器的设计

　4.4　实验：IIR滤波器的设计与应用

　习题

第5章　整数型滤波器设计与应用

　5.1　整数型滤波器特性

　5.2　低通整数型滤波器设计

　5.3　高通整数型滤波器设计

　5.4　带通和带阻整数型滤波器设计

　5.5　实验：整数型滤波器的设计与应用

　习题

第6章　自适应滤波器原理与应用

　6.1　自适应滤波器结构与特点

　6.2　自适应滤波器原理

　6.3　自适应滤波器的应用

　6.4　实验：自适应滤波器的设计与应用

　习题

第7章　信号平均技术与应用

　7.1　信号平均技术原理

　7.2　信号平均技术的应用

　7.3　实验：信号平均的应用

　习题

第8章　生物医学信号谱分析

　8.1　传统谱分析

　8.2　现代谱分析

　8.3　实验：信号谱分析

　习题

第9章　生物医学数字压缩技术

　9.1　数字压缩原理与分类

　9.2　转折点压缩算法

　9.3　AZTEC压缩算法

　9.4　Huffman编码

　习题

第10章　生物医学信号小波分析

　10.1　概述

　10.2　连续小波变换

　10.3　离散小波变换（DWT）

　10.4　心电信号小波分析

　习题

第11章　生物医学信号神经网络识别

　11.1　概述

　11.2　神经元与网络结构

　11.3　BP型人工神经网络

　11.4　心电信号神经网络识别

　习题

附录A　生物医学信号处理教学软件DigiScope使用说明

附录B　基于MATLAB的滤波器设计

附录C　基于USB口的AD8201模数转换器使用说明

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