数据建模及预报
出版时间:
2003-01
版次:
1
ISBN:
9787810079082
定价:
13.00
装帧:
平装
开本:
其他
纸张:
胶版纸
页数:
161页
字数:
260千字
-
《数据建模及预报》介绍了数据的分类与描述,讲述了自回归滑动平均模型的特性、建模与预报,并结合应用对陀螺漂移控制和GPS/SINS组合导航系统的数据处理进行了较详细的描述,对基于神经网络的信号处理和小波分析基本原理作了介绍。 第1章数据的分类和描述
1.1确定性数据的分类
1.2随机数据的分类
1.3随机数据的基本特性
1.4随机数据的联合特性
第2章自回归滑动平均(ARMA)模型
2.1线性回归模型
2.2一阶自回归模型
2.3自回归滑动平均模型ARMA(2,1)
2.4ARMA(n,n-1)模型和建模方案(策略)
第3章ARMA模型的特性
3.1格林函数和稳定性
3.2逆函数和可逆性
3.3自协方差函数
3.4偏自相关函数和自频谱
第4章建模
4.1建模的系统方法
4.2关于自回归部分的阶数增量问题
4.3估计
4.4模型的适用性的检验
4.5建模步骤及举例
第5章预报
5.1预报可以看作为正交投影
5.2以条件期望作预报
5.3预报的校正
5.4指数平滑
第6章随机漂移的控制
6.1问题的提出
6.2顺馈控制系统设计
6.3反馈控制系统设计
6.4顺馈一反馈联合控制系统
第7章GPS/SINS组合导航系统中的数据处理
7.1概述
7.2GPS全球定位系统
7.3GPS误差信号的分析与建模
7.4捷联式惯性导航系统原理及误差分析
7.5GPS/SINS组合导航数据处理
第8章基于神经网络的信号检测与估计
8.1大脑神经元
8.2大脑的人工神经网络模型
8.3基本神经网络模型
8.4神经网络信号检测
8.5神经网络滤波
8.6神经网络谱估计
第9章小波分析基本原理
9.1引言
9.2小波变换
9.3数字信号的二进小波变换
附录
参考文献
-
内容简介:
《数据建模及预报》介绍了数据的分类与描述,讲述了自回归滑动平均模型的特性、建模与预报,并结合应用对陀螺漂移控制和GPS/SINS组合导航系统的数据处理进行了较详细的描述,对基于神经网络的信号处理和小波分析基本原理作了介绍。
-
目录:
第1章数据的分类和描述
1.1确定性数据的分类
1.2随机数据的分类
1.3随机数据的基本特性
1.4随机数据的联合特性
第2章自回归滑动平均(ARMA)模型
2.1线性回归模型
2.2一阶自回归模型
2.3自回归滑动平均模型ARMA(2,1)
2.4ARMA(n,n-1)模型和建模方案(策略)
第3章ARMA模型的特性
3.1格林函数和稳定性
3.2逆函数和可逆性
3.3自协方差函数
3.4偏自相关函数和自频谱
第4章建模
4.1建模的系统方法
4.2关于自回归部分的阶数增量问题
4.3估计
4.4模型的适用性的检验
4.5建模步骤及举例
第5章预报
5.1预报可以看作为正交投影
5.2以条件期望作预报
5.3预报的校正
5.4指数平滑
第6章随机漂移的控制
6.1问题的提出
6.2顺馈控制系统设计
6.3反馈控制系统设计
6.4顺馈一反馈联合控制系统
第7章GPS/SINS组合导航系统中的数据处理
7.1概述
7.2GPS全球定位系统
7.3GPS误差信号的分析与建模
7.4捷联式惯性导航系统原理及误差分析
7.5GPS/SINS组合导航数据处理
第8章基于神经网络的信号检测与估计
8.1大脑神经元
8.2大脑的人工神经网络模型
8.3基本神经网络模型
8.4神经网络信号检测
8.5神经网络滤波
8.6神经网络谱估计
第9章小波分析基本原理
9.1引言
9.2小波变换
9.3数字信号的二进小波变换
附录
参考文献
查看详情
-
1994-04 印刷
印次: 1
八五品
湖南省长沙市
平均发货7小时
成功完成率97.02%
-
八五品
湖南省长沙市
平均发货7小时
成功完成率97.02%
-
八五品
辽宁省大连市
平均发货9小时
成功完成率97.5%
-
八品
湖北省黄石市
平均发货10小时
成功完成率93.96%
-
九品
山东省烟台市
平均发货5小时
成功完成率92.34%