社会科学中的研究设计(增订版)(格致方法·社会科学研究方法译丛)

作者: 悉尼·维巴著 , 陈硕译 , 加里·金 , 罗伯特·基欧汉

出版社: 格致出版社

出版时间: 2023-04

版次: 1

ISBN: 9787543234345

定价: 65.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 社会文化

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《社会科学中的研究设计（增订版）》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。加里·金，美国哈佛大学阿尔伯特·魏斯赫德三世(Albert J. Weatherhead III)学院教授，曾是美国国家科学院、美国统计学学会、美国科学促进会、美国艺术及科学学院、政治学方法论学会及美国政治及社会科学学院的院士或成员。其研究主要集中在社会科学方法论领域。罗伯特·基欧汉，普林斯顿大学伍德罗·威尔逊学院教授，曾出任美国国际关系学会及美国政治科学学会的会长。其研究集中在国际关系领域。悉尼·维巴，哈佛大学政府学院荣休教授，在哈佛执教35年并曾出任政府系系主任、政府学院副院长等行政职位，也曾担任为哈佛大学出版社董事会主席及美国政治科学学会会长。其研究集中在美国及比较政府研究领域。译者序

中文版序

中文版前言                                         增订版前言

英文版前言

1  社会科学中的“科学”

1.1  导言

1.2  研究设计的主要组成部分

1.3  本章的主题

2  描述性推论

2.1  普遍知识与特定事实

2.2  推论：数据搜集工作的科学目标

2.3  关于定性研究的公式化模型

2.4  关于数据收集的公式化模型

2.5  概括总结历史细节

2.6  描述性推论

2.7  判断描述性推论的标准

3  因果关系与因果推论

3.1  定义因果关系

3.2  因果关系的其他定义

3.3  估计因果效应需要的假设

3.4  因果推论的判断标准

3.5  建构因果理论的规则

4  确定观测对象

4.1  不明确的研究设计

4.2  随机选择的局限

4.3  样本选择偏差

4.4  有目的地选择观察值

4.5  结论

5  在研究中需要避免的问题

5.1  测量误差

5.2  排除相关变量：偏差

5.3  包含不相关变量会导致估计低效

5.4  内生性

5.5  对解释变量进行赋值

5.6  控制研究环境

6  增加观察值数量

6.1  基于单样本的因果推论研究设计

6.2  到底多少观察值才算足够？

6.3  增加观察值的数量

6.4  结束语

参考文献
内容简介:
《社会科学中的研究设计（增订版）》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。
作者简介:
加里·金，美国哈佛大学阿尔伯特·魏斯赫德三世(Albert J. Weatherhead III)学院教授，曾是美国国家科学院、美国统计学学会、美国科学促进会、美国艺术及科学学院、政治学方法论学会及美国政治及社会科学学院的院士或成员。其研究主要集中在社会科学方法论领域。罗伯特·基欧汉，普林斯顿大学伍德罗·威尔逊学院教授，曾出任美国国际关系学会及美国政治科学学会的会长。其研究集中在国际关系领域。悉尼·维巴，哈佛大学政府学院荣休教授，在哈佛执教35年并曾出任政府系系主任、政府学院副院长等行政职位，也曾担任为哈佛大学出版社董事会主席及美国政治科学学会会长。其研究集中在美国及比较政府研究领域。
目录:
译者序

中文版序

中文版前言                                         增订版前言

英文版前言

1  社会科学中的“科学”

1.1  导言

1.2  研究设计的主要组成部分

1.3  本章的主题

2  描述性推论

2.1  普遍知识与特定事实

2.2  推论：数据搜集工作的科学目标

2.3  关于定性研究的公式化模型

2.4  关于数据收集的公式化模型

2.5  概括总结历史细节

2.6  描述性推论

2.7  判断描述性推论的标准

3  因果关系与因果推论

3.1  定义因果关系

3.2  因果关系的其他定义

3.3  估计因果效应需要的假设

3.4  因果推论的判断标准

3.5  建构因果理论的规则

4  确定观测对象

4.1  不明确的研究设计

4.2  随机选择的局限

4.3  样本选择偏差

4.4  有目的地选择观察值

4.5  结论

5  在研究中需要避免的问题

5.1  测量误差

5.2  排除相关变量：偏差

5.3  包含不相关变量会导致估计低效

5.4  内生性

5.5  对解释变量进行赋值

5.6  控制研究环境

6  增加观察值数量

6.1  基于单样本的因果推论研究设计

6.2  到底多少观察值才算足够？

6.3  增加观察值的数量

6.4  结束语

参考文献