基于广义线性模型的非寿险未决赔款准备金评估方法研究
出版时间:
2022-04
版次:
1
ISBN:
9787310062225
定价:
48.00
装帧:
平装
开本:
其他
页数:
178页
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本研究以大数据时代的保险风险管理为背景,以现代风险管理与精算理论为基础,采用广义线性模型及其扩展模型,并借助机器学习、小域估计、信度模型等理论和方法的近期新研究成果,探索大数据背景下基于聚合数据的IBNR准备金、NBRS准备金以及未决赔款准备金评估模型的建立及其估计方法。主要内容包括:(1)引言;(2).广义线性模型及其在精算学中的应用简介;(3)基于两阶段广义线性模型的未决赔款准备金估计;(4)基于同单调理论的未决赔款准备金分布函数的估计;(5)基于广义可加模型的未决赔款准备金估计;(6)基于广义线性混合模型的未决赔款准备金估计;(7)结论。 卢志义,男,统计学博士,天津商业大学统计系教授,研究生导师,精算科学研究所主任,统计学科学术带头人。研究专长为风险管理与精算技术、应用统计学。致力于非寿险未决赔款准备金,很优保险和再保险,风险测度、大数据背景下的保险精算技术等问题的研究,并取得了一定的研究成果。发表学术论文30余篇,主持或参加完成省部级以上项目13项。主编“十二五”普通高等教育本科重量规划教材“一部,参编教材3部。兼任中国统计学会理事、天津市统计学会理事、天津市现场统计研究会理事、中国现场统计研究会大数据分会理事。 未决赔款准备金是非寿险公司(业务)最重要的一项负债,其评估受到保险公司及保险监管部门的高度重视.受经济、政治、社会以及环境、法律法规和会计准则等因素的影响,准备金的估计具有很大的不确定性。因而,准备金的估计是保险精算中拥有挑战性的内容,是公司经营与管理的基石,历来是理论和实务研究的热点问题。如何在大数据背景下,利用不同来源、不同种类、不同结构的保单信息对未决赔款准备金进行估计,是风险管理和精算领域面临的重大课题,具有重要的研究价值。该著作旨在介绍作者近年来在此方面的研究成果,该成果在理论上可以丰富未决赔款准备金的评估方法和技术;在实务中,对于非寿险公司(业务)科学提取准备金、合理进行费率厘定和利润核算、促进保险公司增强偿付能力,降低经营风险,提高保险公司的市场竞争力,也为保险监管部门制定合理的监管准则提供理论参考和技术支持。
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内容简介:
本研究以大数据时代的保险风险管理为背景,以现代风险管理与精算理论为基础,采用广义线性模型及其扩展模型,并借助机器学习、小域估计、信度模型等理论和方法的近期新研究成果,探索大数据背景下基于聚合数据的IBNR准备金、NBRS准备金以及未决赔款准备金评估模型的建立及其估计方法。主要内容包括:(1)引言;(2).广义线性模型及其在精算学中的应用简介;(3)基于两阶段广义线性模型的未决赔款准备金估计;(4)基于同单调理论的未决赔款准备金分布函数的估计;(5)基于广义可加模型的未决赔款准备金估计;(6)基于广义线性混合模型的未决赔款准备金估计;(7)结论。
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作者简介:
卢志义,男,统计学博士,天津商业大学统计系教授,研究生导师,精算科学研究所主任,统计学科学术带头人。研究专长为风险管理与精算技术、应用统计学。致力于非寿险未决赔款准备金,很优保险和再保险,风险测度、大数据背景下的保险精算技术等问题的研究,并取得了一定的研究成果。发表学术论文30余篇,主持或参加完成省部级以上项目13项。主编“十二五”普通高等教育本科重量规划教材“一部,参编教材3部。兼任中国统计学会理事、天津市统计学会理事、天津市现场统计研究会理事、中国现场统计研究会大数据分会理事。
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目录:
未决赔款准备金是非寿险公司(业务)最重要的一项负债,其评估受到保险公司及保险监管部门的高度重视.受经济、政治、社会以及环境、法律法规和会计准则等因素的影响,准备金的估计具有很大的不确定性。因而,准备金的估计是保险精算中拥有挑战性的内容,是公司经营与管理的基石,历来是理论和实务研究的热点问题。如何在大数据背景下,利用不同来源、不同种类、不同结构的保单信息对未决赔款准备金进行估计,是风险管理和精算领域面临的重大课题,具有重要的研究价值。该著作旨在介绍作者近年来在此方面的研究成果,该成果在理论上可以丰富未决赔款准备金的评估方法和技术;在实务中,对于非寿险公司(业务)科学提取准备金、合理进行费率厘定和利润核算、促进保险公司增强偿付能力,降低经营风险,提高保险公司的市场竞争力,也为保险监管部门制定合理的监管准则提供理论参考和技术支持。
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