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模式分类的支持向量机第2版香农信息科学经典

模式分类的支持向量机第2版香农信息科学经典

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作者: [日] 阿部重夫（Shigeo Abe）

出版社: 世界图书出版公司

出版时间: 2022-11

版次: 1

ISBN: 9787519296933

定价: 119.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 504页

分类: 计算机与互联网

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内容介绍
本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南，包括对分类器和回归器的严格的性能比较。本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色：阐明了两类支持向量机的特征；讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法；大量的插图和例子；使用公开数据集进行性能评估；检验马氏核、经验特征空间，并通过交叉验证确定模型选择的影响；稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习；探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法，以及线性规划支持向量机的分解技术；讨论支持向量回归变量的选择等。
内容简介:
内容介绍
本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南，包括对分类器和回归器的严格的性能比较。本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色：阐明了两类支持向量机的特征；讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法；大量的插图和例子；使用公开数据集进行性能评估；检验马氏核、经验特征空间，并通过交叉验证确定模型选择的影响；稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习；探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法，以及线性规划支持向量机的分解技术；讨论支持向量回归变量的选择等。

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