东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例
出版时间:
2004-05
版次:
1
ISBN:
9787030129925
定价:
35.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
152页
字数:
225千字
正文语种:
简体中文
-
《东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例》在对环渤海地区东亚飞蝗进行遥感监测机理和方法研究的基础上，通过大量的野外实验，提出了根据东亚飞蝗生育周期即孵化期、发育期、成虫期三个阶段遥感监测的论点等内容。近年来，我国14个省（区、市）中200多个县暴发蝗虫灾害，已对中国农业生产造成严重威胁。《东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例》在对环渤海湾地区东亚飞蝗进行遥感监测机理和方法研究的基础上，通过大量的野外实验，提出了根据东亚飞蝗生育周期即孵化期、发育期、成虫期三个阶段遥感监测的论点；通过两年连续野外与遥感同步实验，建立了东亚飞蝗生长发育期环境指标、样方统计、地面光谱测试与遥感影像提取参数之间的相关分析，为实现蝗灾预测预警提供了三阶段监测的新模式；综合分析气象数据、蝗灾历史数据可以辅助排除预测预警中的一些不确定要素。
《东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例》可供从事农业、林业等大规模病虫害防治的管理人员、遥感灾害应用人员以及高等院校相关专业师生参考。 马建文，男，1953年5月出生，博士学位，博士生导师，研究员，IEEE会员，第六届全国遥感学会理事。1990年考入中国-加拿大人才开发项目赴加留学，1998-2001年中国科学院百人计划入选者。主要研究领域：遥感数据模型与处理方法，包括弱信息分离与提取、遥感变化检测技术和遥感数据智能处理系统开发等。 第1章绪论
1.1研究意义
1.2国内外蝗虫遥感监测研究的现状
1.3主要研究内容和技术路线
1.4本书主要特色
第2章东亚飞蝗生物性
2.1东亚飞蝗的地理分布
2.2东亚飞蝗的生物学特性
2.3东亚飞蝗生育条件分析
2.4东亚飞蝗的发生动态分析
2.5蝗害测报模型
第3章东亚飞蝗生育环境要素的野外实验
3.1土壤温度和湿度实验
3.2野外光谱实验
3.3野外样方实验
第4章东亚飞蝗生育环境要素的遥感监测
4.1数据处理
4.2基于MODIS的地表温度反演
4.3基于MODIS的地表土壤湿度反演
4.4东亚飞蝗其他环境要素的遥感监测
4.5综合分析东亚飞蝗灾害
4.6ASTER数据的自组织神经网络降维分类研究
第5章东亚飞蝗灾害遥感监测实验的综合分析
5.1气象数据与遥感反演参数的相关分析
5.2环境要素的综合分析
5.3遥感反演数据与实测数据的对比分析
5.4综合分析
第6章东亚飞蝗灾害遥感监测系统的建立
6.1东亚飞蝗蝗情速报“3S+C+W”系统
6.2“3S”蝗灾监测、预警技术系统
6.3蝗灾速报网络发布
6.4结论与展望
主要参考文献
附录
附录1蝗虫名录
际录2植物名录
彩图
-
内容简介:
《东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例》在对环渤海地区东亚飞蝗进行遥感监测机理和方法研究的基础上，通过大量的野外实验，提出了根据东亚飞蝗生育周期即孵化期、发育期、成虫期三个阶段遥感监测的论点等内容。近年来，我国14个省（区、市）中200多个县暴发蝗虫灾害，已对中国农业生产造成严重威胁。《东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例》在对环渤海湾地区东亚飞蝗进行遥感监测机理和方法研究的基础上，通过大量的野外实验，提出了根据东亚飞蝗生育周期即孵化期、发育期、成虫期三个阶段遥感监测的论点；通过两年连续野外与遥感同步实验，建立了东亚飞蝗生长发育期环境指标、样方统计、地面光谱测试与遥感影像提取参数之间的相关分析，为实现蝗灾预测预警提供了三阶段监测的新模式；综合分析气象数据、蝗灾历史数据可以辅助排除预测预警中的一些不确定要素。
《东亚飞蝗灾害遥感监测机理与方法：以环渤海湾地区为例》可供从事农业、林业等大规模病虫害防治的管理人员、遥感灾害应用人员以及高等院校相关专业师生参考。
-
作者简介:
马建文，男，1953年5月出生，博士学位，博士生导师，研究员，IEEE会员，第六届全国遥感学会理事。1990年考入中国-加拿大人才开发项目赴加留学，1998-2001年中国科学院百人计划入选者。主要研究领域：遥感数据模型与处理方法，包括弱信息分离与提取、遥感变化检测技术和遥感数据智能处理系统开发等。
-
目录:
第1章绪论
1.1研究意义
1.2国内外蝗虫遥感监测研究的现状
1.3主要研究内容和技术路线
1.4本书主要特色
第2章东亚飞蝗生物性
2.1东亚飞蝗的地理分布
2.2东亚飞蝗的生物学特性
2.3东亚飞蝗生育条件分析
2.4东亚飞蝗的发生动态分析
2.5蝗害测报模型
第3章东亚飞蝗生育环境要素的野外实验
3.1土壤温度和湿度实验
3.2野外光谱实验
3.3野外样方实验
第4章东亚飞蝗生育环境要素的遥感监测
4.1数据处理
4.2基于MODIS的地表温度反演
4.3基于MODIS的地表土壤湿度反演
4.4东亚飞蝗其他环境要素的遥感监测
4.5综合分析东亚飞蝗灾害
4.6ASTER数据的自组织神经网络降维分类研究
第5章东亚飞蝗灾害遥感监测实验的综合分析
5.1气象数据与遥感反演参数的相关分析
5.2环境要素的综合分析
5.3遥感反演数据与实测数据的对比分析
5.4综合分析
第6章东亚飞蝗灾害遥感监测系统的建立
6.1东亚飞蝗蝗情速报“3S+C+W”系统
6.2“3S”蝗灾监测、预警技术系统
6.3蝗灾速报网络发布
6.4结论与展望
主要参考文献
附录
附录1蝗虫名录
际录2植物名录
彩图
查看详情
-
九品
北京市昌平区
平均发货6小时
成功完成率97.65%
-
九品
北京市海淀区
平均发货6小时
成功完成率97.57%
-
九品
北京市朝阳区
平均发货6小时
成功完成率97.09%
-
九品
山西省太原市
平均发货9小时
成功完成率98.54%
-
九品
河北省衡水市
平均发货9小时
成功完成率96.95%
-
九品
北京市海淀区
平均发货14小时
成功完成率98.27%
-
九品
山东省菏泽市
平均发货25小时
成功完成率84.21%
-
九品
北京市朝阳区
平均发货19小时
成功完成率86.86%
-
九品
山东省菏泽市
平均发货25小时
成功完成率84.21%
-
九品
北京市东城区
平均发货26小时
成功完成率89.24%
-
九品
北京市昌平区
平均发货18小时
成功完成率88.93%
-
九品
北京市海淀区
平均发货22小时
成功完成率90.27%
-
九品
内蒙古赤峰市
平均发货39小时
成功完成率83.33%
占位居中
