区域电力生态系统调控理论与实证研究

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作者: ,
2016-11
版次: 1
ISBN: 9787511128324
定价: 29.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 工程技术
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  •   《区域电力生态系统调控理论与实证研究》力求将电力、环境、经济的协调发展问题转化为一个系统科学问题,基于复杂系统理论和复合生态系统理论,将区域电力、环境、经济视为由电力、环境、经济子系统组成的电力生态系统,提出电力生态系统的定义、组成、功能和效应的基本理论,基于耗散结构理论分析其系统演化趋势,提出电力生态系统协调发展理论,并根据多目标综合决策方法构建协调评价模型与方法;将多尺度空气质量模式系统(RAMS-CMAQ)应用于区域火电大气环境影响研究中,建立火电行业对区域大气环境质量评估技术;建立一套包括电力生态系统现状分析、协调发展评价、资源环境约束条件分析、电力发展环境影响预测、电力环境经济分区、系统优化策略分析等内容的优化工作思路,并以广东省为案例,采用定性和定量相结合的方法研究了广东省电力发展的优化方案,并提出了广东省电力生态系统调控政策。 1 电力生态系统的基本理论

    1.1 国内外研究进展综述

    1.2 主要理论基础

    1.3 电力生态系统理论

    1.4 小结

    2 区域电力生态系统的结构特征

    2.1 研究区概况

    2.2 系统发育特征分析

    2.3 电力与经济的关系

    2.4 电力对环境的影响

    2.5 小结

    3 区域电力生态系统的协调评价

    3.1 协调的含义

    3.2 评价方法

    3.3 数据选取与处理

    3.4 权重求解

    3.5 评价结果与讨论

    3.6 小结

    4 区域电力生态系统的演化条件

    4.1 电力发展的SWOT分析

    4.2 电力发展的约束条件分析

    4.3 资源环境约束下的燃煤火电容量研究

    4.4 电力需求预测

    4.5 小结

    5 区域电力生态系统的调控方案

    5.1 电力发展方案情景设计

    5.2 不同情景的比较

    5.3 不同情景的大气环境影响

    5.4 电力发展方案推荐

    5.5 调控对策

    5.6 小结

    6 结论与展望

    6.1 主要结论

    6.2 不确定性分析

    6.3 展望

    参考文献
  • 内容简介:
      《区域电力生态系统调控理论与实证研究》力求将电力、环境、经济的协调发展问题转化为一个系统科学问题,基于复杂系统理论和复合生态系统理论,将区域电力、环境、经济视为由电力、环境、经济子系统组成的电力生态系统,提出电力生态系统的定义、组成、功能和效应的基本理论,基于耗散结构理论分析其系统演化趋势,提出电力生态系统协调发展理论,并根据多目标综合决策方法构建协调评价模型与方法;将多尺度空气质量模式系统(RAMS-CMAQ)应用于区域火电大气环境影响研究中,建立火电行业对区域大气环境质量评估技术;建立一套包括电力生态系统现状分析、协调发展评价、资源环境约束条件分析、电力发展环境影响预测、电力环境经济分区、系统优化策略分析等内容的优化工作思路,并以广东省为案例,采用定性和定量相结合的方法研究了广东省电力发展的优化方案,并提出了广东省电力生态系统调控政策。
  • 目录:
    1 电力生态系统的基本理论

    1.1 国内外研究进展综述

    1.2 主要理论基础

    1.3 电力生态系统理论

    1.4 小结

    2 区域电力生态系统的结构特征

    2.1 研究区概况

    2.2 系统发育特征分析

    2.3 电力与经济的关系

    2.4 电力对环境的影响

    2.5 小结

    3 区域电力生态系统的协调评价

    3.1 协调的含义

    3.2 评价方法

    3.3 数据选取与处理

    3.4 权重求解

    3.5 评价结果与讨论

    3.6 小结

    4 区域电力生态系统的演化条件

    4.1 电力发展的SWOT分析

    4.2 电力发展的约束条件分析

    4.3 资源环境约束下的燃煤火电容量研究

    4.4 电力需求预测

    4.5 小结

    5 区域电力生态系统的调控方案

    5.1 电力发展方案情景设计

    5.2 不同情景的比较

    5.3 不同情景的大气环境影响

    5.4 电力发展方案推荐

    5.5 调控对策

    5.6 小结

    6 结论与展望

    6.1 主要结论

    6.2 不确定性分析

    6.3 展望

    参考文献
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