用面板数据做因果分析

用面板数据做因果分析
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作者: [美] (Steven E.Finkel) ,
出版社: 格致出版社
2012-07
版次: 1
ISBN: 9787543221161
定价: 15.00
装帧: 平装
开本: 32开
纸张: 胶版纸
页数: 132页
正文语种: 简体中文
分类: 社会文化
28人买过
  • 《用面板数据做因果分析》对适用于面板数据分析的各种模型进行了概览,特别关注了跟踪调查优越于截面研究设计的主要领域:变量间因果关系的分析,还讨论两种关于使用面板数据进行因果分析的互补性观点。本书呈现了面板数据强化因果推论过程的多种方式,并演示了如何估计各种含有不同时滞设定、交互影响及测量不完美变量的模型。 序
    第1章导论
    第2章用面板数据对变化进行建模
    第1节变化得分模型与滞后内生变量的角色
    第2节稳定得分模型的估计
    第3节其他滞后设定
    第4节面板模型估计中的问题

    第3章交互因果模型
    第1节交叉滞后作用模型
    第2节同步作用模型
    第3节交叉滞后及同步作用模型

    第4章测量误差模型
    第1节基本概念
    第2节单指标模型
    第3节多指标模型

    第5章虚假相关及自相关的扰动项
    第1节公因子模型
    第2节不可测量变量模型

    第6章关于在面板分析中进行因果推论的结语
    附录
    注释
    参考文献
    译名对照表
  • 内容简介:
    《用面板数据做因果分析》对适用于面板数据分析的各种模型进行了概览,特别关注了跟踪调查优越于截面研究设计的主要领域:变量间因果关系的分析,还讨论两种关于使用面板数据进行因果分析的互补性观点。本书呈现了面板数据强化因果推论过程的多种方式,并演示了如何估计各种含有不同时滞设定、交互影响及测量不完美变量的模型。
  • 目录:

    第1章导论
    第2章用面板数据对变化进行建模
    第1节变化得分模型与滞后内生变量的角色
    第2节稳定得分模型的估计
    第3节其他滞后设定
    第4节面板模型估计中的问题

    第3章交互因果模型
    第1节交叉滞后作用模型
    第2节同步作用模型
    第3节交叉滞后及同步作用模型

    第4章测量误差模型
    第1节基本概念
    第2节单指标模型
    第3节多指标模型

    第5章虚假相关及自相关的扰动项
    第1节公因子模型
    第2节不可测量变量模型

    第6章关于在面板分析中进行因果推论的结语
    附录
    注释
    参考文献
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