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经济计量学

经济计量学
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作者: [美] （Stock J.H.） 著 , 译
出版社: 东北财经大学出版社
2005-01
版次: 1
ISBN: 9787810843812
定价: 56.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 444页
字数: 682千字
正文语种: 简体中文
丛书: “十五”国家重点图书出版规划项目·经济学经典译丛
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济
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  • 本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一本初级教材，在内容上反映了当代应用经济计量学最新发展的主要内容，集中讲解那些在实践中常用的程序和检验；在教学方法上具有多样化的特点，通过多种栏目的安排帮助学生理解、掌握和应用经济计量学中的核心概念；在教学方法上通过一些有趣案例的应用激发学生学习经济理论的兴趣，同时理论又与应用相结合，这一点代表了本教材与其他一些旧版本经济计量学教材的显著差别。 詹姆斯·H斯托克（JamesH.Stock）为哈佛大学经济系教授。他在加州大学伯克利分校分别获得统计学硕士学位和经济学博士学位。他的研究领域的经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等。降《经济计量学》外，他不发表、出版了90多篇论文和其他专著。 第1部分引言与相关知识的复习
    第一章经济问题与数据
    1.1我们所研究的经济问题
    1.2因果效应与理想化实验
    1.3数据：来源与类型
    总结
    重要术语
    复习概念
    第二章概率论知识复习
    2.1随机变量和概率分布
    2.2期望值、均值和方差
    2.3二元随机变量
    2.4正态分布、卡言分布、Fm，分布以及学生t分布
    2.5随机抽样与样本均值的分布
    2.6抽样分布的大样本逼近
    总结
    重要术语
    复习概念
    练习
    附录重要概念2.3中结论的推导
    第三章统计学知识复习
    3.1总体均值的估计
    3.2关于总体均值的假设检验
    3.3总体均值的置信区间
    3.4不同总体均值的比较
    3.5美国男女大学毕业生的收入问题
    3.6散点图、样本协方差和样本相关系数
    总结
    重要术语
    复习概念
    练习
    附录3.1美国当前人口调查
    附录3.2Yμy的最小二乘估计量的两种证明方法
    附录3.3样本方差是一致性估计量的证明

    第2部署分回归分析基础
    第四章一元线性回归
    第五章多元线性回归
    第六章非线性回归函数
    第七章基于多元回归的评估研究

    第3部分回归分析中的深入议题
    第八章面板数据回归
    第九章二元因变量回归
    第十章工具变量回归
    第十一章实验和准实验

    第4部分经济时间序列数据的回归分析
    第十二章时间序列回归与预测导论
    第十三章动态因果效应的估计
    第十四章时间序列回归的其他议题

    第5部分回归分析的经济计量理论
    第十五章一元线性回归理论
    第十六章多元回归理论
    附录
    “复习概念”问题的答案
    术语汇编
    译后记
  • 内容简介:
    本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一本初级教材，在内容上反映了当代应用经济计量学最新发展的主要内容，集中讲解那些在实践中常用的程序和检验；在教学方法上具有多样化的特点，通过多种栏目的安排帮助学生理解、掌握和应用经济计量学中的核心概念；在教学方法上通过一些有趣案例的应用激发学生学习经济理论的兴趣，同时理论又与应用相结合，这一点代表了本教材与其他一些旧版本经济计量学教材的显著差别。
  • 作者简介:
    詹姆斯·H斯托克（JamesH.Stock）为哈佛大学经济系教授。他在加州大学伯克利分校分别获得统计学硕士学位和经济学博士学位。他的研究领域的经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等。降《经济计量学》外，他不发表、出版了90多篇论文和其他专著。
  • 目录:
    第1部分引言与相关知识的复习
    第一章经济问题与数据
    1.1我们所研究的经济问题
    1.2因果效应与理想化实验
    1.3数据：来源与类型
    总结
    重要术语
    复习概念
    第二章概率论知识复习
    2.1随机变量和概率分布
    2.2期望值、均值和方差
    2.3二元随机变量
    2.4正态分布、卡言分布、Fm，分布以及学生t分布
    2.5随机抽样与样本均值的分布
    2.6抽样分布的大样本逼近
    总结
    重要术语
    复习概念
    练习
    附录重要概念2.3中结论的推导
    第三章统计学知识复习
    3.1总体均值的估计
    3.2关于总体均值的假设检验
    3.3总体均值的置信区间
    3.4不同总体均值的比较
    3.5美国男女大学毕业生的收入问题
    3.6散点图、样本协方差和样本相关系数
    总结
    重要术语
    复习概念
    练习
    附录3.1美国当前人口调查
    附录3.2Yμy的最小二乘估计量的两种证明方法
    附录3.3样本方差是一致性估计量的证明

    第2部署分回归分析基础
    第四章一元线性回归
    第五章多元线性回归
    第六章非线性回归函数
    第七章基于多元回归的评估研究

    第3部分回归分析中的深入议题
    第八章面板数据回归
    第九章二元因变量回归
    第十章工具变量回归
    第十一章实验和准实验

    第4部分经济时间序列数据的回归分析
    第十二章时间序列回归与预测导论
    第十三章动态因果效应的估计
    第十四章时间序列回归的其他议题

    第5部分回归分析的经济计量理论
    第十五章一元线性回归理论
    第十六章多元回归理论
    附录
    “复习概念”问题的答案
    术语汇编
    译后记
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