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数据仓库：（原书第4版）

数据仓库：（原书第4版）
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作者: [美] （Inmon W.H） 著 , 译
出版社: 机械工业出版社
2006-08
版次: 1
ISBN: 9787111191940
定价: 39.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 311页
丛书: 计算机科学丛书
分类: 计算机与互联网
3 张插图图片
277人买过
  • 　　《数据仓库（原书第4版）》系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括；决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。
     　　《数据仓库（原书第4版）》是数据仓库之父撰写的关干数据仓库的最权威著作，既可作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。 William H.Inmon，是世界公认的“数据仓库之父”，是数据仓库及其相关技术网站www.billinmon.com的合作伙伴，是“企业信息工厂”的创造者之一。他一直致力于数据库和数据仓库技术方面的研究，在数据管理和数据仓库技术方面以及数据处理的管理方面撰写了40多本著作，发表 出版者的话

    专家指导委员会

    译者序

    第2版前言

    第3版前言

    第4版前言

    第1章决策支持系统的发展

    1.1演化

    1.2自然演化式体系结构的问题

    1.3开发生命周期

    1.4硬件利用模式

    1.5为重建工程创造条件

    1.6监控数据仓库环境

    1.7小结

    第2章数据仓库环境

    2.1数据仓库的结构

    2.2面向主题

    2.3第1天到第n天的现象

    2.4粒度

    2.5探查与数据挖掘

    2.6活样本数据库

    2.7分区设计方法

    2.8数据仓库中的数据组织

    2.9审计与数据仓库

    2.10数据的同构/异构

    2.11数据仓库中的数据清理

    2.12报表与体系结构化环境

    2.13各种环境中的操作型窗口

    2.14数据仓库中的错误数据

    2.15小结

    第3章设计数据仓库

    3.1从操作型数据开始

    3.2数据/过程模型与体系结构化环境

    3.3数据仓库与数据模型

    3.4数据模型与迭代式开发

    3.5规范化/反向规范化

    3.6元数据

    3.7数据周期——时间间隔

    3.8转换和集成的复杂性

    3.9数据仓库记录的触发

    3.10概要记录

    3.11管理大量数据

    3.12创建多个概要记录

    3.13从数据仓库环境到操作型环境

    3.14数据仓库数据的直拉操作型访问

    3.15数据仓库数据的间接访问

    3.16数据仓库数据的间接使用

    3.17星形连接

    3.18支持操作型数据存储

    3.19需求和Zachman框架

    3.20小结

    第4章数据仓库中的粒度

    4.1粗略估算

    4.2规划过程的输入

    4.3溢出存储器中的数据

    4.4确定粒度级别

    4.5一些反馈循环技巧

    4.6确定粒度级别的几个例子

    4.7填充数据集市

    4.8小结

    第5章数据仓库和技术

    5.1管理大量数据

    5.2管理多种介质

    5.3索引和监控数据

    5.4多种技术的接口

    5.5程序员/设计者对数据存放位置的控制

    5.6数据的并行存储和管理

    5.7语言接口

    5.8数据的有效装裁

    5.9有效利用索引

    5.10数据压缩

    5.11复合主键

    5.12变长数据

    5.13加锁管理

    5.14只涉及索引的处理

    5.15快速恢复

    5.16其他的技术特征

    5.17DBMS类型和数据仓库

    5.18改变DBMS技术

    5.19多维DBMS和数据仓库

    5.20在多种存储介质上构建数据仓库

    5.21数据仓库环境中元数据的角色

    5.22上下文和内容

    5.23刷新数据仓库

    5.24测试问题

    5.25小结

    第6章分布式数据仓库

    第7章主管信息系统和数据仓库

    第8章外部数据与数据仓库

    第9章迁移到体系结构化环境

    第10章数据仓库和Web

    第11章非结构化数据和数据仓库

    第12章大型数据仓库

    第13章关系模型和多维模型数据库设计基础

    第14章数据仓库高级话题

    第15章数据仓库的成本论证和投资回报

    第16章数据仓库和ODS

    第17章企业信息依从准则和数据仓库

    第18章最终用户社区

    第19章数据仓库设计的复查要目

    术语表

    参考文献
  • 内容简介:
    　　《数据仓库（原书第4版）》系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括；决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。
     　　《数据仓库（原书第4版）》是数据仓库之父撰写的关干数据仓库的最权威著作，既可作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。
  • 作者简介:
    William H.Inmon，是世界公认的“数据仓库之父”，是数据仓库及其相关技术网站www.billinmon.com的合作伙伴，是“企业信息工厂”的创造者之一。他一直致力于数据库和数据仓库技术方面的研究，在数据管理和数据仓库技术方面以及数据处理的管理方面撰写了40多本著作，发表
  • 目录:
    出版者的话

    专家指导委员会

    译者序

    第2版前言

    第3版前言

    第4版前言

    第1章决策支持系统的发展

    1.1演化

    1.2自然演化式体系结构的问题

    1.3开发生命周期

    1.4硬件利用模式

    1.5为重建工程创造条件

    1.6监控数据仓库环境

    1.7小结

    第2章数据仓库环境

    2.1数据仓库的结构

    2.2面向主题

    2.3第1天到第n天的现象

    2.4粒度

    2.5探查与数据挖掘

    2.6活样本数据库

    2.7分区设计方法

    2.8数据仓库中的数据组织

    2.9审计与数据仓库

    2.10数据的同构/异构

    2.11数据仓库中的数据清理

    2.12报表与体系结构化环境

    2.13各种环境中的操作型窗口

    2.14数据仓库中的错误数据

    2.15小结

    第3章设计数据仓库

    3.1从操作型数据开始

    3.2数据/过程模型与体系结构化环境

    3.3数据仓库与数据模型

    3.4数据模型与迭代式开发

    3.5规范化/反向规范化

    3.6元数据

    3.7数据周期——时间间隔

    3.8转换和集成的复杂性

    3.9数据仓库记录的触发

    3.10概要记录

    3.11管理大量数据

    3.12创建多个概要记录

    3.13从数据仓库环境到操作型环境

    3.14数据仓库数据的直拉操作型访问

    3.15数据仓库数据的间接访问

    3.16数据仓库数据的间接使用

    3.17星形连接

    3.18支持操作型数据存储

    3.19需求和Zachman框架

    3.20小结

    第4章数据仓库中的粒度

    4.1粗略估算

    4.2规划过程的输入

    4.3溢出存储器中的数据

    4.4确定粒度级别

    4.5一些反馈循环技巧

    4.6确定粒度级别的几个例子

    4.7填充数据集市

    4.8小结

    第5章数据仓库和技术

    5.1管理大量数据

    5.2管理多种介质

    5.3索引和监控数据

    5.4多种技术的接口

    5.5程序员/设计者对数据存放位置的控制

    5.6数据的并行存储和管理

    5.7语言接口

    5.8数据的有效装裁

    5.9有效利用索引

    5.10数据压缩

    5.11复合主键

    5.12变长数据

    5.13加锁管理

    5.14只涉及索引的处理

    5.15快速恢复

    5.16其他的技术特征

    5.17DBMS类型和数据仓库

    5.18改变DBMS技术

    5.19多维DBMS和数据仓库

    5.20在多种存储介质上构建数据仓库

    5.21数据仓库环境中元数据的角色

    5.22上下文和内容

    5.23刷新数据仓库

    5.24测试问题

    5.25小结

    第6章分布式数据仓库

    第7章主管信息系统和数据仓库

    第8章外部数据与数据仓库

    第9章迁移到体系结构化环境

    第10章数据仓库和Web

    第11章非结构化数据和数据仓库

    第12章大型数据仓库

    第13章关系模型和多维模型数据库设计基础

    第14章数据仓库高级话题

    第15章数据仓库的成本论证和投资回报

    第16章数据仓库和ODS

    第17章企业信息依从准则和数据仓库

    第18章最终用户社区

    第19章数据仓库设计的复查要目

    术语表

    参考文献
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