医药数理统计方法（第7版/本科药学）

作者: 高祖新

出版社: 人民卫生出版社

出版时间: 2022-08

版次: 7

ISBN: 9787117330909

定价: 72.00

装帧: 其他

开本: 大16开

纸张: 胶版纸

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>医药卫生

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第九轮规划教材将从以下几个方面进行提升与优化：一是内容上传承创新，将经得起时间检验的知识点写入教材，同时根据新出台的国家政策法规、《中国药典》等对教材进行更新，保证教材内容的先进性；二是继续坚持“三基”“五性”“三特定”的原则，进一步优化主体框架设计，做到前后知识衔接有序，避免不同课程直接内容的交叉重复；三是理实结合，培养学生的创新能力和新药研发能力，注重学生实践能力的提升；四是将思想政治教育纳入教材，激发学生的爱国主义情怀以及敢于创新、勇攀高峰的科学精神。先后在南京大学、中国药科大学任教，曾任中国药科大学理学院副院长。现为中国药科大学教授，兼任中国医药数学学会理事、江苏省概率统计学会常务理事、江苏省数学学会理事、江苏省工业与应用数学学会理事、国家科技奖励评审专家、科学出版社教材审定专家等职。长期从事统计、数学领域教学科研工作。绪论/1

一、统计学的发展历史/1

二、统计常用软件简介/3

第一章数据的描述和整理/7

第一节数据的类型和整理/7

一、数据的分类/7

二、数据的统计整理和图示/9

第二节数据分布特征的统计描述/15

一、数据分布集中趋势的描述统计量/16

二、数据分布离散程度的描述统计量/17

三、数据分布形状的描述统计量/21

第三节数据的直观描述：统计图表/23

一、统计图/23

二、统计表/29

综合练习/31

第二章随机事件与概率/34

第一节随机事件及其概率/34

一、随机试验和随机事件/34

二、事件之间的关系及运算/35

三、事件的概率/37

第二节概率的性质与运算法则/4

一、概率的加法定理/41

二、条件概率和乘法定理/42

三、事件的独立性/44

第三节全概率公式与逆概率公式/45

一、全概率公式/45

二、逆概率公式（贝叶斯公式）/46

综合练习二/48

第三章随机变量及其分布/52

第一节随机变量及其概率分布/53

一、离散型随机变量的分布/53

二、随机变量的分布函数/54

三、连续型随机变量的分布/56

第二节随机变量的数字特征/58

一、数学期望/59

二、方差与标准差/62

三、矩/65

第三节常用离散型随机变量分布/65

一、二项分布/66

二、泊松分布/70

三、超几何分布/72

第四节常用连续型随机变量分布/72

一、正态分布/72

二、指数分布/78

第五节随机变量函数的分布/79

一、离散型随机变量函数的分布/79

二、连续型随机变量函数的分布/80

第六节随机向量/81

一、二维随机向量及其分布/81

二、随机变量的独立性/85

三、协方差和相关系数/86

第七节极限理论/89
内容简介:
第九轮规划教材将从以下几个方面进行提升与优化：一是内容上传承创新，将经得起时间检验的知识点写入教材，同时根据新出台的国家政策法规、《中国药典》等对教材进行更新，保证教材内容的先进性；二是继续坚持“三基”“五性”“三特定”的原则，进一步优化主体框架设计，做到前后知识衔接有序，避免不同课程直接内容的交叉重复；三是理实结合，培养学生的创新能力和新药研发能力，注重学生实践能力的提升；四是将思想政治教育纳入教材，激发学生的爱国主义情怀以及敢于创新、勇攀高峰的科学精神。
作者简介:
先后在南京大学、中国药科大学任教，曾任中国药科大学理学院副院长。现为中国药科大学教授，兼任中国医药数学学会理事、江苏省概率统计学会常务理事、江苏省数学学会理事、江苏省工业与应用数学学会理事、国家科技奖励评审专家、科学出版社教材审定专家等职。长期从事统计、数学领域教学科研工作。
目录:
绪论/1

一、统计学的发展历史/1

二、统计常用软件简介/3

第一章数据的描述和整理/7

第一节数据的类型和整理/7

一、数据的分类/7

二、数据的统计整理和图示/9

第二节数据分布特征的统计描述/15

一、数据分布集中趋势的描述统计量/16

二、数据分布离散程度的描述统计量/17

三、数据分布形状的描述统计量/21

第三节数据的直观描述：统计图表/23

一、统计图/23

二、统计表/29

综合练习/31

第二章随机事件与概率/34

第一节随机事件及其概率/34

一、随机试验和随机事件/34

二、事件之间的关系及运算/35

三、事件的概率/37

第二节概率的性质与运算法则/4

一、概率的加法定理/41

二、条件概率和乘法定理/42

三、事件的独立性/44

第三节全概率公式与逆概率公式/45

一、全概率公式/45

二、逆概率公式（贝叶斯公式）/46

综合练习二/48

第三章随机变量及其分布/52

第一节随机变量及其概率分布/53

一、离散型随机变量的分布/53

二、随机变量的分布函数/54

三、连续型随机变量的分布/56

第二节随机变量的数字特征/58

一、数学期望/59

二、方差与标准差/62

三、矩/65

第三节常用离散型随机变量分布/65

一、二项分布/66

二、泊松分布/70

三、超几何分布/72

第四节常用连续型随机变量分布/72

一、正态分布/72

二、指数分布/78

第五节随机变量函数的分布/79

一、离散型随机变量函数的分布/79

二、连续型随机变量函数的分布/80

第六节随机向量/81

一、二维随机向量及其分布/81

二、随机变量的独立性/85

三、协方差和相关系数/86

第七节极限理论/89