医药数理统计方法(第7版/本科药学)
出版时间:
2022-08
版次:
7
ISBN:
9787117330909
定价:
72.00
装帧:
其他
开本:
大16开
纸张:
胶版纸
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第九轮规划教材将从以下几个方面进行提升与优化:一是内容上传承创新,将经得起时间检验的知识点写入教材,同时根据新出台的国家政策法规、《中国药典》等对教材进行更新,保证教材内容的先进性;二是继续坚持“三基”“五性”“三特定”的原则,进一步优化主体框架设计,做到前后知识衔接有序,避免不同课程直接内容的交叉重复;三是理实结合,培养学生的创新能力和新药研发能力,注重学生实践能力的提升;四是将思想政治教育纳入教材,激发学生的爱国主义情怀以及敢于创新、勇攀高峰的科学精神。 先后在南京大学、中国药科大学任教,曾任中国药科大学理学院副院长。现为中国药科大学教授,兼任中国医药数学学会理事、江苏省概率统计学会常务理事、江苏省数学学会理事、江苏省工业与应用数学学会理事、国家科技奖励评审专家、科学出版社教材审定专家等职。 长期从事统计、数学领域教学科研工作。 绪论/1
一、统计学的发展历史/1
二、统计常用软件简介/3
第一章数据的描述和整理/7
第一节数据的类型和整理/7
一、数据的分类/7
二、数据的统计整理和图示/9
第二节数据分布特征的统计描述/15
一、数据分布集中趋势的描述统计量/16
二、数据分布离散程度的描述统计量/17
三、数据分布形状的描述统计量/21
第三节数据的直观描述:统计图表/23
一、统计图/23
二、统计表/29
综合练习/31
第二章随机事件与概率/34
第一节随机事件及其概率/34
一、随机试验和随机事件/34
二、事件之间的关系及运算/35
三、事件的概率/37
第二节概率的性质与运算法则/4
一、概率的加法定理/41
二、条件概率和乘法定理/42
三、事件的独立性/44
第三节全概率公式与逆概率公式/45
一、全概率公式/45
二、逆概率公式(贝叶斯公式)/46
综合练习二/48
第三章随机变量及其分布/52
第一节随机变量及其概率分布/53
一、离散型随机变量的分布/53
二、随机变量的分布函数/54
三、连续型随机变量的分布/56
第二节随机变量的数字特征/58
一、数学期望/59
二、方差与标准差/62
三、矩/65
第三节常用离散型随机变量分布/65
一、二项分布/66
二、泊松分布/70
三、超几何分布/72
第四节常用连续型随机变量分布/72
一、正态分布/72
二、指数分布/78
第五节随机变量函数的分布/79
一、离散型随机变量函数的分布/79
二、连续型随机变量函数的分布/80
第六节随机向量/81
一、二维随机向量及其分布/81
二、随机变量的独立性/85
三、协方差和相关系数/86
第七节极限理论/89
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内容简介:
第九轮规划教材将从以下几个方面进行提升与优化:一是内容上传承创新,将经得起时间检验的知识点写入教材,同时根据新出台的国家政策法规、《中国药典》等对教材进行更新,保证教材内容的先进性;二是继续坚持“三基”“五性”“三特定”的原则,进一步优化主体框架设计,做到前后知识衔接有序,避免不同课程直接内容的交叉重复;三是理实结合,培养学生的创新能力和新药研发能力,注重学生实践能力的提升;四是将思想政治教育纳入教材,激发学生的爱国主义情怀以及敢于创新、勇攀高峰的科学精神。
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作者简介:
先后在南京大学、中国药科大学任教,曾任中国药科大学理学院副院长。现为中国药科大学教授,兼任中国医药数学学会理事、江苏省概率统计学会常务理事、江苏省数学学会理事、江苏省工业与应用数学学会理事、国家科技奖励评审专家、科学出版社教材审定专家等职。 长期从事统计、数学领域教学科研工作。
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目录:
绪论/1
一、统计学的发展历史/1
二、统计常用软件简介/3
第一章数据的描述和整理/7
第一节数据的类型和整理/7
一、数据的分类/7
二、数据的统计整理和图示/9
第二节数据分布特征的统计描述/15
一、数据分布集中趋势的描述统计量/16
二、数据分布离散程度的描述统计量/17
三、数据分布形状的描述统计量/21
第三节数据的直观描述:统计图表/23
一、统计图/23
二、统计表/29
综合练习/31
第二章随机事件与概率/34
第一节随机事件及其概率/34
一、随机试验和随机事件/34
二、事件之间的关系及运算/35
三、事件的概率/37
第二节概率的性质与运算法则/4
一、概率的加法定理/41
二、条件概率和乘法定理/42
三、事件的独立性/44
第三节全概率公式与逆概率公式/45
一、全概率公式/45
二、逆概率公式(贝叶斯公式)/46
综合练习二/48
第三章随机变量及其分布/52
第一节随机变量及其概率分布/53
一、离散型随机变量的分布/53
二、随机变量的分布函数/54
三、连续型随机变量的分布/56
第二节随机变量的数字特征/58
一、数学期望/59
二、方差与标准差/62
三、矩/65
第三节常用离散型随机变量分布/65
一、二项分布/66
二、泊松分布/70
三、超几何分布/72
第四节常用连续型随机变量分布/72
一、正态分布/72
二、指数分布/78
第五节随机变量函数的分布/79
一、离散型随机变量函数的分布/79
二、连续型随机变量函数的分布/80
第六节随机向量/81
一、二维随机向量及其分布/81
二、随机变量的独立性/85
三、协方差和相关系数/86
第七节极限理论/89
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