试验统计方法（田间试验和统计方法重编版植物生产各专业用）/面向21世纪课程教材
出版时间:
2000-09
版次:
1
ISBN:
9787109063068
定价:
45.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
407页
字数:
617千字
正文语种:
简体中文
130人买过
-
《面向21世纪课程教材：试验统计方法（田间试验和统计方法重编版植物生产各专业用）》是纳入教育部“国家重点教材建设”和“面向2l世纪课程教材”计划的重编版教科书，供植物生产类包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。本书内容包括有15章，可分为7个单元。第一单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法，介绍平均数比较的Ii测验和t测验，然后进一步介绍F测验和X，测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等。第四单元承上启下介绍参数估计方法，包括矩法、最小二乘法和极大似然法等。第五单元进入二类及二类以上变数关系间的分析，包括一元、多元线性回归与相关，以及曲线回归。第六单元为方差分析的进一步应用，介绍单因素、多因素及不完全区组试验结果的统计分析。最后第七单元介绍应用于调查研究的抽样调查方法、抽样结果的统计分析以及抽样方案的设计。本书内容较其第一、二版从多方面作了增补，信息量大；采用非数学性的叙述方法，深入浅出，便于理解；着重介绍方法和应用，每种方法均配有例题，可供比照使用。本书内容有伸缩性，可供“试验统计方法”、“田间试验和统计方法”、“生物统计学”、“试验设计”等不同课程使用。本书可作为本科生、大专生教材，研究生的参考书，也可供有关专业的教师、学生和研究人员参考使用。 第一章绪论——科学试验及其误差控制
第一节科学研究与科学试验
一、农业和生物学领域的科学研究
二、科学研究的基本过程和方法
第二节试验方案
一、试验因素与水平
二、试验指标与效应
三、制订试验方案的要点
第三节试验误差及其控制
一、试验数据的误差和精确性
二、试验误差的来源
三、随机误差的规律性
四、随机误差的层次性
五、试验误差的控制
第四节试验统计学的发展和本课程的主要内容
一、试验统计学的发展
二、本课程的主要内容
习题
第二章田间试验的设计与实施
第三章次数分布和平均数、变异数
第四章理论分布和抽样分布
第五章统计假设测验
第六章方差分析
第七章卡平方测试
第八章参数估计方法
第九章直线回归和相关
第十章多元回归和相关
第十一章曲线回归
第十二章单因素试验的统计分析
第十三章多因素试验结果的统计分析
第十四章不完全区组设计和统计分析
第十五章抽样调查
实习指南
附表
附录
索引与英汉术语对照表
参考书目
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内容简介:
《面向21世纪课程教材：试验统计方法（田间试验和统计方法重编版植物生产各专业用）》是纳入教育部“国家重点教材建设”和“面向2l世纪课程教材”计划的重编版教科书，供植物生产类包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。本书内容包括有15章，可分为7个单元。第一单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法，介绍平均数比较的Ii测验和t测验，然后进一步介绍F测验和X，测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等。第四单元承上启下介绍参数估计方法，包括矩法、最小二乘法和极大似然法等。第五单元进入二类及二类以上变数关系间的分析，包括一元、多元线性回归与相关，以及曲线回归。第六单元为方差分析的进一步应用，介绍单因素、多因素及不完全区组试验结果的统计分析。最后第七单元介绍应用于调查研究的抽样调查方法、抽样结果的统计分析以及抽样方案的设计。本书内容较其第一、二版从多方面作了增补，信息量大；采用非数学性的叙述方法，深入浅出，便于理解；着重介绍方法和应用，每种方法均配有例题，可供比照使用。本书内容有伸缩性，可供“试验统计方法”、“田间试验和统计方法”、“生物统计学”、“试验设计”等不同课程使用。本书可作为本科生、大专生教材，研究生的参考书，也可供有关专业的教师、学生和研究人员参考使用。
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目录:
第一章绪论——科学试验及其误差控制
第一节科学研究与科学试验
一、农业和生物学领域的科学研究
二、科学研究的基本过程和方法
第二节试验方案
一、试验因素与水平
二、试验指标与效应
三、制订试验方案的要点
第三节试验误差及其控制
一、试验数据的误差和精确性
二、试验误差的来源
三、随机误差的规律性
四、随机误差的层次性
五、试验误差的控制
第四节试验统计学的发展和本课程的主要内容
一、试验统计学的发展
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第二章田间试验的设计与实施
第三章次数分布和平均数、变异数
第四章理论分布和抽样分布
第五章统计假设测验
第六章方差分析
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第八章参数估计方法
第九章直线回归和相关
第十章多元回归和相关
第十一章曲线回归
第十二章单因素试验的统计分析
第十三章多因素试验结果的统计分析
第十四章不完全区组设计和统计分析
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