非参数空间计量模型的理论与应用
出版时间:
2018-01
版次:
1
ISBN:
9787514188134
定价:
48.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
239页
字数:
300千字
正文语种:
简体中文
6人买过
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计量经济学方法自产生以来，在现代经济学、管理学和社会学等诸多研究领域得到了广泛的应用，取得了丰硕的研究成果，计量经济模型已成为检验相关学科理论假说、揭示客观现象不可或缺的标准工具。近年来，伴随着计算机和信息技术的快速发展，人们对能够处理非线性、空间依赖性等复杂数据结构的工具和技术要求越来越高，越来越紧迫，如何在这方面寻求理论和方法的进一步突破，是《非参数空间计量模型的理论与应用》的着眼点。
空间计量经济学作为计量经济学的一个新兴研究领域，它有别于传统计量经济学的显著特征是，通过引入空间权重矩阵，将因变量和回归误差项的截面空间相关性纳入回归模型中，也就是允许因变量和回归误差项存在空间相关结构，此类模型具有重要的现实研究价值。原因在于许多现实经济变量往往具有空间相关性，如区域经济增长的趋同效应、产业集聚效应、经济危机区域间的传导效应、社会网络，等等，如果采用传统的计量模型研究此类问题，很可能得到有偏误甚至是错误的结论。空间计量模型则能够有效解决截面空间相关问题，捕捉经济变量的空间相关性。空间计量模型正成为分析溢出效应（spill over effects）、同群效应（peer effects）、社会互动（social interactions）.社会网络（social networks）、策略互动（strategic interaction）等经济学、管理学和社会学问题的常用工具。
目前，在实证研究中应用广泛的计量模型是参数模型。参数模型具有很多优点，比如估计收敛速度较快，易于解释，具有可预测性等，但此类模型往往需要预先假设因变量的条件期望是某种形式已知的线性或非线性参数结构。然而，当面对实际复杂问题的时候，即使是那些精于理论分析和实证经验丰富的学者，也难以明确判断条件期望的参数结构，如果随意给定一种形式，则会导致较高的模型误设风险，影响参数估计的稳健性。参数模型的上述缺点在一定程度上限制了其应用范围。幸运的是，非参数统计理论的发展为我们提供了解决办法，有众多学者将非参数理论引入计量经济模型，将计量经济学的研究领域由参数模型拓展到非参数模型。非参数模型的主要特点是放松了对因变量条件期望形式的限制，不要求预先知道其具体形式，而是代之以温和的光滑性条件，由数据去寻找内在的模型形式，其估计一般也具有较高的稳健性。由于对模型形式没有特殊的限制，非参数计量模型展现出良好的实用性，特别适合于那些存在复杂非线性作用机制的实际问题研究。
在现阶段，虽然空间计量经济学在参数模型方面已经取得了较为完善的丰富研究成果，但其在非参数模型方面的研究尚处于刚刚起步的阶段。《非参数空间计量模型的理论与应用》的主要目的在于将非参数理论引入空间计量模型中，探索非参数空间计量模型的统计推断和应用问题，旨在为拓展空间计量学的理论研究范畴提供新的方向，为应用研究者解决日益复杂的现实问题提供新的工具。《非参数空间计量模型的理论与应用》不仅对一般非参数空间计量模型展开理论探讨，考虑到多元非参数模型不可避免地存在“维数灾难”问题，我们还探索了单指数空间模型和变系数空间模型等“降维”模型的统计推断问题，同时，将所提出的部分理论模型应用于有关我国环境污染、经济增长等热点问题的实证研究中，以检验这些模型在应用研究中的实际效果。《非参数空间计量模型的理论与应用》的具体章节内容如下：第1章对空间计量模型和非参数计量模型的基本理论进行系统介绍；第2章研究了非参数空间误差模型的截面*小二乘估计问题；第3、4章研究了非参数空间滞后模型的截面极大似然估计和广义矩估计问题；第5、6章分别研究了单指数空间滞后模型和变系数空间滞后模型两类“降维”模型的截面极大似然估计问题；第7、8章分别将所提出的部分理论模型估计技术应用于我国环境污染和经济增长的实证研究中。 第1章 预备知识
1．1 空间计量理论基础
1．2 非参数计量方法介绍
第2章 非参数空间误差模型的截面最小二乘估计
2．1 引言
2．2 模型设定
2．3 估计方法
2．4 估计的大样本性质
2．5 蒙特卡洛模拟
2．6 小结
2．7 引理和定理证明
第3章 非参数空间滞后模型的截面极大似然估计
3．1 引言
3．2 模型设定
3．3 估计方法
3．4 估计的大样本性质
3．5 蒙特卡洛模拟
3．6 小结
3．7 引理和定理证明
第4章 非参数空间滞后模型的广义矩估计
4．1 引言
4．2 模型设定
4．3 模型估计方法
4．4 估计的大样本性质
4．5 蒙特卡洛模拟
4．6 小结
4．7 引理和定理证明
第5章 单指数空间滞后模型的截面极大似然估计
5．1 引言
5．2 模型设定
5．3 估计方法
5．4 估计的大样本性质
5．5 蒙特卡洛模拟
5．6 小结
5．7 引理和定理证明
第6章 变系数空间滞后模型的截面极大似然估计
6．1 引言
6．2 模型设定
6．3 估计方法
6．4 估计的大样本性质
6．5 蒙特卡洛模拟
6．6 小结
6．7 引理和定理证明
第7章 应用之一：经济增长、外商直接投资与我国环境污染
7．1 引言
7．2 文献综述167．
7．3 实证模型设定与数据处理
7．4 非参数和单指数空间滞后模型的估计和检验方法
7．5 实证结果及分析
7．6 小结
第8章 应用之二：经济结构与我国经济增长的关系
8．1 引言
8．2 文献综述
8．3 经挤结构的界定及我国地区经济结构概况
8．4 实证模型设定和指标选取
8．5 变系数空间滞后模型的估计和检验方法
8．6 实证结果及分析
8．7 小结
参考文献
-
内容简介:
计量经济学方法自产生以来，在现代经济学、管理学和社会学等诸多研究领域得到了广泛的应用，取得了丰硕的研究成果，计量经济模型已成为检验相关学科理论假说、揭示客观现象不可或缺的标准工具。近年来，伴随着计算机和信息技术的快速发展，人们对能够处理非线性、空间依赖性等复杂数据结构的工具和技术要求越来越高，越来越紧迫，如何在这方面寻求理论和方法的进一步突破，是《非参数空间计量模型的理论与应用》的着眼点。
空间计量经济学作为计量经济学的一个新兴研究领域，它有别于传统计量经济学的显著特征是，通过引入空间权重矩阵，将因变量和回归误差项的截面空间相关性纳入回归模型中，也就是允许因变量和回归误差项存在空间相关结构，此类模型具有重要的现实研究价值。原因在于许多现实经济变量往往具有空间相关性，如区域经济增长的趋同效应、产业集聚效应、经济危机区域间的传导效应、社会网络，等等，如果采用传统的计量模型研究此类问题，很可能得到有偏误甚至是错误的结论。空间计量模型则能够有效解决截面空间相关问题，捕捉经济变量的空间相关性。空间计量模型正成为分析溢出效应（spill over effects）、同群效应（peer effects）、社会互动（social interactions）.社会网络（social networks）、策略互动（strategic interaction）等经济学、管理学和社会学问题的常用工具。
目前，在实证研究中应用广泛的计量模型是参数模型。参数模型具有很多优点，比如估计收敛速度较快，易于解释，具有可预测性等，但此类模型往往需要预先假设因变量的条件期望是某种形式已知的线性或非线性参数结构。然而，当面对实际复杂问题的时候，即使是那些精于理论分析和实证经验丰富的学者，也难以明确判断条件期望的参数结构，如果随意给定一种形式，则会导致较高的模型误设风险，影响参数估计的稳健性。参数模型的上述缺点在一定程度上限制了其应用范围。幸运的是，非参数统计理论的发展为我们提供了解决办法，有众多学者将非参数理论引入计量经济模型，将计量经济学的研究领域由参数模型拓展到非参数模型。非参数模型的主要特点是放松了对因变量条件期望形式的限制，不要求预先知道其具体形式，而是代之以温和的光滑性条件，由数据去寻找内在的模型形式，其估计一般也具有较高的稳健性。由于对模型形式没有特殊的限制，非参数计量模型展现出良好的实用性，特别适合于那些存在复杂非线性作用机制的实际问题研究。
在现阶段，虽然空间计量经济学在参数模型方面已经取得了较为完善的丰富研究成果，但其在非参数模型方面的研究尚处于刚刚起步的阶段。《非参数空间计量模型的理论与应用》的主要目的在于将非参数理论引入空间计量模型中，探索非参数空间计量模型的统计推断和应用问题，旨在为拓展空间计量学的理论研究范畴提供新的方向，为应用研究者解决日益复杂的现实问题提供新的工具。《非参数空间计量模型的理论与应用》不仅对一般非参数空间计量模型展开理论探讨，考虑到多元非参数模型不可避免地存在“维数灾难”问题，我们还探索了单指数空间模型和变系数空间模型等“降维”模型的统计推断问题，同时，将所提出的部分理论模型应用于有关我国环境污染、经济增长等热点问题的实证研究中，以检验这些模型在应用研究中的实际效果。《非参数空间计量模型的理论与应用》的具体章节内容如下：第1章对空间计量模型和非参数计量模型的基本理论进行系统介绍；第2章研究了非参数空间误差模型的截面*小二乘估计问题；第3、4章研究了非参数空间滞后模型的截面极大似然估计和广义矩估计问题；第5、6章分别研究了单指数空间滞后模型和变系数空间滞后模型两类“降维”模型的截面极大似然估计问题；第7、8章分别将所提出的部分理论模型估计技术应用于我国环境污染和经济增长的实证研究中。
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目录:
第1章 预备知识
1．1 空间计量理论基础
1．2 非参数计量方法介绍
第2章 非参数空间误差模型的截面最小二乘估计
2．1 引言
2．2 模型设定
2．3 估计方法
2．4 估计的大样本性质
2．5 蒙特卡洛模拟
2．6 小结
2．7 引理和定理证明
第3章 非参数空间滞后模型的截面极大似然估计
3．1 引言
3．2 模型设定
3．3 估计方法
3．4 估计的大样本性质
3．5 蒙特卡洛模拟
3．6 小结
3．7 引理和定理证明
第4章 非参数空间滞后模型的广义矩估计
4．1 引言
4．2 模型设定
4．3 模型估计方法
4．4 估计的大样本性质
4．5 蒙特卡洛模拟
4．6 小结
4．7 引理和定理证明
第5章 单指数空间滞后模型的截面极大似然估计
5．1 引言
5．2 模型设定
5．3 估计方法
5．4 估计的大样本性质
5．5 蒙特卡洛模拟
5．6 小结
5．7 引理和定理证明
第6章 变系数空间滞后模型的截面极大似然估计
6．1 引言
6．2 模型设定
6．3 估计方法
6．4 估计的大样本性质
6．5 蒙特卡洛模拟
6．6 小结
6．7 引理和定理证明
第7章 应用之一：经济增长、外商直接投资与我国环境污染
7．1 引言
7．2 文献综述167．
7．3 实证模型设定与数据处理
7．4 非参数和单指数空间滞后模型的估计和检验方法
7．5 实证结果及分析
7．6 小结
第8章 应用之二：经济结构与我国经济增长的关系
8．1 引言
8．2 文献综述
8．3 经挤结构的界定及我国地区经济结构概况
8．4 实证模型设定和指标选取
8．5 变系数空间滞后模型的估计和检验方法
8．6 实证结果及分析
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