机器学习
出版时间:
2021-11
版次:
1
ISBN:
9787564197834
定价:
148.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
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本书按照机器学习十年来的教学经验将主要教学内容分为五大板块:“数学基础”“回归问题”“分类问题”“无监督问题”以及“概率图模型”。既注重学习内容由浅入深和教学的先后顺序,又兼顾了内容的全面性,给予授课老师充分的授课自由。
本书内容新颖,结构化层次化地介绍了机器学习的重要内容,语言严谨详细,配图全面直白。而课后配套的习题、实验、网课与书本内容相对应,让学生能够快速入门机器学习,既可更深入更全面地掌握书本内容,课后巩固知识点充分理解理论知识,又可锻炼其面对实际人工智能问题的编程能力。
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内容简介:
本书按照机器学习十年来的教学经验将主要教学内容分为五大板块:“数学基础”“回归问题”“分类问题”“无监督问题”以及“概率图模型”。既注重学习内容由浅入深和教学的先后顺序,又兼顾了内容的全面性,给予授课老师充分的授课自由。
本书内容新颖,结构化层次化地介绍了机器学习的重要内容,语言严谨详细,配图全面直白。而课后配套的习题、实验、网课与书本内容相对应,让学生能够快速入门机器学习,既可更深入更全面地掌握书本内容,课后巩固知识点充分理解理论知识,又可锻炼其面对实际人工智能问题的编程能力。
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