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机器学习

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作者:
出版社: 东南大学出版社
2021-11
版次: 1
ISBN: 9787564197834
定价: 148.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 计算机与互联网
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  • 本书按照机器学习十年来的教学经验将主要教学内容分为五大板块：“数学基础”“回归问题”“分类问题”“无监督问题”以及“概率图模型”。既注重学习内容由浅入深和教学的先后顺序，又兼顾了内容的全面性，给予授课老师充分的授课自由。
      本书内容新颖，结构化层次化地介绍了机器学习的重要内容，语言严谨详细，配图全面直白。而课后配套的习题、实验、网课与书本内容相对应，让学生能够快速入门机器学习，既可更深入更全面地掌握书本内容，课后巩固知识点充分理解理论知识，又可锻炼其面对实际人工智能问题的编程能力。
  • 内容简介:
    本书按照机器学习十年来的教学经验将主要教学内容分为五大板块：“数学基础”“回归问题”“分类问题”“无监督问题”以及“概率图模型”。既注重学习内容由浅入深和教学的先后顺序，又兼顾了内容的全面性，给予授课老师充分的授课自由。
      本书内容新颖，结构化层次化地介绍了机器学习的重要内容，语言严谨详细，配图全面直白。而课后配套的习题、实验、网课与书本内容相对应，让学生能够快速入门机器学习，既可更深入更全面地掌握书本内容，课后巩固知识点充分理解理论知识，又可锻炼其面对实际人工智能问题的编程能力。
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