证析：大数据与基于证据的决策
出版时间:
2012-05
版次:
1
ISBN:
9787508069494
定价:
68.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
392页
字数:
400千字
正文语种:
简体中文
389人买过
-
技术的发展使得人们在数据搜集的能力、数据传输的能力、数据存储的能力以及数据处理的能力等方面取得了极大的进步，这使得人类能够以前所未有的速度生产数据，即催生了“大数据”现象的诞生。“大数据”现象是本书写作的时代背景，它使得人类在决策时有更多的数据可以参考。虽然以数据支持决策已经有很长的历史，但是现今数据介入决策所能达到的深度、广度以及所具备的潜力是前所未有的。作者将一个英文新词Analytics译为“证析”借以指代在这个时代背景下对证据尤其是量化证据进行分析以影响决策的具体实践。本书更多关注数据对商业与社会领域决策的影响。
然而，本书的重点并不在于技术。证析的目的是使用数据提升决策质量，它是思想、方法、组织、商业、系统、技术几方面共同作用的结果。并且，除了IT技术之外，统计学、哲学、经济学、管理学、社会学、心理学等学科的思想与发展也必将对其产生重大影响。本书是作者从思想与业务的角度对证析进行探讨的一个尝试。全书在前言部分之外，分为上下两编。上编对证析所处的时代背景、证析对传统决策方式的挑战、证析在企业中的应用案例进行介绍，并着重介绍了实验在指导社会实践中的思想和实例。下编主要从证析对企业的价值，为了发挥证析的价值而在企业组织架构、考核体系、决策流程、组织文化等方面应有的考虑。除了介绍最新的管理思想与企业实践之外，因为证析的着眼点是数字与决策，所以贯穿全书也不可避免会涉及对科学研究方法的探讨。 郑毅，本科毕业中国科学技术大学，于计算机科学与技术系获理学学士学位，于信息科学与电子工程系获工学学士学位。于中国科学院计算技术研究所获计算机专业工学硕士学位。专业领域为人工智能、数据挖掘，并对复杂系统方向也有长期的兴趣与关注。曾供职于多家软件公司从事商务智能、数据挖掘等方面工作，长期为大型企业提供数据分析、商业咨询等方面服务，具有丰富的接触与分析海量数据的经验，并有丰富的商业领域业务实践经验。作者的教育背景、从业经历以及兴趣范围是本书诞生的基础。本书是作者独立研究的成果。作者申请国家发明专利两项，并有译著出版。 序言
前言
上编
第一章决策的误区
第一节“理论”和“专家”的误区
第二节方法的误区
第三节人的误区
第二章实验及其应用
第一节实验与循证医学
第二节实验与政策制定
第三节营销与商业实验
第四节实验的障碍
第五节附：实验以及对消费者行为的理解
第三章数据及其影响
第一节数据搜集
第二节信息流动
第三节计算及其影响
第四章数据在企业中的应用
第一节客户洞察与沟通
第二节客户风险评估
第三节客户服务中心
第四节人力资源管理
第五节定价与收入管理
第六节Netflix-个互联网案例
第七节机器自动交易
下编
第五章证析的价值
第一节对企业的价值
第二节对提供商的价值
第三节信息的外部性
第四节信息的价值
第六章证析的资源
第一节人才的组织与激励
第二节资源的获取及应用
第三节产品、研发与服务
第四节团队组织架构范例
第七章证析的考核
第一节评估的困难
第二节评估机制的构建
第三节投资回报管理
第四节决策的考核
……
第八章证析与决策
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内容简介:
技术的发展使得人们在数据搜集的能力、数据传输的能力、数据存储的能力以及数据处理的能力等方面取得了极大的进步，这使得人类能够以前所未有的速度生产数据，即催生了“大数据”现象的诞生。“大数据”现象是本书写作的时代背景，它使得人类在决策时有更多的数据可以参考。虽然以数据支持决策已经有很长的历史，但是现今数据介入决策所能达到的深度、广度以及所具备的潜力是前所未有的。作者将一个英文新词Analytics译为“证析”借以指代在这个时代背景下对证据尤其是量化证据进行分析以影响决策的具体实践。本书更多关注数据对商业与社会领域决策的影响。
然而，本书的重点并不在于技术。证析的目的是使用数据提升决策质量，它是思想、方法、组织、商业、系统、技术几方面共同作用的结果。并且，除了IT技术之外，统计学、哲学、经济学、管理学、社会学、心理学等学科的思想与发展也必将对其产生重大影响。本书是作者从思想与业务的角度对证析进行探讨的一个尝试。全书在前言部分之外，分为上下两编。上编对证析所处的时代背景、证析对传统决策方式的挑战、证析在企业中的应用案例进行介绍，并着重介绍了实验在指导社会实践中的思想和实例。下编主要从证析对企业的价值，为了发挥证析的价值而在企业组织架构、考核体系、决策流程、组织文化等方面应有的考虑。除了介绍最新的管理思想与企业实践之外，因为证析的着眼点是数字与决策，所以贯穿全书也不可避免会涉及对科学研究方法的探讨。
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作者简介:
郑毅，本科毕业中国科学技术大学，于计算机科学与技术系获理学学士学位，于信息科学与电子工程系获工学学士学位。于中国科学院计算技术研究所获计算机专业工学硕士学位。专业领域为人工智能、数据挖掘，并对复杂系统方向也有长期的兴趣与关注。曾供职于多家软件公司从事商务智能、数据挖掘等方面工作，长期为大型企业提供数据分析、商业咨询等方面服务，具有丰富的接触与分析海量数据的经验，并有丰富的商业领域业务实践经验。作者的教育背景、从业经历以及兴趣范围是本书诞生的基础。本书是作者独立研究的成果。作者申请国家发明专利两项，并有译著出版。
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目录:
序言
前言
上编
第一章决策的误区
第一节“理论”和“专家”的误区
第二节方法的误区
第三节人的误区
第二章实验及其应用
第一节实验与循证医学
第二节实验与政策制定
第三节营销与商业实验
第四节实验的障碍
第五节附：实验以及对消费者行为的理解
第三章数据及其影响
第一节数据搜集
第二节信息流动
第三节计算及其影响
第四章数据在企业中的应用
第一节客户洞察与沟通
第二节客户风险评估
第三节客户服务中心
第四节人力资源管理
第五节定价与收入管理
第六节Netflix-个互联网案例
第七节机器自动交易
下编
第五章证析的价值
第一节对企业的价值
第二节对提供商的价值
第三节信息的外部性
第四节信息的价值
第六章证析的资源
第一节人才的组织与激励
第二节资源的获取及应用
第三节产品、研发与服务
第四节团队组织架构范例
第七章证析的考核
第一节评估的困难
第二节评估机制的构建
第三节投资回报管理
第四节决策的考核
……
第八章证析与决策
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证析：大数据与基于证据的决策
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