定性资料统计分析及应用

作者: 胡良平著 , 王琪著

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2016-03

版次: 1

ISBN: 9787121277672

定价: 45.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 260页

字数: 435千字

正文语种: 简体中文

丛书: 统计分析系列

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

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本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题，相当于定性资料统计分析的“百科*书”。通常可将定性资料的统计分析分为四大类：*一类为广义差异性分析[包括一般χ2检验、校正χ2检验、未校正的CMHχ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher’s精确检验；秩和检验、一致性检验、对称性检验、线性趋势检验、基于大样本定性资料的三种特殊t检验（即非劣效性检验、等效性检验和优效性检验）、CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、各种有关总体参数的置信区间估计]；第二类为定性资料的meta分析；第三类为相关和关联性分析（包括Spearman秩相关分析、Kendall’sTaub秩相关分析、Shannon信息量分析、定性资料对应分析）；第四类为回归和聚类分析（配对设计一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、项目反应模型分析、潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析）。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展开，便于读者学以致用。胡良平，军事医学科学院医学统计领域教授，中国现场统计研究会理事、中国生物医学统计学会副会长、《中华医学杂志》等10余种杂志编委，已出版几十本著作。上篇非重复测量设计定性资料统计分析方法
第1章一维与二维列联表资料的常规统计分析
1．1单组设计一维表资料总体率的区间估计及其假设检验
1．1．1问题与数据
1．1．2对数据结构的分析
1．1．3分析目的与统计分析方法的选择
1．1．4SAS程序中重要内容的说明
1．1．5主要分析结果及解释
1．2配对设计四格表资料的多种诊断指标的计算和一致性与对称性检验
1．2．1问题与数据
1．2．2对数据结构的分析
1．2．3分析目的与统计分析方法的选择
1．2．4SAS程序中重要内容的说明
1．2．5主要分析结果及解释
1．3一种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析
1．4两种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析
1．5配对设计扩大形式的方表资料一致性和对称性检验与Kendall’s Taub秩相关分析
1．5．1问题与数据
1．5．2对数据结构的分析
1．5．3分析目的与统计分析方法的选择
1．5．4SAS程序中重要内容的说明
1．5．5主要分析结果及解释
1．6成组设计横断面研究四格表资料一般χ2检验和Fisher’s精确检验
1．6．1问题与数据
1．6．2对数据结构的分析
1．6．3分析目的与统计分析方法的选择
1．6．4SAS程序中重要内容的说明
1．6．5主要分析结果及解释
1．7成组设计队列研究四格表资料一般χ2检验和相对危险度RR计算及其CMH χ2检验
1．7．1问题与数据
1．7．2对数据结构的分析
1．7．3分析目的与统计分析方法的选择
1．7．4SAS程序中重要内容的说明
1．7．5主要分析结果及解释
1．8成组设计病例对照研究四格表资料一般χ2检验和优势比OR计算及其CMH χ2检验
1．8．1问题与数据
1．8．2对数据结构的分析
1．8．3分析目的与统计分析方法的选择
1．8．4SAS程序中重要内容的说明
1．8．5主要分析结果及解释
1．9成组设计定性资料三种特殊的比较――非劣效性和等效性及优效性假设检验
1．9．1成组设计定性资料非劣效性试验对应的假设检验
1．9．2成组设计定性资料等效性试验对应的假设检验
1．9．3成组设计定性资料优效性试验对应的假设检验
1．10成组设计结果变量为多值有序变量的2×C表资料的差异性分析与线性趋势检验
1．10．1问题与数据
1．10．2对数据结构的分析
1．10．3分析目的与统计分析方法的选择
1．10．4SAS程序中重要内容的说明
1．10．5主要分析结果及解释
1．11成组设计结果变量为多值名义变量的2×C表资料统计分析
1．11．1问题与数据
1．11．2对数据结构的分析
1．11．3分析目的与统计分析方法的选择
1．11．4SAS程序中重要内容的说明
1．11．5主要分析结果及解释
1．12单因素多水平设计无序原因变量R×2表资料统计分析
1．12．1问题与数据
1．12．2对数据结构的分析
1．12．3分析目的与统计分析方法的选择
1．12．4SAS程序中重要内容的说明
1．12．5主要分析结果及解释
1．13单因素多水平设计有序原因变量R×2表资料的差异性分析与Cocharan?Armitage线性趋势检验
1．13．1问题与数据
1．13．2对数据结构的分析
1．13．3分析目的与统计分析方法的选择
1．13．4SAS程序中重要内容的说明
1．13．5主要分析结果及解释
1．14单因素多水平设计双向无序R×C表资料一般χ2检验和Fisher’s精确检验
1．14．1问题与数据
1．14．2对数据结构的分析
1．14．3分析目的与统计分析方法的选择
1．14．4SAS程序中重要内容的说明
1．14．5主要分析结果及解释
1．15单因素多水平设计有序结果变量R×C表资料的秩和检验
1．15．1问题与数据
1．15．2对数据结构的分析
1．15．3分析目的与统计分析方法的选择
1．15．4SAS程序中重要内容的说明
1．15．5主要分析结果及解释
1．16 单因素多水平设计双向有序R×C表资料的四种不同分析目的的统计分析
1．16．1问题与数据
1．16．2对数据结构的分析
1．16．3分析目的与统计分析方法的选择
1．16．4SAS程序中重要内容的说明
1．16．5主要分析结果及解释
1．17单因素多水平设计双向变量任意性质的R×C表资料关联性Shannon信息量分析和对应分析
1．17．1Shannon信息量分析
1．17．2定性资料对应分析
1．18单因素多水平设计R×C表资料任何两个水平组之间的两两比较
1．19数据库形式表达资料的统计分析
1．20本章中几类不同统计分析原理概述
1．20．1单组设计一元定性资料假设检验的原理
1．20．2配对设计2×2表资料的一致性检验计算原理
1．20．3配对设计扩大形式方表资料的对称性检验计算原理
1．20．4分析各种成组设计定性资料的计算原理
1．20．5分析单因素多水平设计定性资料的计算原理
1．21本章小结
参考文献
第2章高维列联表资料的常规统计分析
2．1问题与数据
2．2对数据结构的分析
2．3统计分析目的与分析方法选择
2．4用SAS软件对实例进行分析
2．4．1用SAS软件对例2-1的资料进行加权χ2检验
2．4．2用SAS软件对例2-1资料进行CMH 校正的χ2检验
2．4．3用SAS软件对例2-2的资料进行meta分析
2．4．4用SAS软件对例2-3的资料进行CMH χ2检验
2．4．5用SAS软件对例2-4的资料进行CMH校正的秩和检验
2．5高维列联表资料常规统计分析基本概念
2．6高维列联表资料常规统计分析原理概述
2．6．1加权χ2检验
2．6．2CMH统计分析
2．6．3meta分析
2．7本章小结
参考文献
第3章对数线性模型
3．1问题与数据
3．2对数据结构的分析
3．3统计分析目的与分析方法选择
3．4用SAS软件对实例进行解析
3．4．1用SAS软件对例3-1的资料进行对数线性模型分析
3．4．2用SAS软件对例3-2的资料进行对数线性模型分析
3．5对数线性模型基本概念
3．6对数线性模型原理概述
3．6．1基本模型
3．6．2参数估计
3．6．3最优模型的选择
3．6．4模型评价
3．7本章小结
参考文献
第4章非配对设计一水平多重logistic回归分析
4．1问题与数据
4．2对数据结构的分析
4．3统计分析目的与分析方法选择
4．4用SAS实现logistic回归分析
4．4．1对例4-1的资料进行一般多重logistic回归分析
4．4．2对例4-2的资料进行一般多重logistic回归分析
4．4．3对例4-3的资料进行累积多重logistic回归分析
4．4．4对例4-4的资料进行累积多重logistic回归分析
4．4．5对例4-5的资料进行扩展的多重logistic回归分析
4．4．6对例4-6的资料进行扩展的多重logistic回归分析
4．5logistic回归分析基本概念
4．6logistic回归分析原理概述
4．6．1基本模型
4．6．2模型估计
4．6．3logistic回归方程和偏回归系数的假设检验
4．6．4模型评价
4．6．5变量筛选
4．7本章小结
参考文献
第5章非配对设计二水平多重logistic回归分析
5．1问题与数据
5．2对数据结构的分析
5．3统计分析目的与分析方法选择
5．4用SAS软件对实例进行解析
5．4．1用SAS软件对非配对设计二分类资料进行二水平多重logistic回归分析
5．4．2用SAS软件对非配对设计多值有序分类资料进行二水平多重logistic回归分析
5．4．3用SAS软件对非配对设计多值名义分类资料进行二水平多重logistic回归分析
5．5多水平统计模型基本概念
5．6非配对设计二水平多重logistic回归分析原理概述
5．6．1结果为二值变量的二水平多重logistic回归分析
5．6．2结果为多值有序变量的二水平多重logistic回归分析
5．6．3结果为多值名义变量的二水平多重logistic回归分析
5．7本章小结
参考文献
第6章配对设计一水平多重logistic回归分析
6．1问题与数据
6．2对数据结构的分析
6．3统计分析目的与分析方法选择
6．4用SAS软件对实例进行解析
6．4．1用SAS软件对11配对设计二分类结果变量进行多重logistic回归分析
6．4．2用SAS软件对12配对设计二分类结果变量进行多重logistic回归分析
6．4．3用SAS软件对mn配对设计二分类结果变量进行多重logistic回归分析
6．5条件logistic回归分析基本概念
6．6条件logistic回归分析原理概述
6．6．111配对设计的条件logistic回归分析
6．6．21r配对设计的条件logistic回归分析
6．6．3mn配对设计的条件logistic回归分析
6．7本章小结
参考文献
第7章潜在类别分析
7．1问题与数据
7．2对数据结构的分析
7．3统计分析目的与分析方法选择
7．4用SAS软件对实例进行解析
7．4．1对例7-1进行潜在类别分析
7．4．2对例7-2进行潜在类别分析
7．4．3对例7-3进行潜在类别分析
7．5潜在类别分析基本概念
7．6潜在类别分析原理概述
7．6．1基本模型
7．6．2模型参数
7．6．3模型估计
7．6．4模型评价
7．6．5分类
7．7本章小结
参考文献
第8章项目反应模型
8．1问题与数据
8．2对数据结构的分析
8．3统计分析目的与分析方法选择
8．4用Mplus软件对实例进行解析
8．4．1针对内风证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．2针对内火证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．3针对痰湿证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．4针对血瘀证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．5针对气虚证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．6针对阴虚证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．5项目反应模型基本概念
8．6项目反应模型原理概述
8．6．1几个基本概念
8．6．2基本假设
8．6．3基本模型
8．6．4参数估计
8．6．5模型评价
8．7本章小结
参考文献
下篇重复测量设计定性资料统计分析方法
第9章重复测量设计一元定性资料广义估计方程分析
9．1问题与数据
9．2对数据结构的分析
9．3统计分析目的与分析方法选择
9．4用SAS软件对实例进行解析
9．4．1将时间作为分类变量对例9-1进行分析
9．4．2将时间作为连续变量对例9-1进行分析
9．4．3对例9-2进行分析
9．5广义估计方程基本概念
9．6原理概述
9．6．1简要介绍
9．6．2作业相关矩阵
9．6．3参数估计
9．6．4模型评价
9．7本章小结
参考文献
第10章重复测量设计一元定性资料加权最小二乘法分析
10．1问题与数据
10．2对数据结构的分析
10．3统计分析目的与分析方法选择
10．4用SAS软件对实例进行解析
10．4．1对例10-1进行加权最小二乘分析
10．4．2对例10-2进行加权最小二乘分析
10．4．3对例10-3进行加权最小二乘分析
10．5加权最小二乘法基本概念
10．6加权最小二乘法原理概述
10．6．1简要介绍
10．6．2资料结构
10．6．3基本模型
10．6．4模型评价
10．7本章小结
参考文献
第11章重复测量设计多元定性资料潜在转移模型分析
11．1问题与数据
11．2对数据结构的分析
11．3统计分析目的与分析方法选择
11．4用SAS软件对实例进行解析
11．5潜在转移模型分析基本概念
11．6潜在转移模型分析原理概述
11．6．1基本模型
11．6．2模型参数
11．6．3模型估计
11．6．4模型评价
11．7本章小结
参考文献
附录A 中风病证候要素评价量表备选条目附录B胡良平统计学专著及配套软件简介
内容简介:
本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题，相当于定性资料统计分析的“百科*书”。通常可将定性资料的统计分析分为四大类：*一类为广义差异性分析[包括一般χ2检验、校正χ2检验、未校正的CMHχ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher’s精确检验；秩和检验、一致性检验、对称性检验、线性趋势检验、基于大样本定性资料的三种特殊t检验（即非劣效性检验、等效性检验和优效性检验）、CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、各种有关总体参数的置信区间估计]；第二类为定性资料的meta分析；第三类为相关和关联性分析（包括Spearman秩相关分析、Kendall’sTaub秩相关分析、Shannon信息量分析、定性资料对应分析）；第四类为回归和聚类分析（配对设计一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、项目反应模型分析、潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析）。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展开，便于读者学以致用。
作者简介:
胡良平，军事医学科学院医学统计领域教授，中国现场统计研究会理事、中国生物医学统计学会副会长、《中华医学杂志》等10余种杂志编委，已出版几十本著作。
目录:
上篇非重复测量设计定性资料统计分析方法
第1章一维与二维列联表资料的常规统计分析
1．1单组设计一维表资料总体率的区间估计及其假设检验
1．1．1问题与数据
1．1．2对数据结构的分析
1．1．3分析目的与统计分析方法的选择
1．1．4SAS程序中重要内容的说明
1．1．5主要分析结果及解释
1．2配对设计四格表资料的多种诊断指标的计算和一致性与对称性检验
1．2．1问题与数据
1．2．2对数据结构的分析
1．2．3分析目的与统计分析方法的选择
1．2．4SAS程序中重要内容的说明
1．2．5主要分析结果及解释
1．3一种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析
1．4两种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析
1．5配对设计扩大形式的方表资料一致性和对称性检验与Kendall’s Taub秩相关分析
1．5．1问题与数据
1．5．2对数据结构的分析
1．5．3分析目的与统计分析方法的选择
1．5．4SAS程序中重要内容的说明
1．5．5主要分析结果及解释
1．6成组设计横断面研究四格表资料一般χ2检验和Fisher’s精确检验
1．6．1问题与数据
1．6．2对数据结构的分析
1．6．3分析目的与统计分析方法的选择
1．6．4SAS程序中重要内容的说明
1．6．5主要分析结果及解释
1．7成组设计队列研究四格表资料一般χ2检验和相对危险度RR计算及其CMH χ2检验
1．7．1问题与数据
1．7．2对数据结构的分析
1．7．3分析目的与统计分析方法的选择
1．7．4SAS程序中重要内容的说明
1．7．5主要分析结果及解释
1．8成组设计病例对照研究四格表资料一般χ2检验和优势比OR计算及其CMH χ2检验
1．8．1问题与数据
1．8．2对数据结构的分析
1．8．3分析目的与统计分析方法的选择
1．8．4SAS程序中重要内容的说明
1．8．5主要分析结果及解释
1．9成组设计定性资料三种特殊的比较――非劣效性和等效性及优效性假设检验
1．9．1成组设计定性资料非劣效性试验对应的假设检验
1．9．2成组设计定性资料等效性试验对应的假设检验
1．9．3成组设计定性资料优效性试验对应的假设检验
1．10成组设计结果变量为多值有序变量的2×C表资料的差异性分析与线性趋势检验
1．10．1问题与数据
1．10．2对数据结构的分析
1．10．3分析目的与统计分析方法的选择
1．10．4SAS程序中重要内容的说明
1．10．5主要分析结果及解释
1．11成组设计结果变量为多值名义变量的2×C表资料统计分析
1．11．1问题与数据
1．11．2对数据结构的分析
1．11．3分析目的与统计分析方法的选择
1．11．4SAS程序中重要内容的说明
1．11．5主要分析结果及解释
1．12单因素多水平设计无序原因变量R×2表资料统计分析
1．12．1问题与数据
1．12．2对数据结构的分析
1．12．3分析目的与统计分析方法的选择
1．12．4SAS程序中重要内容的说明
1．12．5主要分析结果及解释
1．13单因素多水平设计有序原因变量R×2表资料的差异性分析与Cocharan?Armitage线性趋势检验
1．13．1问题与数据
1．13．2对数据结构的分析
1．13．3分析目的与统计分析方法的选择
1．13．4SAS程序中重要内容的说明
1．13．5主要分析结果及解释
1．14单因素多水平设计双向无序R×C表资料一般χ2检验和Fisher’s精确检验
1．14．1问题与数据
1．14．2对数据结构的分析
1．14．3分析目的与统计分析方法的选择
1．14．4SAS程序中重要内容的说明
1．14．5主要分析结果及解释
1．15单因素多水平设计有序结果变量R×C表资料的秩和检验
1．15．1问题与数据
1．15．2对数据结构的分析
1．15．3分析目的与统计分析方法的选择
1．15．4SAS程序中重要内容的说明
1．15．5主要分析结果及解释
1．16 单因素多水平设计双向有序R×C表资料的四种不同分析目的的统计分析
1．16．1问题与数据
1．16．2对数据结构的分析
1．16．3分析目的与统计分析方法的选择
1．16．4SAS程序中重要内容的说明
1．16．5主要分析结果及解释
1．17单因素多水平设计双向变量任意性质的R×C表资料关联性Shannon信息量分析和对应分析
1．17．1Shannon信息量分析
1．17．2定性资料对应分析
1．18单因素多水平设计R×C表资料任何两个水平组之间的两两比较
1．19数据库形式表达资料的统计分析
1．20本章中几类不同统计分析原理概述
1．20．1单组设计一元定性资料假设检验的原理
1．20．2配对设计2×2表资料的一致性检验计算原理
1．20．3配对设计扩大形式方表资料的对称性检验计算原理
1．20．4分析各种成组设计定性资料的计算原理
1．20．5分析单因素多水平设计定性资料的计算原理
1．21本章小结
参考文献
第2章高维列联表资料的常规统计分析
2．1问题与数据
2．2对数据结构的分析
2．3统计分析目的与分析方法选择
2．4用SAS软件对实例进行分析
2．4．1用SAS软件对例2-1的资料进行加权χ2检验
2．4．2用SAS软件对例2-1资料进行CMH 校正的χ2检验
2．4．3用SAS软件对例2-2的资料进行meta分析
2．4．4用SAS软件对例2-3的资料进行CMH χ2检验
2．4．5用SAS软件对例2-4的资料进行CMH校正的秩和检验
2．5高维列联表资料常规统计分析基本概念
2．6高维列联表资料常规统计分析原理概述
2．6．1加权χ2检验
2．6．2CMH统计分析
2．6．3meta分析
2．7本章小结
参考文献
第3章对数线性模型
3．1问题与数据
3．2对数据结构的分析
3．3统计分析目的与分析方法选择
3．4用SAS软件对实例进行解析
3．4．1用SAS软件对例3-1的资料进行对数线性模型分析
3．4．2用SAS软件对例3-2的资料进行对数线性模型分析
3．5对数线性模型基本概念
3．6对数线性模型原理概述
3．6．1基本模型
3．6．2参数估计
3．6．3最优模型的选择
3．6．4模型评价
3．7本章小结
参考文献
第4章非配对设计一水平多重logistic回归分析
4．1问题与数据
4．2对数据结构的分析
4．3统计分析目的与分析方法选择
4．4用SAS实现logistic回归分析
4．4．1对例4-1的资料进行一般多重logistic回归分析
4．4．2对例4-2的资料进行一般多重logistic回归分析
4．4．3对例4-3的资料进行累积多重logistic回归分析
4．4．4对例4-4的资料进行累积多重logistic回归分析
4．4．5对例4-5的资料进行扩展的多重logistic回归分析
4．4．6对例4-6的资料进行扩展的多重logistic回归分析
4．5logistic回归分析基本概念
4．6logistic回归分析原理概述
4．6．1基本模型
4．6．2模型估计
4．6．3logistic回归方程和偏回归系数的假设检验
4．6．4模型评价
4．6．5变量筛选
4．7本章小结
参考文献
第5章非配对设计二水平多重logistic回归分析
5．1问题与数据
5．2对数据结构的分析
5．3统计分析目的与分析方法选择
5．4用SAS软件对实例进行解析
5．4．1用SAS软件对非配对设计二分类资料进行二水平多重logistic回归分析
5．4．2用SAS软件对非配对设计多值有序分类资料进行二水平多重logistic回归分析
5．4．3用SAS软件对非配对设计多值名义分类资料进行二水平多重logistic回归分析
5．5多水平统计模型基本概念
5．6非配对设计二水平多重logistic回归分析原理概述
5．6．1结果为二值变量的二水平多重logistic回归分析
5．6．2结果为多值有序变量的二水平多重logistic回归分析
5．6．3结果为多值名义变量的二水平多重logistic回归分析
5．7本章小结
参考文献
第6章配对设计一水平多重logistic回归分析
6．1问题与数据
6．2对数据结构的分析
6．3统计分析目的与分析方法选择
6．4用SAS软件对实例进行解析
6．4．1用SAS软件对11配对设计二分类结果变量进行多重logistic回归分析
6．4．2用SAS软件对12配对设计二分类结果变量进行多重logistic回归分析
6．4．3用SAS软件对mn配对设计二分类结果变量进行多重logistic回归分析
6．5条件logistic回归分析基本概念
6．6条件logistic回归分析原理概述
6．6．111配对设计的条件logistic回归分析
6．6．21r配对设计的条件logistic回归分析
6．6．3mn配对设计的条件logistic回归分析
6．7本章小结
参考文献
第7章潜在类别分析
7．1问题与数据
7．2对数据结构的分析
7．3统计分析目的与分析方法选择
7．4用SAS软件对实例进行解析
7．4．1对例7-1进行潜在类别分析
7．4．2对例7-2进行潜在类别分析
7．4．3对例7-3进行潜在类别分析
7．5潜在类别分析基本概念
7．6潜在类别分析原理概述
7．6．1基本模型
7．6．2模型参数
7．6．3模型估计
7．6．4模型评价
7．6．5分类
7．7本章小结
参考文献
第8章项目反应模型
8．1问题与数据
8．2对数据结构的分析
8．3统计分析目的与分析方法选择
8．4用Mplus软件对实例进行解析
8．4．1针对内风证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．2针对内火证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．3针对痰湿证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．4针对血瘀证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．5针对气虚证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．4．6针对阴虚证分量表对例8-1进行项目反应模型分析
8．5项目反应模型基本概念
8．6项目反应模型原理概述
8．6．1几个基本概念
8．6．2基本假设
8．6．3基本模型
8．6．4参数估计
8．6．5模型评价
8．7本章小结
参考文献
下篇重复测量设计定性资料统计分析方法
第9章重复测量设计一元定性资料广义估计方程分析
9．1问题与数据
9．2对数据结构的分析
9．3统计分析目的与分析方法选择
9．4用SAS软件对实例进行解析
9．4．1将时间作为分类变量对例9-1进行分析
9．4．2将时间作为连续变量对例9-1进行分析
9．4．3对例9-2进行分析
9．5广义估计方程基本概念
9．6原理概述
9．6．1简要介绍
9．6．2作业相关矩阵
9．6．3参数估计
9．6．4模型评价
9．7本章小结
参考文献
第10章重复测量设计一元定性资料加权最小二乘法分析
10．1问题与数据
10．2对数据结构的分析
10．3统计分析目的与分析方法选择
10．4用SAS软件对实例进行解析
10．4．1对例10-1进行加权最小二乘分析
10．4．2对例10-2进行加权最小二乘分析
10．4．3对例10-3进行加权最小二乘分析
10．5加权最小二乘法基本概念
10．6加权最小二乘法原理概述
10．6．1简要介绍
10．6．2资料结构
10．6．3基本模型
10．6．4模型评价
10．7本章小结
参考文献
第11章重复测量设计多元定性资料潜在转移模型分析
11．1问题与数据
11．2对数据结构的分析
11．3统计分析目的与分析方法选择
11．4用SAS软件对实例进行解析
11．5潜在转移模型分析基本概念
11．6潜在转移模型分析原理概述
11．6．1基本模型
11．6．2模型参数
11．6．3模型估计
11．6．4模型评价
11．7本章小结
参考文献
附录A 中风病证候要素评价量表备选条目附录B胡良平统计学专著及配套软件简介

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定性资料统计分析及应用

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